前段時(shí)間，正式舉行了2019中國(guó)智慧醫(yī)院與人工智能應(yīng)用創(chuàng)新峰會(huì)。在這次峰會(huì)上，中國(guó)衛(wèi)生信息與健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)學(xué)會(huì)成立了三大委員會(huì)。這三大委員會(huì)分別為：智慧醫(yī)院與人工智能應(yīng)用專(zhuān)業(yè)委員會(huì)、標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)和工作委員會(huì)。

智慧醫(yī)療，通過(guò)打造健康檔案區(qū)域醫(yī)療信息平臺(tái)，利用最先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)患者與醫(yī)務(wù)人員、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備之間的互動(dòng)，逐步達(dá)到信息化。近年來(lái)，我國(guó)的智慧醫(yī)療市場(chǎng)需求不斷増長(zhǎng)，市場(chǎng)規(guī)模迅速擴(kuò)大，已成為僅次于美國(guó)和日本的世界第三大智慧醫(yī)療市場(chǎng)。據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2019年中國(guó)智慧醫(yī)療行業(yè)市場(chǎng)前景研究報(bào)告》顯示，2018年中國(guó)智慧醫(yī)療突破700億元，國(guó)家大力支持智慧醫(yī)療發(fā)展，預(yù)計(jì)到2020年智慧醫(yī)療市場(chǎng)銷(xiāo)售規(guī)模將逼近1200億元。

智慧醫(yī)療的快速發(fā)展離不開(kāi)技術(shù)的不斷創(chuàng)新、升級(jí)。其中，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)為智慧醫(yī)療帶來(lái)許多技術(shù)支持。近年來(lái)，我國(guó)高度重視人工智能的技術(shù)進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)發(fā)展，人工智能市場(chǎng)前景十分廣闊。從市場(chǎng)規(guī)模來(lái)看，自2015年開(kāi)始，中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模逐年攀升。2018年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模約238.2億元，增長(zhǎng)率達(dá)到56.6%。據(jù)預(yù)測(cè)，到2020年，中國(guó)在人工智能的市場(chǎng)規(guī)模將接近500億元。

人工智能的不斷發(fā)展，實(shí)現(xiàn)多項(xiàng)智慧醫(yī)療技術(shù)。目前，人工智能產(chǎn)品在智慧醫(yī)療中的主要應(yīng)用包括醫(yī)學(xué)影像、醫(yī)療機(jī)器人、藥品研發(fā)、病例分析、醫(yī)院管理等。

目前，我國(guó)智慧醫(yī)療存在三個(gè)發(fā)展短板：

1、應(yīng)用需求層次較低。雖然國(guó)內(nèi)出現(xiàn)了不少基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧醫(yī)療應(yīng)用，但是現(xiàn)有的應(yīng)用量不足以帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，部分領(lǐng)域應(yīng)用水平與系統(tǒng)性較低，難以實(shí)現(xiàn)規(guī)?；l(fā)展。

2、存在信息安全隱患。智慧醫(yī)療和其他物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)的安全問(wèn)題一樣，永遠(yuǎn)都會(huì)是一個(gè)被廣泛關(guān)注的話(huà)題。由于物聯(lián)網(wǎng)連接和處理的對(duì)象主要是機(jī)器或物以及相關(guān)的數(shù)據(jù)，導(dǎo)致物聯(lián)網(wǎng)信息安全要求更高，對(duì)隱私權(quán)保護(hù)的要求也更高，由此有很多人呼吁要特別關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)的安全問(wèn)題。

3、人才缺乏。尤其是擅長(zhǎng)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)又熟悉醫(yī)療行業(yè)的技術(shù)人才更加缺乏，使得我國(guó)智慧醫(yī)療應(yīng)用很難形成從上到下全程智慧化的應(yīng)用系統(tǒng)。

未來(lái)，智慧醫(yī)療將進(jìn)一步克服現(xiàn)有的不足，呈現(xiàn)如下三個(gè)值得關(guān)注的積極趨勢(shì)：第一，用人工智能的“醫(yī)生”補(bǔ)充人類(lèi)醫(yī)護(hù)人員，以解決未來(lái)醫(yī)護(hù)人員稀缺的問(wèn)題;第二，用人工智能提高藥物挖掘的效率，加速藥物開(kāi)發(fā)的過(guò)程;第三，在人工智能的基礎(chǔ)上，提高個(gè)性化用藥的水平，并通過(guò)精準(zhǔn)醫(yī)療最終解決癌癥這一難題。