國際研究暨顧問機構(gòu) Gartner 表示，不包含 PC 、平板及智慧型手機在內(nèi)的物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things，IoT)裝置用戶數(shù)，估計將于 2020年成長至260億臺/支，較2009年的9億臺/支成長近30倍。Gartner指出，2020年，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品與服務供應商將創(chuàng)造逾3,000億美元的邊際收益，且絕大部分在服務領域，其各類終端市場的銷售業(yè)績將帶來1.9兆美元的全球經(jīng)濟附加價值。

「物聯(lián)網(wǎng)」為一個由實體物件所構(gòu)成的網(wǎng)路，透過物件內(nèi)的嵌入式科技與內(nèi)部狀態(tài)或外在環(huán)境彼此溝通、感應和產(chǎn)生互動。Gartner研究總監(jiān)Peter Middleton表示：「物聯(lián)網(wǎng)的成長速度將遠超越其他連網(wǎng)裝置。至2020年，智慧型手機、平板與PC之總用戶數(shù)將達約73億臺/支；反觀物聯(lián)網(wǎng)的成長速度將遠勝于此，其同期總裝置用戶數(shù)約達260億臺/支?！?BR>
由于在消費性產(chǎn)品當中加入物聯(lián)網(wǎng)功能的成本低廉，Gartner預測，未能善用連網(wǎng)功能的「幽靈」裝置將普遍存在于市場。包括內(nèi)建該功能但仍需軟體「啟用」，以及具備物聯(lián)網(wǎng)功能但消費者卻未加以利用的產(chǎn)品。此外，企業(yè)亦將廣泛利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，且未來將有各式各樣的產(chǎn)品打入各類型市場，例如：進階醫(yī)療裝置、應用于工業(yè)機器人的工廠自動化感測器與應用程式、用以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的感測器，以及應用于各領域的車用感測器與基礎建設完整性監(jiān)控系統(tǒng)，如：公路與鐵路運輸、自來水與電力配送。

Middleton表示：「至2020年，零組件成本將下滑至一定水準使連網(wǎng)成為一種標準功能，甚至處理晶片的價格皆將低于1美元。如此一來，幾乎任何東西，從非常簡單到極度復雜的物件皆可能具備連網(wǎng)功能，進而提供遠端遙控、監(jiān)測與感測能力。事實上，許多2020年將出現(xiàn)的連網(wǎng)物件目前尚未體現(xiàn)。隨著產(chǎn)品設計人員不斷發(fā)想出更多利用智慧產(chǎn)品內(nèi)建連網(wǎng)功能的方式，我們預期裝置的種類將出現(xiàn)爆炸性成長?！?BR>
物聯(lián)網(wǎng)的范圍涵蓋硬體(即物件本身)、內(nèi)嵌軟體、通訊服務以及與物件相關的資訊服務。根據(jù)Gartner定義，提供此類硬體、軟體及服務的廠商即為物聯(lián)網(wǎng)供應商。2020年，物聯(lián)網(wǎng)預期將帶給其供應商3,090億美元的邊際收益。

2020年，其橫跨各類終端市場的經(jīng)濟附加價值(企業(yè)經(jīng)由銷售及使用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)所衍生之綜合效益)預期將達1.9兆美元。而率先導入的垂直市場為制造(15%)、醫(yī)療照護(15%)與保險(11%)。物聯(lián)網(wǎng)的附加價值包含已發(fā)展成熟的物聯(lián)網(wǎng)(目前已發(fā)揮效益)，以及高度成長的新興物聯(lián)網(wǎng)商機。其來自于各領域?qū)ｉT技術(shù)(如連網(wǎng)的自動化制造系統(tǒng))以及更加通用而廣泛使用的技術(shù)，如套裝「智慧建筑」科技，包括LED照明與智慧型室內(nèi)空調(diào)(HVAC)系統(tǒng)。

連網(wǎng)物件將于新興領域快速成長，其將使保險業(yè)能夠提升安全、保障并預防損失。此外，物聯(lián)網(wǎng)亦將促進新興商業(yè)模式的出現(xiàn)，例如根據(jù)即時駕駛資料計算的按里程付費保險。而銀行和證券產(chǎn)業(yè)也將利用便捷的分行終端機(POS)持續(xù)發(fā)展行動與小額付款創(chuàng)新技術(shù)，并將投入資金以提升實體安全系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)亦將支援各式醫(yī)療與健身裝置及服務，并結(jié)合醫(yī)療創(chuàng)新，為醫(yī)療照護產(chǎn)業(yè)帶來重大效益。新興的連網(wǎng)感測技術(shù)將為公共設施、運輸及農(nóng)業(yè)創(chuàng)造新的價值。多數(shù)的產(chǎn)業(yè)亦將受惠于通用的技術(shù)，乃因其設施將因采用智慧建筑技術(shù)而提升運作效率。