這項研究是通過記錄人類執(zhí)行任務(wù)時的表現(xiàn)進(jìn)行的，那些任務(wù)能夠引起人們出現(xiàn)高興或者挫折的表情。有趣的是，當(dāng)執(zhí)行令人沮喪的任務(wù)時，90%的人們都會微笑。這項研究同樣也發(fā)現(xiàn)無論是愉快笑容還是沮喪笑容的靜態(tài)圖片看起來都是相似的，相比之下，視頻分析表明兩種笑容的連續(xù)過程是完全不同的。換句話說，快樂的笑容是逐步形成的，而沮喪的笑容來得快去得也快。

根據(jù)麻省理工學(xué)院的研究數(shù)據(jù)，計算機能夠設(shè)定程序來區(qū)分兩種笑容間的細(xì)微差別。這項技術(shù)是開創(chuàng)性的，因為它意味著未來的計算機發(fā)展能夠?qū)κ褂谜叩那楦?、情緒和表情做出更好、更恰當(dāng)?shù)姆磻?yīng)。據(jù)侯克所說，通過這種方式，未來的計算機能夠被設(shè)計的更加智能化而且更禮貌。

▲ 麻省理工學(xué)院研究人員設(shè)計出能夠區(qū)分真?zhèn)涡θ蓍g微小差異的電腦程序

此外，這項技術(shù)能夠被用于幫助那些擁有孤獨癥的人們更好的分析其他人的情緒。這些發(fā)現(xiàn)能夠應(yīng)用于更加深遠(yuǎn)的領(lǐng)域，比如說商業(yè)領(lǐng)域，無論銷售人員在哪都能夠更好的評估怎樣更好的對顧客做出回應(yīng)。因此這項研究的發(fā)現(xiàn)已經(jīng)拓寬了對于那些表情辨識非常關(guān)鍵的領(lǐng)域的影響，比如說謊言測試、法律實施、臨床診斷以及生意場上。這項技術(shù)還能應(yīng)用于與人機互動相關(guān)的研究，比如說計算機行為科學(xué)、計算機視覺、機械學(xué)習(xí)能力以及人工智能。