當前中國的人工智能行業(yè)正在蓬勃發(fā)展，但人工智能人才也因此供不應求，某種程度上限制了我國相關產業(yè)更上一層樓。近幾年來，國家的一系列關于人工智能的政策文件中，都提到了加強人工智能人才培養(yǎng)的必要性和緊迫性。全球最具規(guī)模的人工智能盛會——2019年The AI Summit舊金山站9月25日正式開幕。

聯(lián)想集團攜其領先的人工智能技術和解決方案亮相展區(qū)。聯(lián)想集團副總裁、聯(lián)想研究院人工智能實驗室負責人徐飛玉博士以 “可解釋的人工智能：歷史、挑戰(zhàn)、方法和展望”為主題進行了精彩的演講，她表示：目前的深度神經網絡對人類來說還是一個黑盒子，導致人類不敢用、不能用，阻礙了人工智能的落地和商業(yè)化。因此，可解釋性對機器學習，特別是深度學習是一個很大的挑戰(zhàn)。只有人類理解了AI的決策過程，才能將其應用在更廣泛的社會場景中，為人類創(chuàng)造更多價值。

正如徐飛玉博士談到的要讓人工智能變得可解釋以造福更多人類一樣，聯(lián)想的人工智能布局始終把為人類社會的福祉作為一大重心。在這其中，最為重要的落地領域之一就是人工智能在醫(yī)療領域的應用。肝癌是一種中國特色癌癥。2015年，中國肝癌新發(fā)病例46.6萬例，占全球55%;中國肝癌死亡42.2萬例，占全球45-50%。然而，由于肝臟腫瘤病灶的復雜性特點，對其CT圖像的自動分割相當困難，這也是為什么在肝病圖像分析領域布局的人工智能企業(yè)相對較少。為了解決這一中國特色問題，聯(lián)想知難而上，開發(fā)了LeHealth肝腫瘤智能輔助診斷系統(tǒng)，主要應用于腫瘤的自動檢測與分類、CT圖像中腫瘤數(shù)據(jù)的自動標注、集成腫瘤特性的三維模型展示和診斷報告自動生成。

在LeHealth肝腫瘤智能輔助診斷系統(tǒng)之外，聯(lián)想還提供一系列基于云計算的智慧醫(yī)療解決方案，致力于打造全新就醫(yī)體驗與個人健康管理服務。在人工智能蓬勃發(fā)展的今天，聯(lián)想智慧醫(yī)療解決方案將繼續(xù)以減輕人類病痛為目標，找準醫(yī)療行業(yè)痛點，發(fā)揮科技優(yōu)勢，更好地滿足人們的健康需求，提升生活品質。

聯(lián)想LeHealth集成了前沿的深度學習算法，依靠擁有強大計算力的聯(lián)想LiCO 平臺，凝聚了眾多醫(yī)學專家的全方位診療經驗。依托于醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用技術國家工程實驗室，LeHealth 系統(tǒng)將前沿的深度學習算法和大量醫(yī)學專家的診療經驗融合在一起，在不間斷積累數(shù)據(jù)的基礎上不停對算法進行迭代，提升診斷準確率。目前，LeHealth已經與北京大學首鋼醫(yī)院等國內重點醫(yī)院開展合作落地，通過提升診斷效率，造福更多肝癌患者。

迄今為止，聯(lián)想LeHealth已經提交了20多項專利，并有7篇相關論文被頂級國際期刊所接收。在2017年全球肝臟腫瘤病灶區(qū)CT圖像分割挑戰(zhàn)(LiTS)大賽上，聯(lián)想LeHealth以世界領先的肝臟腫瘤CT圖像分割準確率指標奪得冠軍。2018年，LeHealth入選中國人工智能產業(yè)發(fā)展聯(lián)盟(AIIA)征集的中國人工智能TOP 100案例名單，并獲得每年獲獎者不超過10個的中國計算機學會(CCF)頒發(fā)的“科學技術獎科技進步優(yōu)秀獎“。