在即將過去的 2017 年，深度學(xué)習(xí)技術(shù)蓬勃發(fā)展，AlphaZero 從「零」開始在多種棋類競技上快速發(fā)展，DeepStack 與 Libratus 在德州撲克中擊敗人類高手，GAN 衍生出各種變體，語音合成從實驗室走向產(chǎn)品，Vicarious 提出全新概率生成模型并擊破人類的 CAPTCHA 驗證碼。這些令人振奮的進展將智能技術(shù)從實驗室?guī)У搅水a(chǎn)業(yè)及應(yīng)用層面，「人工智能」及「深度學(xué)習(xí)」等概念也進入了大眾視野并成為流行詞匯。

作為國內(nèi)首家系統(tǒng)性關(guān)注人工智能的科技媒體，機器之心在過去幾年的報道工作中見證了深度學(xué)習(xí)引領(lǐng)的又一次人工智能浪潮以及大眾關(guān)注的熱情，與此同時我們也發(fā)現(xiàn)由于「AI Effect」的存在，有很多人忽略了深度學(xué)習(xí)之外的其它人工智能技術(shù)，對人工智能各種技術(shù)分類及基礎(chǔ)概念、技術(shù)的歷史進程和發(fā)展方向都缺乏成體系化的了解，導(dǎo)致對人工智能技術(shù)的整體發(fā)展趨勢及「可用性」缺少宏觀認(rèn)識，并在試圖采用人工智能技術(shù)進行產(chǎn)業(yè)革新時走了很多彎路。

因此，機器之心推出《人工智能技術(shù)趨勢報告》，旨在幫助讀者：

1)系統(tǒng)全面縱覽人工智能(AI)的 23 個分支技術(shù)。

2)明晰人工智能(AI)下各分支技術(shù)的歷史發(fā)展路徑，解讀現(xiàn)有瓶頸及未來發(fā)展趨勢。

3)分析人工智能(AI)下各分支技術(shù)在產(chǎn)業(yè)中的實際應(yīng)用情況，評估其在「研究」、「工程」、「應(yīng)用」、「社會影響」這四個階段中所處位置，為計劃使用人工智能技術(shù)的決策者提供決策參考。

4)為 AI 從業(yè)者提供技術(shù)趨勢參考;為產(chǎn)業(yè)方、初學(xué)者等提供系統(tǒng)性的技術(shù)學(xué)習(xí)資料。

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