9月29日美國消息，NVIDIA公司正式宣布，公司將與微軟展開合作，借助Windows HPC Server 2008操作系統(tǒng)，共同推進(jìn)NVIDIATesla圖形處理器(GPU)在高性能并行計算方面的應(yīng)用。

　　微軟頂級計算副總裁Dan Reed表示：“GPU與CPU相得益彰，二者的有機(jī)結(jié)合為我們帶來了多核協(xié)同處理的強(qiáng)勁性能以及巨大機(jī)遇。NVIDIA與微軟所付出的汗水以及Windows HPC Server平臺將幫助諸多領(lǐng)域的科學(xué)家與研究人員在各種應(yīng)用程序上實(shí)現(xiàn)超級計算機(jī)的性能?！?/p>

　　NVIDIA研究院現(xiàn)已開發(fā)了多款面向Windows HPC Server 2008平臺、基于GPU的應(yīng)用程序，例如可用于超逼真汽車建模的光線追蹤應(yīng)用程序。與此相關(guān)的是，NVIDIA已經(jīng)攜手微軟研究院打造了一個大型Tesla GPU計算集群，研究專為GPU而優(yōu)化的應(yīng)用程序。

　　此外，各種各樣的企業(yè)級應(yīng)用程序正在利用NVIDIA GPU的大規(guī)模并行CUDA架構(gòu)來實(shí)現(xiàn)更高生產(chǎn)率。這些應(yīng)用程序包括數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、商業(yè)智能方面的應(yīng)用程序以及分子動力學(xué)、金融計算和地震處理等科學(xué)應(yīng)用程序。

　　CUDA架構(gòu)讓開發(fā)人員能夠在一個協(xié)同處理模型內(nèi)既使用CPU又使用GPU。應(yīng)用程序的計算密集型部分利用GPU的并行計算動力，而應(yīng)用程序代碼的串行部分則在CPU上運(yùn)行。

　　伊利諾伊大學(xué)厄本那香檳分校資深研究程序員John Stone表示：“GPU與Windows平臺的珠聯(lián)璧合對我們視覺分子動力學(xué)研究用戶來說是巨大的福音，為數(shù)以千計的用戶帶來了高級的分子可視化以及強(qiáng)大的分析能力。隨著研究工作朝著更大生物分子結(jié)構(gòu)的方向發(fā)展，GPU將發(fā)揮越來越重要的作用。因為它們能夠在這些可實(shí)現(xiàn)高度并行化的計算難題上展現(xiàn)出更加強(qiáng)勁的計算能力?！?/p>

　　NVIDIA公司Tesla事業(yè)部總經(jīng)理Andy Keane表示：“科學(xué)界已經(jīng)率先意識到，GPU能夠徹底改變其工作面貌，在使用各種計算密集型應(yīng)用程序時能夠?qū)崿F(xiàn)20至200倍的速度提升。由于Windows擁有Microsoft Visual Studio這樣的強(qiáng)大開發(fā)工具、系統(tǒng)管理非常容易而且總擁有成本較低等原因，研究人員越來越多地在工作站以及數(shù)據(jù)中心中使用Windows操作系統(tǒng)?！?/p>

　　NVIDIATesla高性能GPU計算產(chǎn)品支持工作站的Windows XP與Windows Vista以及數(shù)據(jù)中心的Windows Server 2003和Windows Server 2008。