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[導(dǎo)讀]在古老的制造業(yè)中,動作傳遞是靠著“師傅帶徒弟”的模式進行的,師傅首先要成為制造業(yè)的專家,對整個生產(chǎn)流程非常熟悉,培訓(xùn)過程中,師傅先要進行物理動作的演示,然后,講述動作要領(lǐng)和注意事項,徒弟在熟悉理論之后,開始采用慢動作來完成首次制造,經(jīng)年累月、循環(huán)往復(fù)、無休無止。其實,剖析這個動作循環(huán)之后,可以非常清楚地看到,如此工作單元完全能被“AI動作捕捉技術(shù)”取代。

 現(xiàn)代動作捕捉系統(tǒng)應(yīng)該是起源于100多年前的動畫工業(yè),通過一種叫做“動態(tài)遮罩或影像描摹”的技術(shù),動畫師們可以獲得流暢的、栩栩如生的動作;后來到了20世紀(jì)80年代,動畫師們設(shè)計出帶有活動標(biāo)記的緊身衣,配上大型的攝像機來追蹤演員的動作,進而生成比放射性條圖更詳細(xì)、更精確的數(shù)字圖像;隨著新技術(shù)不斷涌現(xiàn),動作捕捉日益精進,現(xiàn)在已然發(fā)展成動作捕捉體系:現(xiàn)場女性演員,身穿動作捕捉套裝和面部識別裝置,作為捕捉體系內(nèi)的原動力,女演員可以即興表演,也可以走到舞臺新的地方,表達任何想說的話,做出或興奮或悲傷的表情,這些都會被“捕捉系統(tǒng)”記錄下來,而且能實時地由其3D化身模擬出來,自然人類正在駕馭虛擬人,觀眾卻無法分辨出來。

 

 

動作捕捉系統(tǒng)作為一種工具,試圖記錄人類的全部動作,能實時地模仿出來,而且不需要大量的后期處理。這種技術(shù)應(yīng)用非常廣泛,不單能升級動畫、游戲等產(chǎn)業(yè),更能實實在在地革新制造工業(yè),事實上,任何技術(shù)在有了人工智能、大數(shù)據(jù)的加成之后,都會變得神奇、有用、省錢,輕輕松松地革新一些古老行業(yè)。

古老的制造業(yè),如何進行動作傳遞?

現(xiàn)在,中國的制造業(yè)還處在古老的狀態(tài)中,依舊勞動密集型,我們靠著流水線女工的雙手創(chuàng)造了中國制造的黃金十年,上一代工人曾幾何時非常熱愛流水線,他們好像狗一樣勤奮,狗一樣忠誠,下班之后都舍不得回家,“技術(shù)能手、行業(yè)標(biāo)兵”之類的稱號對他們來說十分受用,他們同樣樂得在漫長的歲月中打磨自己的技藝,工匠精神的含義大概就是這么回事兒吧,但顯然,時代正處于高速變化中,日本人發(fā)明了流水線和工作分解表,能把一件極其復(fù)雜的事兒,分解成功為非常簡單的動作,比如蘋果的iPhone應(yīng)該是全宇宙最復(fù)雜的手機,沒有之一,但在iPhone組裝生產(chǎn)線上,有些工人只需要鎖一顆螺絲或者貼一枚標(biāo)簽,都是一些單調(diào)到極致、枯燥無比的工作,這樣的工作簡直是對人類智商的褻瀆,流水線工人會因此變得愚蠢,愚蠢到人類所能達到的愚蠢極點。

在這種大背景下,年輕人越來越討厭進入工廠工作,即便是因糊口問題暫時坐到流水線上,也常常會因無止境的枯燥而離職。相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計,中國勞動性密集制造業(yè)單月的離職率要超過10%,這就意味著,制造業(yè)的流水線女工是流動狀態(tài)的,每天都有人走,每天都有新手入職,接受培訓(xùn),適應(yīng)環(huán)境,犯錯、挨罵…

雖說流水線上的工作單調(diào)、枯燥,簡單到無任何的技術(shù)含量,但新手入職依舊需要“培訓(xùn)”和適應(yīng)這種單調(diào),他們的工作效率、良品率相比于老鳥們都差地很遠。有鑒于此,絕大多數(shù)制造工廠都設(shè)有專門的培訓(xùn)部門,這些培訓(xùn)者每天都要即時地發(fā)現(xiàn)菜鳥,然后,聲情并茂地朗誦SOP,再加上親自示范,以達到良好的培訓(xùn)效果,而流水線周圍還密布了“制程警察”,確保員工能完全按照SOP作業(yè)。古老的制造業(yè)就是依靠這樣的“師徒制、口口相傳、監(jiān)督制”把一套套的制造動作傳播開來的,這個體系經(jīng)典而完善,放之四海而皆準(zhǔn),但依舊難以擺脫枯燥、無聊的宿命,連同流水線工人、培訓(xùn)者、制程警察都處在“高離職率、高流動性、高負(fù)荷運轉(zhuǎn)”的三高狀態(tài)中,大概是一種隨時都要崩潰的狀態(tài)。

 

 

為了最大限度地平復(fù)這種崩潰狀態(tài),全世界的制造業(yè)都在推行機器人、自動化,也因此出現(xiàn)大量的機器人企業(yè)。軟銀的孫正義豪言要賦予機器人以靈魂,讓他們同自然人一樣能自主學(xué)習(xí),但顯然,這個目標(biāo)還遠未實現(xiàn)。現(xiàn)實世界中的機器人只是一條胳膊或者一條腿,完成的都是取、放、推箱子、粘條碼等基礎(chǔ)工作,而且在效率、良品率方面都有著比較大的瑕疵,更關(guān)鍵的是,目前的制造業(yè)利潤非常之微薄,機器人的研發(fā)成本又非常高,通用性也差,這意味著,很多產(chǎn)品訂單都做完了,依舊沒能收回自動化投入的成本,這也就是為什么中國作坊式的制造業(yè)不考慮機器人會慢慢被淘汰,而導(dǎo)入機器人之后瞬間被淘汰,在古老制造業(yè)的這個死循環(huán)中,或許只有動作捕捉、更低廉的成本可以挽救之。

 

 

AI動作捕捉技術(shù),守住制造業(yè)的錢袋子

如前文所述,制造業(yè)的新兵蛋子因效率、良率不達標(biāo)而消耗了大量成本,他們在流水線上單調(diào)的工作又積蓄起大量的戾氣,企業(yè)主不得不投入額外的成本安撫之,有時候車間里的燈光不夠柔和,都會招致員工抱怨,加之,又累又困,把怨火都燒到自己生產(chǎn)的產(chǎn)品上,而現(xiàn)在的自動化機器人又沒有精密到可以取代自然人類的程度,可以說,全球制造業(yè)都處在這種青黃不接的尷尬狀態(tài),唯有AI、大數(shù)據(jù),更聰明的機器人出來才有望緩解這種尷尬,而AI動作捕捉技術(shù)又是這些技術(shù)里面最接地氣的一種。

在古老的制造業(yè)中,動作傳遞是靠著“師傅帶徒弟”的模式進行的,師傅首先要成為制造業(yè)的專家,對整個生產(chǎn)流程非常熟悉,培訓(xùn)過程中,師傅先要進行物理動作的演示,然后,講述動作要領(lǐng)和注意事項,徒弟在熟悉理論之后,開始采用慢動作來完成首次制造,經(jīng)年累月、循環(huán)往復(fù)、無休無止。其實,剖析這個動作循環(huán)之后,可以非常清楚地看到,如此工作單元完全能被“AI動作捕捉技術(shù)”取代。

隨著AI和量子技術(shù)的加入,未來動作捕捉能夠去標(biāo)記化,人體動作的每個動作細(xì)節(jié),莫說是大范圍的移動,連表情、肌肉變化,緊繃或者松弛、心跳加速都將被“動作采集系統(tǒng)”記錄,然后轉(zhuǎn)化成具體數(shù)據(jù),如果再配上高速的CPU運算,系統(tǒng)內(nèi)會快速生成動作模板,當(dāng)然,這些動作模板不會給到自然人去觀摩學(xué)習(xí),而后直接Copy到機器設(shè)備中,也就是說,整個動作捕捉系統(tǒng)內(nèi),自然人只需要提供原動力,這是需要精心思考和打磨的細(xì)節(jié),但除此之外的數(shù)據(jù)采集、傳遞、復(fù)制、再現(xiàn)等等都由機器人來完成,既準(zhǔn)確又快速,而且當(dāng)動作轉(zhuǎn)化成一串串?dāng)?shù)字之后,“機器人”的適應(yīng)性也會大大加強,也就是說,他們既可以完成蘋果手機的組裝,也能完成三星手機的組裝。如此的準(zhǔn)確性、快速性、適應(yīng)性,對于普通人來說或許不容易察覺,但對于每天研究稼動率、平衡率的制造業(yè)來說,卻是不折不扣的生命線,應(yīng)用得當(dāng),勢必會大幅度制造成本。

按照邏輯推演,AI動作捕捉技術(shù)有著非常廣闊的應(yīng)用前景,比如動畫電影工業(yè),可利用動作捕捉技術(shù),再次地升級動畫質(zhì)量;健身教練也會成為即將消失的行業(yè),當(dāng)一切的動作都變得標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)化,消費者也就沒有必要花200元/小時的私教費用,至于說,更令人期待還有醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,由數(shù)據(jù)制造而成的拐杖,可以幫助患者找到最精準(zhǔn)健康感受。

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