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[導讀]GPGPU通用計算在桌面領域早已是熱門話題,相關應用也在逐漸豐盛起來,不過在移動領域,一切才剛剛開始。ARM宣稱,移動處理器引入通用計算可謂好處多多,不僅可以提升性能,還能降低成本。 目前,最新的Imaginat


GPGPU通用計算在桌面領域早已是熱門話題,相關應用也在逐漸豐盛起來,不過在移動領域,一切才剛剛開始。ARM宣稱,移動處理器引入通用計算可謂好處多多,不僅可以提升性能,還能降低成本。
目前,最新的Imagination PowerVR 6、ARM Mali-T600、高通Adreno 300系列移動GPU都已經(jīng)支持OpenCL,但尚未得到真正應用,特別是前兩家的連產(chǎn)品都還基本停留在紙面上。
ARM市場主管Ian Smythe在接受媒體采訪時稱:“通過砍掉一些硬件、代之以在GPU上運行,或許能在SoC里的某個地方節(jié)省一些成本,結果就是成本降低和能力改進。可能他們會砍掉一些ISP,在GPU去執(zhí)行,因為硬件已經(jīng)準備好了,能效很高,也是一條捷徑。你的成本下來了,性能上去了。”
他還建議尤其是三星這樣軟硬兼施的芯片廠商,將GPGPU視為一條降低硬件成本和芯片復雜度的新思路。
真正的問題是,軟件開發(fā)商何時能夠將移動GPU里的通用計算能力發(fā)揮出來?現(xiàn)在基于上述新GPU的設備并不多,因此沒有足夠的刺激讓廠商和開發(fā)人員投入其中。后續(xù)一兩年后隨著新硬件的普及才能看到希望。
Ian Smythe倒是說,移動通用計算并不需要某一個殺手級的應用,只需要能在實際應用中體現(xiàn)出效果來,比如計算拍照,比如游戲。說起計算拍照,NVIDIA Tegra 4里正好就引入了基于GPU硬件加速的計算拍照架構,值得其它廠商借鑒。
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