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[導(dǎo)讀]根據(jù)中國清華大學(Tsinghua University)本月發(fā)布關(guān)于中國AI發(fā)展的報告指出,從2013年到2018年第一季,中國對于AI的投資約占全球AI總投資金額的60%。雖然投資資金是流動的,但是高階AI人才仍然供不應(yīng)求。

近幾個月來,許多媒體報導(dǎo)的焦點都放在中國采用人臉識別(facial recognition)技術(shù)進行廣泛的國家監(jiān)控。例如最近英國《金融時報》(Financial Times)的報導(dǎo),讓我們聯(lián)想到一份2015年發(fā)布的官方文件,它詳細描述了在2020年以前部署無所不在、始終可行且完全可控制的全國視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)之未來愿景。

它所依據(jù)的技術(shù)就反映在業(yè)界對于人工智能(AI)和相關(guān)技術(shù)公司(包括半導(dǎo)體公司)的投資數(shù)據(jù)上。

以北京商湯科技(SenseTime)為例,該公司在今年第二季募得了12億美元的融資。此外,它還為中國警方提供了AI監(jiān)控解決方案。就在本周,軟銀(SoftBank)的愿景基金(Vision Fund)據(jù)稱也在考慮斥資近10億美元投資SenseTime——這家價值原已超過45億美元的SenseTime,可說是目前全球最具有價值的AI公司。

根據(jù)GSA最新發(fā)布的市場觀察報告,今年第二季全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)共有20項募資活動,總?cè)谫Y金額近17億美元,其中就包括了SenseTime的兩輪融資。相較于今年第一季,第二季融資共17億美元大約增加了6倍,同時也較去年第二季增加了13倍,其中,絕大部份的融資資金都流向了AI芯片公司。

該報告并強調(diào)在第二季的幾筆并購(M&A)交易,包括12家公司的收購案,以及3筆收購半導(dǎo)體部門的交易。例如,奇景光電(Himax Technologies)收購以色列視覺傳感器開發(fā)商Emza Visual Sense,以及阿里巴巴集團(Alibaba Group)收購IC設(shè)計公司杭州中天微系統(tǒng)(C-Sky Microsystems)。

中國AI帶動本土半導(dǎo)體人才需求

根據(jù)中國清華大學(Tsinghua University)本月發(fā)布關(guān)于中國AI發(fā)展的報告指出,從2013年到2018年第一季,中國對于AI的投資約占全球AI總投資金額的60%。雖然投資資金是流動的,但是高階AI人才仍然供不應(yīng)求。

根據(jù)該報告,2017年中國AI市場價值約35億美元,其中計算機視覺、語音和自然語言處理占較大比重,這一市場預(yù)計將在2018年成長75%。

而在人才方面,2017年中國AI人才庫約有18,232人,占全球所有AI人才的8.9%,而美國的AI人才則占13.9%。此外,從AI相關(guān)研究論文的數(shù)量和引用來看,中國也領(lǐng)先美國與日本,同時擁有最多的AI專利。

北京是吸引AI投資的首選城市,從2015年到今年第一季末,共累積450多筆交易,總共募集約2,500億元人民幣(約367億美元);其次是上海,募集資金累積達500億元人民幣(約73億美元)。

中國技術(shù)的崛起常被西方國家懷疑涉嫌竊取IP和技術(shù),這也被視為引發(fā)中美貿(mào)易戰(zhàn)的原因。然而,專家們認為這種貿(mào)易戰(zhàn)的影響有限。據(jù)中國《環(huán)球時報》(Global Times)報導(dǎo),美國最近的一些舉措可能對于中國的科技產(chǎn)業(yè)帶來短期影響,但將迫使中國改善其長期的人才發(fā)展和研究策略。北京賽迪顧問公司(CCID Consulting)產(chǎn)業(yè)顧問向陽(Xiang Yang)說:“中國在AI方面的發(fā)展是自立自主的。例如,在用于AI技術(shù)的芯片上,中國企業(yè)可提供穩(wěn)定的供應(yīng)來源。”

華創(chuàng)資本(China Growth Capital)合伙人之一熊偉銘(Wayne Shiong)表示,中國政府一直在鼓勵私人資本進入芯片產(chǎn)業(yè),但這還不夠。他說,中國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展仍然仰賴大量的稅收補貼等優(yōu)惠政策以及人才引進。熊偉銘曾經(jīng)投資硅谷多家芯片公司,包括深鑒科技(DeePhi Tech)——該公司不久前被賽靈思(Xilinx)收購。

熊偉銘認為,AI的成長是中國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵驅(qū)動力。由于AI應(yīng)用需要硬件基礎(chǔ)的同步發(fā)展,因而為芯片產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造了機會。中國在安全監(jiān)控、影像分析、運輸管理以及電動車(EV)等領(lǐng)域的AI進展,對于芯片和半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的核心技術(shù)發(fā)展帶來了更大的壓力。

熊偉銘說:“我們已經(jīng)在應(yīng)用層面領(lǐng)先全球了,現(xiàn)在我們需要補強的是核心技術(shù)。”

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