事實(shí)上，信息化水平的高低是傳統(tǒng)物流與現(xiàn)代物流最根本的區(qū)別。傳統(tǒng)物流運(yùn)行效率比較低，許多實(shí)體業(yè)態(tài)受限于時(shí)間和空間的效率干擾，車輛空載和空耗問(wèn)題比較突出。而現(xiàn)代物流在這方面卻有很大的改進(jìn)。

以中儲(chǔ)智運(yùn)為代表的運(yùn)力交易共享平臺(tái)，則通過(guò)利用互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，將車輛信息與貨物運(yùn)輸信息進(jìn)行智能匹配，大幅提升司機(jī)找貨、貨主找車的效率。這項(xiàng)技術(shù)需要兩個(gè)核心要素：海量真實(shí)發(fā)生的公路貨運(yùn)數(shù)據(jù)、對(duì)于物流領(lǐng)域長(zhǎng)期的深度洞察。

在中儲(chǔ)智運(yùn)所取得的多項(xiàng)科技創(chuàng)新中，依托大數(shù)據(jù)分析技術(shù)形成的智能匹配算法是一項(xiàng)居于核心地位的突破性創(chuàng)新，也由此實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)物流。

具體而言，中儲(chǔ)智運(yùn)通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，分析貨主的歷史發(fā)貨時(shí)間地點(diǎn)、發(fā)貨線路、發(fā)貨種類、發(fā)貨批量及用車情況，對(duì)貨主畫像，把握貨主的發(fā)貨規(guī)律及用車需求，不定時(shí)精準(zhǔn)向貨主發(fā)送車源預(yù)報(bào)與空車信息。同時(shí)，基于對(duì)承運(yùn)人的歷史發(fā)車頻率、常駛線路、承運(yùn)貨物類型及批量的精確分析，對(duì)承運(yùn)人畫像，把握承運(yùn)人的承運(yùn)偏好及流向規(guī)律，不定時(shí)精準(zhǔn)向承運(yùn)人發(fā)送貨源預(yù)報(bào)與常駛線路的貨源推薦。

通過(guò)智能匹配，中儲(chǔ)智運(yùn)不僅能幫助司機(jī)更好地規(guī)劃運(yùn)輸線路，提升運(yùn)輸效能和返程效率，同時(shí)，也能為貨主企業(yè)降低整體物流運(yùn)輸成本，實(shí)現(xiàn)降本增效，同時(shí)，平臺(tái)通過(guò)整合全國(guó)范圍內(nèi)的貨源、運(yùn)力資源，形成覆蓋全國(guó)的貨源、運(yùn)力資源池，也有效解決了傳統(tǒng)物流存在的弊端。