8月15日-19日，第28屆國(guó)際信息檢索年會(huì)(ACM SIGIR 2005)在巴西的建筑文化古城薩爾瓦多(Salvador)舉行。大會(huì)上，微軟亞洲研究院掀起了一場(chǎng)"中國(guó)颶風(fēng)"-- 2005國(guó)際信息檢索年會(huì)共采納了微軟亞洲研究院的12篇高質(zhì)量論文，數(shù)量超過(guò)年會(huì)獲選論文總量的15%。

作為信息檢索領(lǐng)域最具權(quán)威的世界級(jí)學(xué)術(shù)盛會(huì)之一，國(guó)際信息檢索年會(huì)每年都會(huì)吸引全球最具實(shí)力的信息搜索公司及數(shù)百位學(xué)界知名人士的參與。大會(huì)對(duì)于參評(píng)論文的遴選極其嚴(yán)格，只有那些最具創(chuàng)新性、對(duì)信息檢索技術(shù)未來(lái)發(fā)展有重要突破及影響的研究成果才能被大會(huì)所采納。去年，微軟亞洲研究院在大會(huì)上發(fā)表了7篇論文(約占獲選論文總量的10%)，成為了當(dāng)年大會(huì)最耀眼的明星；而今，微軟亞洲研究院再接再厲，蟬聯(lián)了大會(huì)論文獲選量的冠軍。

微軟亞洲研究院院長(zhǎng)沈向洋博士表示，對(duì)于微軟亞洲研究院在2005國(guó)際信息檢索年會(huì)的優(yōu)異表現(xiàn)深感欣慰。他還特別指出了兩個(gè)事實(shí)--一是與微軟亞洲研究院的青年學(xué)者大放異彩：在此次大會(huì)上，除了微軟亞洲研究院研究員發(fā)表的12篇論文之外，現(xiàn)供職于其他大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)，以前曾是微軟亞洲研究院的"實(shí)習(xí)生"們亦嶄露鋒芒，有至少6篇論文被今年的大會(huì)所采納。大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)舉目望去,一大批優(yōu)秀的華人青年學(xué)者，掀起了一場(chǎng)不折不扣的"中國(guó)颶風(fēng)"。二是此番微軟亞洲研究院此番所取得的突出成就有好幾項(xiàng)是與國(guó)內(nèi)高校如清華大學(xué)、上海交大等高校長(zhǎng)期合作的成果。最后，沈向洋博士表示："所有這些成績(jī)堅(jiān)定了我們對(duì)互聯(lián)網(wǎng)搜索領(lǐng)域研究更大的投入。我們還將進(jìn)一步加速這些研究成果的技術(shù)轉(zhuǎn)化、早日使計(jì)算機(jī)用戶(hù)體驗(yàn)到我們的技術(shù)信息和決心。"

此次微軟亞洲研究院的入選論文技術(shù)創(chuàng)新主要集中在如何提高互聯(lián)網(wǎng)搜索結(jié)果的精度和智能化、針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)搜索的一些全新應(yīng)用的探索，以及信息檢索領(lǐng)域的經(jīng)典問(wèn)題領(lǐng)域的研究。這些論文所涉及到的技術(shù)將改變?nèi)藗兊幕ヂ?lián)網(wǎng)搜索的習(xí)慣，進(jìn)而重新定義"搜索"。例如，其中一項(xiàng)技術(shù)可以令門(mén)戶(hù)網(wǎng)站新聞?lì)l道的編輯再也無(wú)須以"手工"的方式去建立與維護(hù)某個(gè)"新聞專(zhuān)題"--"檢測(cè)新聞事件的概率模型"能夠自動(dòng)將與新聞事件相關(guān)的所有信息集成起來(lái)，"形成一個(gè)完整的報(bào)道"。再如，搜索引擎的用戶(hù)往往會(huì)發(fā)現(xiàn)查詢(xún)結(jié)果雷同較多--或是沒(méi)有主次之分，當(dāng)前，微軟亞洲研究院的學(xué)者們不僅可以讓搜索工具智能辨識(shí)網(wǎng)頁(yè)與網(wǎng)頁(yè)的相似度，從而將區(qū)別較大的網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容進(jìn)行優(yōu)先級(jí)分級(jí)；還可通過(guò)網(wǎng)頁(yè)的"相關(guān)性"來(lái)分析網(wǎng)站的架構(gòu)關(guān)系，并在此基礎(chǔ)上對(duì)網(wǎng)頁(yè)的重要性與敏感度進(jìn)行評(píng)估，從而大大提升了互聯(lián)網(wǎng)搜索結(jié)果的精度。

除了在提升互聯(lián)網(wǎng)搜索精度、使搜索結(jié)果更加智能化和人性化的技術(shù)創(chuàng)新之外，微軟亞洲研究院也在信息檢索領(lǐng)域最基本的理論問(wèn)題 --信息檢索模型研究上取得了重大進(jìn)展，論文《基于引力的信息檢索模型》是研究員受牛頓萬(wàn)有引力定律的啟發(fā)而提出的。這個(gè)模型建立了一個(gè)從信息檢索的基本概念(如文檔、查詢(xún)、相關(guān)性等)到物理概念(如質(zhì)量、距離、半徑、引力等)的映射，并由此為信息檢索問(wèn)題提供了一個(gè)全新的視角。這一研究成果在今年的大會(huì)上一經(jīng)發(fā)布，在整個(gè)信息檢索學(xué)術(shù)界產(chǎn)生了巨大的轟動(dòng)。

此次微軟亞洲研究院的入選論文共分為四類(lèi)：其一，針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)搜索一些全新應(yīng)用的探索的研究，如《檢測(cè)新聞事件的概率模型》、《檢測(cè)查詢(xún)?cè)~的主要地理位置》；其二，提升互聯(lián)網(wǎng)搜索精度的研究，如《利用層次結(jié)構(gòu)的鏈接分析》、《HTML網(wǎng)頁(yè)正文中的標(biāo)題抽取及其在網(wǎng)頁(yè)檢索中的應(yīng)用》、《相關(guān)性傳播在網(wǎng)絡(luò)搜索中的應(yīng)用》、《通過(guò)相似圖改進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)搜索結(jié)果》；其三，提高互聯(lián)網(wǎng)搜索結(jié)果智能化的研究，如《使用基于聚類(lèi)的平滑技術(shù)實(shí)現(xiàn)可伸縮的協(xié)作過(guò)濾》、《基于正交質(zhì)心準(zhǔn)則的最優(yōu)的文本分類(lèi)的特征提取》、《通過(guò)同一關(guān)系矩陣計(jì)算相似度》、《基于網(wǎng)頁(yè)點(diǎn)擊數(shù)據(jù)的網(wǎng)頁(yè)摘要》；其四，也是信息檢索領(lǐng)域的經(jīng)典問(wèn)題--構(gòu)建對(duì)傳統(tǒng)信息檢索新的模型的研究，如《基于引力的信息檢索模型》、《用于信息檢索的線性判別模型》。

微軟亞洲研究院早在2001年底，便開(kāi)始了有關(guān)互聯(lián)網(wǎng)信息檢索技術(shù)的研究，積累了不少有價(jià)值的研究成果。近兩年微軟亞洲研究院在SIGIR大會(huì)取得的成就和產(chǎn)生的影響備受各國(guó)學(xué)者和產(chǎn)業(yè)界人士矚目。2004年9月，微軟亞洲研究院宣布在原有新一代多媒體、新一代用戶(hù)界面、無(wú)線及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和數(shù)字娛樂(lè)四大研究方向的基礎(chǔ)上，增加互聯(lián)網(wǎng)搜索和挖掘?yàn)榈谖宕笱芯糠较?，擴(kuò)大在此領(lǐng)域的研究和開(kāi)發(fā)，旨在為計(jì)算機(jī)用戶(hù)提供更精確、更具人性化的智能搜索技術(shù)和產(chǎn)品，不斷豐富人們的互聯(lián)網(wǎng)搜索體驗(yàn)。