谷歌未來增長的動力來自于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，以及如何有效地利用這些技術(shù)加強(qiáng)其子公司業(yè)務(wù)，這些將決定谷歌的盈利增長方式。2017年，谷歌在研發(fā)方面的支出超過了微軟、蘋果和Facebook，其中大部分支出用于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)。

Google需要新的以人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動的業(yè)務(wù)，這些業(yè)務(wù)的總采購成本(TAC，Total Acquisition Costs)較低，以抵消其在廣告和搜索業(yè)務(wù)不斷上升的購置成本。

該公司最初涉足人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的項目之一是2014年1月以6億美元收購AI創(chuàng)業(yè)公司DeepMind。

谷歌已經(jīng)推出了兩個專門用于人工智能的基金：Gradient Ventures以及Google Assistant Investment Program, 二者都通過人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)行了推介。

在第四季度的盈利電話會議上，該公司宣布，其云業(yè)務(wù)現(xiàn)在每季度帶來10億美元的收入。2016年至2017年，谷歌出售的價值逾100萬美元的云交易數(shù)量增長了兩倍多。

谷歌的并購戰(zhàn)略專注于加強(qiáng)其云業(yè)務(wù)，以更好地與亞馬遜AWS和微軟Azure競爭。

以上內(nèi)容來自于CB Insight的報告《Google Strategy Teardown》，該報告探討了Google的母公司Alphabet如何依靠人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)在企業(yè)云計算和服務(wù)方面擴(kuò)充新的收入來源。此外，該報告還探討了Alphabet如何將搜索、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合起來，以徹底改變物流、醫(yī)療保健和運(yùn)輸行業(yè)。該報告是對谷歌潛在收購、戰(zhàn)略投資和合作伙伴關(guān)系的全面拆解，探討了其如何在保持搜索優(yōu)勢的同時，繼續(xù)拓展新市場的收入來源。

報告的主要內(nèi)容包括：

Google需要由人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動的新業(yè)務(wù)，這些業(yè)務(wù)的總采購成本(TAC)較低，以抵消其在廣告和搜索業(yè)務(wù)不斷上升的購置成本。CB Insights發(fā)現(xiàn)Google在核心廣告和搜索業(yè)務(wù)方面正在經(jīng)歷TAC的大幅增長。隨著戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向移動，谷歌將看到TAC進(jìn)一步升級。其最大的增長潛力在于注入更多的語境智能和知識，如下圖所示：

谷歌已經(jīng)推出了兩個專門用于人工智能的基金：Gradient Ventures以及Google Assistant Investment Program，二者都通過人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)行了推介。Gradient Ventures是一個投資回報基金，專注于支持最有才華的創(chuàng)始人建立人工智能公司。前科技創(chuàng)始人領(lǐng)導(dǎo)著Gradient Ventures，協(xié)助將創(chuàng)意轉(zhuǎn)化為公司的創(chuàng)立，Gradient Venture的投資組合如下圖所示：

2017年，谷歌在研發(fā)支出方面超過了微軟，蘋果和Facebook，其中大部分支出用于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)。2017年，亞馬遜在研發(fā)方面的研發(fā)支出為22.6億美元。Facebook的研發(fā)投入占總銷售額的百分比為19.1%。

Google AI引領(lǐng)了Google廣受歡迎的開源機(jī)器軟件庫和Tensor Flow框架的開發(fā)，并成為Google Brain團(tuán)隊的所在地。谷歌在人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的初級研究方法引領(lǐng)了大量相關(guān)研究的產(chǎn)生和發(fā)布。Google Brain的一部分職責(zé)是與其他Alphabet子公司合作，以支持和領(lǐng)導(dǎo)其人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品計劃。報告中提到的一個例子是Google Brain如何與自動駕駛部門Waymo合作，Google Brain協(xié)助將深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于車輛行人檢測，Google Brain團(tuán)隊在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)專利方面也收獲頗豐，如下圖分析所示：

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在谷歌的季度財報電話會議中多次被提及，標(biāo)志著高級管理層將這些領(lǐng)域作為增長動力的優(yōu)先順序。CB Insights有一個Insights Trends工具，旨在分析非結(jié)構(gòu)化文本，并從中找到基于語言學(xué)的關(guān)聯(lián)、模型和統(tǒng)計見解。通過分析發(fā)現(xiàn)，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在上一次會議中被提及的次數(shù)有大幅增加。

谷歌的并購戰(zhàn)略專注于加強(qiáng)其云業(yè)務(wù)，以更好地與亞馬遜AWS和微軟Azure競爭。谷歌在今年第一季度收購了Xively，隨后在第二季度收購了Cask Data和Velostrata。谷歌需要繼續(xù)收購能夠加速企業(yè)贏得更多客戶的云計算公司，目前，亞馬遜AWS和微軟Azure在這兩個領(lǐng)域的勢頭強(qiáng)勁。