將汽車變?yōu)槌壱苿咏K端漸成共識。高通公司認(rèn)為，汽車是其所能預(yù)見的具有最高集成度的“終端”;英特爾公司表示，自動駕駛的核心是“端到端”，車端、通訊端、云端三位一體，車端則是核心的起點;新思科技(Synopsys)董事長兼聯(lián)席CEO Aart de Geus則將將智能汽車視為融合萬物的存在，硬件、軟件、數(shù)據(jù)、人工智能、計算以及各種安全措施無所不包。

聯(lián)網(wǎng)

互聯(lián)網(wǎng)汽車概念雖然已經(jīng)不新鮮，但汽車連入公眾網(wǎng)絡(luò)的程度一直比較節(jié)制。這一方面是出于安全考慮，若黑客通過無線通信方式控制汽車，將可能造成嚴(yán)重后果;另一方面是現(xiàn)有技術(shù)不滿足汽車應(yīng)用，特別是自動駕駛，對通信的要求。

英特爾CEO科再奇曾表示，一輛無人駕駛汽車每天使用的數(shù)據(jù)量將在4000GB級別。無人駕駛汽車產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，除了本地計算，還有很多要傳輸?shù)皆贫?，所以需要更高的傳輸帶寬，而汽車工作狀態(tài)對于通信的可靠性與時延要求特別高， 所以5G將是普及車聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)基礎(chǔ)，5G技術(shù)規(guī)劃的三大應(yīng)用場景中，超高可靠低時延通信(uRLLC)就是主要針對車載場景而設(shè)定。

5G將能提供極為可靠，更低延時(例如200us或更低)的連接，3D地圖數(shù)據(jù)的交換將依賴于5G的高帶寬，傳感器數(shù)據(jù)共享將改善情景感知，加速自動化駕駛的發(fā)展。借助V2X(Vehicle to X，即車載通信)，汽車能夠感知超視距障礙，確定停車點的具體位置，加速交通吞吐量以減少擁堵。

高通表示，5G是未來聯(lián)網(wǎng)汽車和自動駕駛汽車不可或缺的一部分，5G技術(shù)也將給整個汽車行業(yè)帶來更多價值。據(jù)市場調(diào)研機構(gòu)IHS Markit預(yù)測，到2035年，5G技術(shù)將給整個汽車行業(yè)帶來2.4萬億美元以上的經(jīng)濟產(chǎn)出，約占全球5G產(chǎn)業(yè)全球影響的20%。

安全

聯(lián)網(wǎng)汽車的安全主要包含兩個方面，信息安全(Security)與功能安全(Safety)。

傳統(tǒng)汽車是個封閉系統(tǒng)，很少通過無線方式聯(lián)網(wǎng)，所以基本不會遭遇信息安全問題。但接入互聯(lián)網(wǎng)以后，聯(lián)網(wǎng)汽車在信心安全領(lǐng)域?qū)媾R非常大的挑戰(zhàn)。“通過網(wǎng)絡(luò)來操縱汽車，黑客可以實施謀殺，”新思科技Aart de Geus強調(diào)信息安全的重要性，他表示，用“謀殺”來描述黑客通過網(wǎng)絡(luò)非法操作汽車的情況可能稍顯夸大，但這種行為極其危險，是否會傷及性命只能依靠黑客的良心。所以，一定要有“相應(yīng)的防御措施，并制定相關(guān)的法律。”

“相對于各種防范措施，防患于未然，扼殺安全隱患才是最有效的辦法。”Aart de Geus繼續(xù)介紹新思的安全理念，新思在2014年建立了一個專門針對軟件質(zhì)量和軟件安全的新部門，之后有陸續(xù)收購了五家企業(yè)(Kalistick、Codenomicon、Seeker、Protecode、Goanna)，進一步強化測試的最佳化和靜態(tài)分析的技術(shù)實力，“我們賦予硬件設(shè)計更多的可預(yù)測性，在軟件方面，新思的戰(zhàn)略也類似。”Aart de Geus表示，新思的解決方案為設(shè)計工程師解決各種安全挑戰(zhàn)提供了可能，依照科學(xué)的設(shè)計方法，可以從根本上降低安全風(fēng)險。

如何落地

汽車作為智能終端，可以想象的商業(yè)空間非常大。車載智能終端將會催生更多基于車載網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用及娛樂方式，消費者購買汽車的理由也將改變，不同于為了解決交通問題而購買汽車，客戶或許希望購買一臺“車輪上的聯(lián)網(wǎng)電腦”，這將使汽車廠商重新定義產(chǎn)品，并去創(chuàng)造更適合的商業(yè)模式。

高通公司表示，未來的汽車終端，在技術(shù)上，需要將高清地圖、連接技術(shù)與機器學(xué)習(xí)等所有機組合到一起，在法律上，也需要有相應(yīng)的規(guī)章制度來保障，只有這些基礎(chǔ)條件具備了，才能在商業(yè)上落地。

英特爾公司表示，作為移動智能終端，汽車不能只做信息孤島，需要與基礎(chǔ)設(shè)施或者數(shù)據(jù)中心、云端保持互動，“無論是大數(shù)據(jù)挖掘、還是汽車高清地圖規(guī)劃、自動駕駛功能實現(xiàn)，這些都是端到端的實踐場景。”

“國內(nèi)客戶更多關(guān)注如何實現(xiàn)功能，實現(xiàn)功能以后再優(yōu)化成本，最后看如何落地，國外客戶則先考慮功能是否滿足量產(chǎn)需求。”英特爾分析國內(nèi)外汽車產(chǎn)業(yè)鏈的差異，“國內(nèi)車廠會把量產(chǎn)周期拉得更長，對功能安全和系統(tǒng)設(shè)計方面，還處于討論階段。”

Aart de Geus則表示，盡管中國起步較晚，但發(fā)展速度很快。他認(rèn)為，落地的挑戰(zhàn)主要有三點：“中國的雷達技術(shù)還不夠完善;汽車電子控制總線技術(shù)掌握程度也不夠;智能網(wǎng)聯(lián)汽車缺乏相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。”