吳文俊是我國(guó)近現(xiàn)代著名數(shù)學(xué)家和中國(guó)人工智能研究的開(kāi)拓先驅(qū)，他在拓?fù)鋵W(xué)、代數(shù)幾何、博弈論、數(shù)學(xué)史、數(shù)學(xué)機(jī)械化等領(lǐng)域都有著里程碑式的研究突破，得以讓中國(guó)在這些領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究保持國(guó)際領(lǐng)先。早在 1956 年，吳文俊就因在拓?fù)鋵W(xué)方面的突破成就被授予首屆國(guó)家自然科學(xué)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)，而同批獲此殊榮的只有我國(guó)著名數(shù)學(xué)家華羅庚和“兩彈一星”元?jiǎng)族X(qián)學(xué)森。

直至今日，吳文俊的數(shù)學(xué)機(jī)械化思想和方法都被廣泛應(yīng)用在計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器人、數(shù)控技術(shù)、模式識(shí)別等諸多科學(xué)與工程研究領(lǐng)域，在國(guó)際學(xué)術(shù)界影響深遠(yuǎn)。也因此吳文俊獎(jiǎng)在國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域的份量可謂沉甸甸，每年的評(píng)選結(jié)果也能很好展現(xiàn)出 AI 科技的年度風(fēng)向。

從今年獲得吳文俊人工智能科技進(jìn)步獎(jiǎng)的各類(lèi)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新工程項(xiàng)目中我們發(fā)現(xiàn)，除了物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、生物識(shí)別、語(yǔ)音技術(shù)等技術(shù)服務(wù)屬性的公司之外，也有家電企業(yè)首次入選，這不僅表明 AI 在產(chǎn)業(yè)商業(yè)層面的應(yīng)用已十分廣泛，距離大眾的生活似乎也越來(lái)越近了。

進(jìn)步的 AI 技術(shù)，糟糕的“偽”智能

近年來(lái)，我們周遭的產(chǎn)品和服務(wù)變得越來(lái)越智能，除了算力和大數(shù)據(jù)的指數(shù)級(jí)攀升，很大程度上受益于深度學(xué)習(xí)的長(zhǎng)足進(jìn)步。

以計(jì)算機(jī)視覺(jué)&卷積網(wǎng)絡(luò)、生成模型、序列模型、增強(qiáng)學(xué)習(xí)等為代表的不同研究路徑，都讓計(jì)算機(jī)程序的智商越來(lái)越高，且分析識(shí)別的精準(zhǔn)度也越來(lái)越強(qiáng)，進(jìn)而推進(jìn)了 AI 技術(shù)像互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)一樣，快速成為了智能時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施。

在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，人臉識(shí)別、物體識(shí)別與語(yǔ)義分割分類(lèi)等方面的性能目前已接近甚至超過(guò)人類(lèi)的視覺(jué)系統(tǒng)，研究人員們已開(kāi)始挑戰(zhàn)更高難度的計(jì)算機(jī)視覺(jué)問(wèn)題，例如圖像描述、事件推理、場(chǎng)景理解等。

在自然語(yǔ)言處理方面，預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域進(jìn)展頗大。計(jì)算機(jī)能夠在大規(guī)模無(wú)監(jiān)督的語(yǔ)料上進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間的無(wú)監(jiān)督或自監(jiān)督的預(yù)先訓(xùn)練，進(jìn)而獲得通用的語(yǔ)言建模和表示能力。

深度學(xué)習(xí)技術(shù)也極大地促進(jìn)了語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的迭代，在語(yǔ)音建模、提取、優(yōu)化特征參數(shù)方面取得了突破性的進(jìn)展，語(yǔ)音識(shí)別精度大大提高，且擁有很好的自適應(yīng)性，進(jìn)而得以實(shí)用化普及。將語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)槲谋咀址蛘呙?，利用?jì)算機(jī)理解講話人的語(yǔ)義內(nèi)容，使其聽(tīng)懂人類(lèi)的語(yǔ)音，從而判斷說(shuō)話人的意圖，人機(jī)交互方式更加多元。

此外， AI 技術(shù)與相關(guān)的知識(shí)工程(專家系統(tǒng)、知識(shí)圖譜等)、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、大數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器人學(xué)等交叉學(xué)科的融匯貫通，很多應(yīng)用其實(shí)已經(jīng)在默默改變著產(chǎn)業(yè)運(yùn)作模式和我們的生活方式，在金融、教育、安防、娛樂(lè)、醫(yī)療、自動(dòng)駕駛、電商、物流、智能家居等領(lǐng)域廣泛滲透。

人工智能的概念雖然很火，技術(shù)也達(dá)到了可用性，但在實(shí)際落地過(guò)程中仍面臨不少問(wèn)題。

AI 近年來(lái)在相關(guān)行業(yè)領(lǐng)域和有其代表性的應(yīng)用場(chǎng)景中應(yīng)用確實(shí)比較領(lǐng)先，也帶來(lái)了商業(yè)效率的大幅提升，但對(duì)于 C 端消費(fèi)者而言，似乎并沒(méi)有留下太多好印象。尤其以智能家居、智能家電等行業(yè)為例，很多對(duì)于 AI 技術(shù)的粗淺應(yīng)用，更是成了“偽智能”產(chǎn)品的重災(zāi)區(qū)。

不少?gòu)S商都是什么技術(shù)概念火就跟風(fēng)炒作集成什么技術(shù)，缺乏對(duì)用戶價(jià)值的深入研究和判斷。語(yǔ)音交互火了，就把什么產(chǎn)品都加上語(yǔ)音交互，結(jié)果造出了很多雞肋且不實(shí)用的產(chǎn)品功能;AIoT 概念比較熱，就盲目炒作全屋互聯(lián)、聯(lián)動(dòng)操控的賣(mài)點(diǎn)，對(duì)于用戶而言卻往往華而不實(shí)，缺乏體驗(yàn)感甚至操作有些麻煩;很多廠家都表示我們產(chǎn)品背后有大數(shù)據(jù)分析，產(chǎn)品會(huì)越來(lái)越“聰明”，而實(shí)際用上了，用戶會(huì)發(fā)現(xiàn)越用越“智障”。

這也是智能家居市場(chǎng)炒作了那么久，卻依舊落地緩慢、消費(fèi)者接受度低的根源之一。