隨著科技的發(fā)展，AI 能夠幫助人們做更多的事情，特別是在醫(yī)療領(lǐng)域，AI 的價值正在日益凸顯。此前我們曾報道過一個能夠分析患者心臟衰竭的 AI 系統(tǒng)，如今又有一個開發(fā)團隊制作了一個可以幫助配對移植器官的 AI 系統(tǒng)，有意思的是，這個 AI 系統(tǒng)的制作靈感竟然來源于社交網(wǎng)站。

決定制作這個 AI 系統(tǒng)的是來自澳洲墨爾本奧斯汀維多利亞肝移植機構(gòu)主任Jones以及他的同事 Lawrence Lau，這套 AI 系統(tǒng)可以算出最合適的器官捐贈者和受贈者，Jones 表示這套系統(tǒng)在計算時，會結(jié)合雙方的血型、年齡、病史、性別等方面來綜合考慮，而開發(fā)這套系統(tǒng)不僅僅是針對系統(tǒng)本身，制作者對于現(xiàn)代醫(yī)學(xué)方面也要有足夠的了解，如今這項研究已經(jīng)被寄往幾家學(xué)術(shù)期刊等待發(fā)表。Jones 還指出，如果這項 AI 系統(tǒng)一旦被批準就可以展開大規(guī)模的臨床測試。

其實最令人意想不到的是，這套 AI 系統(tǒng)的開發(fā)靈感是來自于全球知名的交友網(wǎng)站“eHarmony”，我們都知道登陸交友網(wǎng)站的網(wǎng)友都會通過各種特性來尋找與自己相匹配的另一半，并且有不少人表示“eHarmony”的匹配算法還是比較令人滿意的，因此 Jones 團隊才有了制作器官移植領(lǐng)域的“eHarmony”的想法。關(guān)于準確性，Jones 團隊找來了75名曾經(jīng)做過器官移植卻又失敗的患者，然后將當時的捐贈者輸入到這套系統(tǒng)中與患者匹配，結(jié)果8成以上的移植配對并不匹配，也就是說如果當時使用這套 AI 系統(tǒng)來進行匹配的話，這些失敗的移植案例就不會發(fā)生，受贈者應(yīng)該等待更合適的人出現(xiàn)。

Jones 還指出，目前這套系統(tǒng)并沒有具體的命名，畢竟還沒有正式臨床應(yīng)用，同時這套系統(tǒng)目前只是針對肝移植患者進行測試，所以現(xiàn)在該系統(tǒng)研究還處在一個早期階段，但從長遠來說，這樣的AI 匹配系統(tǒng)對于患者和醫(yī)學(xué)發(fā)展還是很有幫助的。