近日，在國際頂級自然語言處理會議EMNLP舉辦的COIN2019文本理解大賽上，平安智慧城市智慧醫(yī)療(簡稱：平安智慧醫(yī)療)團隊聯(lián)合上海交通大學團隊，憑借平安智慧醫(yī)療AskBob文本理解技術和賽飛AI算法平臺兩項核心技術，包攬本次大賽總成績世界冠軍以及兩個子任務的全部單項冠軍。

我們知道，醫(yī)療和生命科學是“健康中國”的重要組成部分，關乎國計民生。而技術的進步是實現(xiàn)醫(yī)療與生命科學經(jīng)濟化、個性化和規(guī)模化的基石，云、機器學習和AI正成為夯實這塊基石的重要工具。

智慧醫(yī)療，本身也是最能體現(xiàn)科技向善的行業(yè)。用科技賦能國民健康，第一，愿景要作為持久的驅(qū)動力，第二技術要成為核心的武器。

平安對智慧醫(yī)療一直有全面的理解和愿景。比如通過疾病預測，做到讓人們少生病;通過疾病篩查，做到對疾病的盡早發(fā)現(xiàn)盡早治療;通過輔助診療支持，緩解醫(yī)療資源不均衡，推動醫(yī)療的普惠;通過智能疾病管理，對用戶的健康狀況做到的管理。

這顯然是一條：用AI技術，讓大眾不生病，生病早治療、易治療，病后好管理的完整鏈條。而在COIN 2019文本理解大賽上的奪魁，則在技術上證明了平安智慧醫(yī)療擁有最強的技術武器。

我們可以將愿景驅(qū)動看作是一種“善心”，AI的技術看做一種“野心”。兼具了愿景善心和技術野心的平安智慧醫(yī)療，有機會成為智慧醫(yī)療領域中最重要的力量。

場景化突破背后的愿景“善心”

早在2017年，國務院就正式印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，就把有關智慧醫(yī)療的兩大項列入了新一代人工智能規(guī)劃當中。

與此同時，各大科技公司也在智慧醫(yī)療賽道上，上演軍備競賽。國外的IBM、Google、蘋果、微軟、亞馬遜等均已布局AI醫(yī)療，國內(nèi)的平安、阿里、騰訊、百度、科大訊飛等公司，也先后挺進智慧醫(yī)療。

事實上，考驗智慧醫(yī)療，最核心的問題在于智慧醫(yī)療的價值在于不斷的向下延伸，沉入場景之中，而不是浮于表面，炒作概念。作為一種愿景的驅(qū)動力，平安智慧醫(yī)療也在通過疾病預測、疾病篩查、輔助診療支持、智能疾病管理這四大場景與AI技術的結合去走向落地。

在疾病預測場景中。個人的身體指標，季節(jié)，天氣變化，疫情等等因素都可能會造成疾病的產(chǎn)生，而AI系統(tǒng)可以拉通全面的數(shù)據(jù)鏈，呈現(xiàn)出一個較為準確的疾病預測服務;在疾病篩查場景中，AI系統(tǒng)通過深度學習，圖像識別幫助醫(yī)生對病癥進行判斷，大幅提高疾病確診的流程和效率;在智能輔助診療中，通過人工智能技術輔助醫(yī)生緩解了醫(yī)療資源不均的難題;在智能疾病管理中，人工智能促進了醫(yī)療服務模式、健康管理理念的改變。

值得一提的是，圍繞這四大場景，平安智慧醫(yī)療都有了很好的落地案例。比如在疾病預測方面，平安智慧醫(yī)療的個人疾病風險預測可以針對個人對心腦血管、糖尿病、呼吸疾病、腎病等4大類30種疾病進行預測，準確率達90%以上;在疾病篩查方面，平安智能醫(yī)療影像產(chǎn)品已實現(xiàn)50+種AI模型儲備，適用于CT、B超等多種模態(tài)，在復旦大學附屬腫瘤醫(yī)院、上海交通大學附屬瑞金醫(yī)院等重點三甲及?？漆t(yī)院和貴州、湖南、江西等基層醫(yī)療機構開展胸部、腦部、頸部等人體九大系統(tǒng)的智能影像讀片，累計調(diào)用量超過6000萬次;在智能輔助診療方面，平安的AI+CDSS包含診療服務，目前已支持1500多種疾病的輔助診斷和治療;在智能疾病管理方面，患者端有平安保險、平安好醫(yī)生有海量用戶，醫(yī)生端，平安有第三方的影像檢測檢驗中心。

為什么說，場景化突破是解決智慧醫(yī)療落地的“魔法”?因為“智慧“的技術從研發(fā)下線只是第一步，與真正的行業(yè)需求結合這是第二步，技術與需求聯(lián)通轉化成產(chǎn)品和解決方案這是第三步，產(chǎn)品在場景中與真實的客戶需求結合，解決了切實的問題這才是最終的一步。

可見，場景化落地本質(zhì)上就是衡量企業(yè)智慧醫(yī)療解決方案實際價值的標尺。比如，IBM旗下的WatsonHealth已經(jīng)發(fā)布了超過120個解決方案，騰訊也發(fā)布七大智慧醫(yī)療新科技，這些方案本質(zhì)上都是面向智慧醫(yī)療的場景化落地的。