[導讀]為幫助中國企業(yè)和合作伙伴響應大數據技術趨勢，推動相關產品和解決方案創(chuàng)新，從海量、多樣化數據中高效挖掘價值，英特爾公司今天在北京舉辦了主題為“芯動大數據、智領大機遇”的英特爾大數據論壇，向國內媒體、合作
為幫助中國企業(yè)和合作伙伴響應大數據技術趨勢，推動相關產品和解決方案創(chuàng)新，從海量、多樣化數據中高效挖掘價值，英特爾公司今天在北京舉辦了主題為“芯動大數據、智領大機遇”的英特爾大數據論壇，向國內媒體、合作伙伴及用戶分享了對于大數據概念及其應用價值的洞察、自身在大數據市場和創(chuàng)新體系中的定位、相關創(chuàng)新產品技術信息、對本地產業(yè)和市場發(fā)展予以支持的策略以及已經獲取的成功案例。
“這一系列理念、觀點、創(chuàng)新與實踐經驗的分享，標志著英特爾在中國開始全面支持大數據技術、產業(yè)和應用的發(fā)展，”英特爾亞太研發(fā)有限公司總經理、英特爾軟件與服務事業(yè)部中國區(qū)總經理何京翔博士表示，“大數據的確是當前最受關注的技術話題，而我們的目標則不僅僅是對其發(fā)展趨勢進行討論與展望，還要攜手合作伙伴，幫助中國企業(yè)用戶發(fā)掘其自身大數據集內蘊含的大價值，并把握這些大價值可能造就的大機遇，與他們一起在大數據的時代共同成長?！?BR>
IDC* 定義了大數據的四大特征——海量的數據規(guī)模（volume）、快速的數據流轉和動態(tài)的數據體系（velocity）、多樣的數據類型（variety）和巨大的數據價值（value）。對用戶最有意義的，就是大數據可通過處理和分析而被發(fā)掘出來的價值——無論是商業(yè)價值還是社會價值?！皩@些價值高效、精準地發(fā)掘和抽取將是支持用戶快速做出正確決策，及時響應環(huán)境和需求變化，從而把握甚至是創(chuàng)造機遇的基礎。”何京翔博士在展望大數據在電信、金融、智能城市和物聯網領域的應用價值時指出：電信運營商利用大數據技術對用戶的行為習慣進行分析，就能更有針對性地制訂市場營銷計劃或開發(fā)出更多全新的商業(yè)模式和服務；金融行業(yè)能借該技術更快速地分析在金融機構之間交換的營銷與交易數據，以確保交易的安全可靠和防欺詐；智能城市及物聯網領域則可借大數據技術更快實現智能交通監(jiān)控、智能公共安全、氣象和污染變化的智能監(jiān)控及預測等應用。
推動大數據落地：開放平臺是最佳載體
面對可以從大數據中發(fā)掘出來的、如此具體甚至已清晰可見的價值，IT產業(yè)界和用戶已就加速大數據技術的發(fā)展和應用達成了共識，但相關技術和應用的成熟和落地是無法一蹴而就的。英特爾公司指出，這需要在相關的IT基礎設施與服務層、數據組織與管理層、數據分析與發(fā)現層、決策支持與IT服務層全面導入創(chuàng)新技術，特別是在堪稱大數據應用“載體”的IT基礎設施與服務層，采用基于開放架構的平臺將是最佳選擇，而這主要是由大數據的重要組成部分——商業(yè)數據、社交數據和傳感器數據的迅猛增長趨勢所決定的。
以商業(yè)數據和傳感器數據為例，據麥肯錫* 提供的報告和預測：美國15個主要行業(yè)中每家公司過去一年所產生的數據量，都已高于同期美國國會圖書館所存儲的數據量（達235TB）；而目前中國與智慧城市相關的項目，就已經產生了高達200PB的數據，更毋論未來如RFID* 標簽或智能電表等設備在全球更大規(guī)模的采用和部署。正是如此快的增長勢頭，使得無論是哪一類大數據集，都無一例外地要求承載自己的IT基礎設施要具備強大且能與其增長速度相適應的計算能力、存儲能力和數據交換傳輸能力，而實現這些能力的關鍵就是要能對其進行擴展，特別是橫向擴展。先天就具備強大橫向可擴展特性，并在實現這種擴展時擁有出色成本和性價比優(yōu)勢的，就是基于開放架構的平臺。
為大數據創(chuàng)新：不僅限于基礎設施層面
大數據處理任務對于開放架構平臺的倚重，讓英特爾在這一領域獲得了越來越多合作伙伴與用戶的關注，作為全球領先的開放架構平臺最核心部件——處理器平臺的提供商，英特爾首要的任務就是要打造適用于大數據應用的“芯”，而后幫助合作伙伴圍繞這一基礎創(chuàng)新打造可承載大數據應用的基礎設施。對此，英特爾公司早有準備——今年三月發(fā)布的全新至強? 處理器E5產品家族，就是可為大數據應用中的分布式處理和高性能計算任務帶來更優(yōu)性能、能效、可擴展性和可管理性優(yōu)勢的創(chuàng)新之作。對于需要既有的關系型數據庫和商業(yè)智能技術及應用來處理和分析的商業(yè)型大數據，英特爾則有至強? 處理器E7產品家族予以支撐。該產品家族的亮點就在于能為企業(yè)關鍵業(yè)務應用，特別是為關鍵商業(yè)數據處理和分析任務的運行提供兼具性能、能效、RAS特性及性價比優(yōu)勢的平臺。
以基于至強? 處理器構建的高效IT基礎設施為基石，英特爾還計劃在其上的數據組織與管理層，針對大數據的分發(fā)和管理需求提供針對英特爾平臺優(yōu)化的Hadoop* 產品和服務；在分析與發(fā)現層，提供針對客戶端與服務器端算法開發(fā)的支持，以滿足大數據計算所需的性能與規(guī)模要求；在決策支持與IT服務層，則將聯合生態(tài)系統(tǒng)內的合作伙伴，提供更為優(yōu)化的可視化應用體驗。英特爾所有與這些規(guī)劃相關的具體策略，將隨著大數據技術、應用和市場的發(fā)展逐步深化、細化。
助力產業(yè)發(fā)展，惠及最終用戶
無論是展示現有產品對大數據用IT基礎設施的支持，還是公布在此層面之上的、更多針對大數據整體應用架構的創(chuàng)新規(guī)劃，英特爾的目的都是希望推動整個大數據產業(yè)的發(fā)展，同時幫助用戶更好地利用相關技術和方案。
目前，從IT硬件系統(tǒng)，到數據管理應用，再到數據處理和分析軟件領域，英特爾都擁有廣泛的合作伙伴和健康的生態(tài)系統(tǒng)，通過合作伙伴間的緊密合作，已能夠向用戶提供適用于大數據應用，或針對此應用進行了進一步優(yōu)化的服務器、存儲設備和網絡設備，以及能與這些設備實現無縫對接、更符合大數據應用需求的數據管理和數據分析軟件。在此基礎上，英特爾公司還與一些專注于特定行業(yè)需求的本地系統(tǒng)集成商協作，開始構建專為相關行業(yè)應用優(yōu)化的大數據解決方案，例如英特爾公司正在支持2011年奪得全世界視頻監(jiān)控產品市場份額第一，并在全球安防領域內擁有最大規(guī)模研發(fā)中心的?？低? 開發(fā)和推廣基于至強平臺和英特爾發(fā)行版Hadoop的大數據處理方案，以滿足平安城市和智能交通應用對海量非結構化數據進行高效處理的要求。[!--empirenews.page--]
“這一系列理念、觀點、創(chuàng)新與實踐經驗的分享，標志著英特爾在中國開始全面支持大數據技術、產業(yè)和應用的發(fā)展，”英特爾亞太研發(fā)有限公司總經理、英特爾軟件與服務事業(yè)部中國區(qū)總經理何京翔博士表示，“大數據的確是當前最受關注的技術話題，而我們的目標則不僅僅是對其發(fā)展趨勢進行討論與展望，還要攜手合作伙伴，幫助中國企業(yè)用戶發(fā)掘其自身大數據集內蘊含的大價值，并把握這些大價值可能造就的大機遇，與他們一起在大數據的時代共同成長?！?BR>
IDC* 定義了大數據的四大特征——海量的數據規(guī)模（volume）、快速的數據流轉和動態(tài)的數據體系（velocity）、多樣的數據類型（variety）和巨大的數據價值（value）。對用戶最有意義的，就是大數據可通過處理和分析而被發(fā)掘出來的價值——無論是商業(yè)價值還是社會價值?！皩@些價值高效、精準地發(fā)掘和抽取將是支持用戶快速做出正確決策，及時響應環(huán)境和需求變化，從而把握甚至是創(chuàng)造機遇的基礎。”何京翔博士在展望大數據在電信、金融、智能城市和物聯網領域的應用價值時指出：電信運營商利用大數據技術對用戶的行為習慣進行分析，就能更有針對性地制訂市場營銷計劃或開發(fā)出更多全新的商業(yè)模式和服務；金融行業(yè)能借該技術更快速地分析在金融機構之間交換的營銷與交易數據，以確保交易的安全可靠和防欺詐；智能城市及物聯網領域則可借大數據技術更快實現智能交通監(jiān)控、智能公共安全、氣象和污染變化的智能監(jiān)控及預測等應用。
推動大數據落地：開放平臺是最佳載體
面對可以從大數據中發(fā)掘出來的、如此具體甚至已清晰可見的價值，IT產業(yè)界和用戶已就加速大數據技術的發(fā)展和應用達成了共識，但相關技術和應用的成熟和落地是無法一蹴而就的。英特爾公司指出，這需要在相關的IT基礎設施與服務層、數據組織與管理層、數據分析與發(fā)現層、決策支持與IT服務層全面導入創(chuàng)新技術，特別是在堪稱大數據應用“載體”的IT基礎設施與服務層，采用基于開放架構的平臺將是最佳選擇，而這主要是由大數據的重要組成部分——商業(yè)數據、社交數據和傳感器數據的迅猛增長趨勢所決定的。
以商業(yè)數據和傳感器數據為例，據麥肯錫* 提供的報告和預測：美國15個主要行業(yè)中每家公司過去一年所產生的數據量，都已高于同期美國國會圖書館所存儲的數據量（達235TB）；而目前中國與智慧城市相關的項目，就已經產生了高達200PB的數據，更毋論未來如RFID* 標簽或智能電表等設備在全球更大規(guī)模的采用和部署。正是如此快的增長勢頭，使得無論是哪一類大數據集，都無一例外地要求承載自己的IT基礎設施要具備強大且能與其增長速度相適應的計算能力、存儲能力和數據交換傳輸能力，而實現這些能力的關鍵就是要能對其進行擴展，特別是橫向擴展。先天就具備強大橫向可擴展特性，并在實現這種擴展時擁有出色成本和性價比優(yōu)勢的，就是基于開放架構的平臺。
為大數據創(chuàng)新：不僅限于基礎設施層面
大數據處理任務對于開放架構平臺的倚重，讓英特爾在這一領域獲得了越來越多合作伙伴與用戶的關注，作為全球領先的開放架構平臺最核心部件——處理器平臺的提供商，英特爾首要的任務就是要打造適用于大數據應用的“芯”，而后幫助合作伙伴圍繞這一基礎創(chuàng)新打造可承載大數據應用的基礎設施。對此，英特爾公司早有準備——今年三月發(fā)布的全新至強? 處理器E5產品家族，就是可為大數據應用中的分布式處理和高性能計算任務帶來更優(yōu)性能、能效、可擴展性和可管理性優(yōu)勢的創(chuàng)新之作。對于需要既有的關系型數據庫和商業(yè)智能技術及應用來處理和分析的商業(yè)型大數據，英特爾則有至強? 處理器E7產品家族予以支撐。該產品家族的亮點就在于能為企業(yè)關鍵業(yè)務應用，特別是為關鍵商業(yè)數據處理和分析任務的運行提供兼具性能、能效、RAS特性及性價比優(yōu)勢的平臺。
以基于至強? 處理器構建的高效IT基礎設施為基石，英特爾還計劃在其上的數據組織與管理層，針對大數據的分發(fā)和管理需求提供針對英特爾平臺優(yōu)化的Hadoop* 產品和服務；在分析與發(fā)現層，提供針對客戶端與服務器端算法開發(fā)的支持，以滿足大數據計算所需的性能與規(guī)模要求；在決策支持與IT服務層，則將聯合生態(tài)系統(tǒng)內的合作伙伴，提供更為優(yōu)化的可視化應用體驗。英特爾所有與這些規(guī)劃相關的具體策略，將隨著大數據技術、應用和市場的發(fā)展逐步深化、細化。
助力產業(yè)發(fā)展，惠及最終用戶
無論是展示現有產品對大數據用IT基礎設施的支持，還是公布在此層面之上的、更多針對大數據整體應用架構的創(chuàng)新規(guī)劃，英特爾的目的都是希望推動整個大數據產業(yè)的發(fā)展，同時幫助用戶更好地利用相關技術和方案。
目前，從IT硬件系統(tǒng)，到數據管理應用，再到數據處理和分析軟件領域，英特爾都擁有廣泛的合作伙伴和健康的生態(tài)系統(tǒng)，通過合作伙伴間的緊密合作，已能夠向用戶提供適用于大數據應用，或針對此應用進行了進一步優(yōu)化的服務器、存儲設備和網絡設備，以及能與這些設備實現無縫對接、更符合大數據應用需求的數據管理和數據分析軟件。在此基礎上，英特爾公司還與一些專注于特定行業(yè)需求的本地系統(tǒng)集成商協作，開始構建專為相關行業(yè)應用優(yōu)化的大數據解決方案，例如英特爾公司正在支持2011年奪得全世界視頻監(jiān)控產品市場份額第一，并在全球安防領域內擁有最大規(guī)模研發(fā)中心的?？低? 開發(fā)和推廣基于至強平臺和英特爾發(fā)行版Hadoop的大數據處理方案，以滿足平安城市和智能交通應用對海量非結構化數據進行高效處理的要求。[!--empirenews.page--]
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