Google 在今年的開發(fā)者大會(huì)中推出了 TPU，推動(dòng)了更高效能的人工智能平臺(tái)的發(fā)展，微軟這次與 Intel 合作共同了打造全新人工智能平臺(tái)，其通過(guò) Intel 旗下 Stratix 10 FPGA 芯片提供 39.5 TFLOPS 運(yùn)算效能，能達(dá)到低于 1 毫秒延遲的運(yùn)算速度表現(xiàn)。

微軟的這項(xiàng)名為 Project Brainwave 的人工智能平臺(tái)，本身主要是基于微軟旗下 Azuer 云端運(yùn)算技術(shù)，并結(jié)合 Intel 旗下 Stratix 10 FPGA 芯片提供充足效能，讓人工智能平臺(tái)系統(tǒng)能應(yīng)對(duì)較為復(fù)雜的運(yùn)算，以及更為及時(shí)的運(yùn)作表現(xiàn)。

目前微軟尚未透露預(yù)計(jì)何時(shí)廣泛運(yùn)用此項(xiàng)人工智能平臺(tái)，但在未來(lái)微軟會(huì)有越來(lái)越多運(yùn)算模式均與這個(gè)平臺(tái)息息相關(guān)，例如自動(dòng)駕駛、自動(dòng)控制、安全監(jiān)控等需要實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析判斷情況，這對(duì)于更大演算效率與更快反應(yīng)速度的平臺(tái)需求將會(huì)繼續(xù)增加。

Google 在今年的開發(fā)者大會(huì)中選布推出第二代 TPU 設(shè)計(jì)，進(jìn)一步強(qiáng)化實(shí)時(shí)演算效能表現(xiàn)，而 NVIDIA 在今年 GTC 2017 期間也強(qiáng)調(diào)打造 TensorFlow 智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)，和可額外支持 Caffe、Cognitive Toolkit 等學(xué)習(xí)框架的特斯拉 V1000，這同樣都是針對(duì)加速深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、打造反應(yīng)更快的人工智能系統(tǒng)。