據(jù)報道，上周在舊金山舉行的谷歌云計算會議上，該公司CEO桑德爾·皮查伊提到公司致力于人工智能(AI)的開放。他表示：“我們創(chuàng)立開放的平臺，分享我們的技術(shù)，因為這可以使新思想更快涌現(xiàn)。”

然后他特意提到谷歌開發(fā)并在內(nèi)部使用的機器學習軟件TensorFlow。2015年谷歌開放了源代碼，此后該軟件的下載次數(shù)超過1500萬。皮查伊稱：“我們制作TensorFlow是盡可能讓所有人使用AI。”

在開發(fā)AI技術(shù)上激烈競爭的科技大公司中，這種開放的說教成為標準行為。Facebook、亞馬遜和微軟都與谷歌一樣，發(fā)布了他們自己工程師用于機器學習的開源軟件。所有這些公司，包括從某種程度上以保密聞名的蘋果公司，都鼓勵他們的AI研究人員公布他們最新的思想，幫助公司從大學招攬最優(yōu)秀的老師和畢業(yè)生。

同時這些擁護AI開放的公司也在主張AI技術(shù)和應用的所有權(quán)。近年來申請AI相關(guān)專利特別是機器學習專利在迅速增長。迄今科技公司還沒有利用這些專利起訴對手或進行訴訟威脅。但如果AI專利成為企業(yè)的武器，當前圍繞AI研究和思想的開放可能終止，可能阻礙AI研究。

美國家經(jīng)濟研究局本月發(fā)表的研究報告稱，美國提交的與機器學習(當前推動AI發(fā)展的技術(shù))有關(guān)的申請快速增長。報告的作者之一、斯坦福大學的研究者邁克爾·韋伯稱：“我們看到在AI和機器學習上的專利申請活動出現(xiàn)大爆發(fā)，這種幾何級增長還將持續(xù)。”

2010年美國只有145項專利涉及機器學習，但到2016年就增長到594項，而且這個數(shù)字還不是全部，因為美國專利商標局(USPTO)只公布注冊專利18個月后的申請。涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的專利申請從2010年的94件提高到2016年的485件。

谷歌自身也存在這種趨勢，USPTO的數(shù)據(jù)庫顯示，2010年谷歌只申請了一件涉及機器學習或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的專利，但在2016年谷歌和Alphabet其他子公司提交了99件專利。Facebook在2016年提交了與機器學習或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有關(guān)的55件專利，2010年時為0。IBM在2017年獲得1400項與AI有關(guān)的專利。

AI專利申請大幅增長并不奇怪，2012年神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)突然成為科技公司的研究熱點，因為該技術(shù)可以大大改進語音和圖片識別能力。但鎖定技術(shù)的行動與這些公司公開討論AI戰(zhàn)略時強調(diào)開放性形成鮮明對比。AI專利申請的增長讓人想起圍繞智能手機專利的激烈爭斗。

NBER的文件顯示，蘋果和三星在智能手機技術(shù)和外觀設(shè)計上至少有50次訴訟，蘋果和谷歌也有約20起訴訟。前獨立研究所SRI的法律總顧問、斯坦福大學講師理查德·阿布拉姆森稱，在特定領(lǐng)域提交的專利申請越多，出現(xiàn)訴訟的可能性越大，“如果你給每個人一把槍，你可以肯定槍擊事件的概率會上升。”

AI訴訟可能損害科技巨頭宣傳想要的開放進程。阿布拉姆森稱，25年前專利訴訟主要發(fā)生在產(chǎn)品中使用特定技術(shù)的公司之間。現(xiàn)在很多訴訟來自“專利流氓”公司，他們持有專利不是為了使用而是索賠。不過沒有跡象顯示領(lǐng)先的AI是準備利用他們的AI專利起訴。

谷歌和DeepMind的發(fā)言人稱，他們持有專利是防御性的，不是為了與其他公司爭斗。谷歌發(fā)言人還提到，公司提交的專利申請只占最近申請數(shù)量的一小部分。Facebook發(fā)言人稱，其專利申請不應被理解為涉及當前或未來計劃。IBM首席專利顧問曼尼·謝克特稱，公司的專利眾多只反映對基礎(chǔ)研究的投資。

但這些聲明為未來政策的變化留下空間。鑒于近來科技專利戰(zhàn)的歷史，一些研究者依然擔心AI專利堆積可能用于阻礙進步的方面。評估專利的價值和范圍很復雜，即使專家的解釋都謹慎。但牛津大學的AI研究者邁爾斯·布倫達格稱，谷歌和其他公司提交的部分申請似乎描述了有廣泛應用的基礎(chǔ)技術(shù)。

佐治亞理工學院的教授馬克·里德爾表示，在算法和機器學習其他基礎(chǔ)技術(shù)的專利讓他感覺不好，雖然目前這些專利還沒有引發(fā)問題，但分配相對抽象概念的法律所有權(quán)不適合近來讓機器學習如此令人興奮的開發(fā)進程。

不是所有提交的有關(guān)AI想法和技術(shù)的申請都能批準，自從2014年美國最高法院裁定，只是在電腦上實現(xiàn)一個想法不足以成為專利，軟件專利變得更難獲得。去年USPTO大幅增加了AI專利審查人員的數(shù)量，預計會淘汰更多申請。但在哪些AI想法可以獲得專利上似乎不會有大的變化。專利律師喬·霍洛瓦查克稱：“在這個領(lǐng)域提交大量專利的公司在經(jīng)濟生活中占很大部分。”

這意味著他們可以游說和聘請律師，讓議員和法庭支持他們的做法，這似乎將使所有AI技術(shù)被廣泛認可為專利。讓科技公司高興的是，USPTO局長安德雷·伊安庫已經(jīng)表示，他在思考AI專利問題。今年4月他對參議院司法委員會稱，他認為最近的法庭裁決使什么算法可以成為專利的問題變得混沌。

伊安庫認為算法包括AI的算法通?？梢?，他表示：“我們必須確保我們的政策，包括知識產(chǎn)權(quán)，非常關(guān)注于激勵這種創(chuàng)新。”