人工智能+海量醫(yī)療大數據，看似是一個完美的組合，但大醫(yī)療+大健康+大數據，究竟是近在眼前，還是遠在天邊?近日，在第四屆中國醫(yī)藥創(chuàng)新與投資大會上，港交所集團行政總裁李小加表示，2018年4月，港交所出臺IPO新歸，生物企業(yè)可以零利潤赴港上市。醫(yī)學影像數據、患者就醫(yī)產生的臨床數據和就醫(yī)行為數據，藥物研發(fā)產生需要處理的科研數據……醫(yī)療健康領域的海量數據處理需求成為AI落地的天然溫床。

目前已有中國醫(yī)藥企業(yè)赴港上市，尤其創(chuàng)新型生物醫(yī)藥公司，對赴港上市熱情高漲。但要運用新技術推動醫(yī)藥創(chuàng)新和資本的結合，醫(yī)療數據首先要解決如何商用的問題。數據尤其醫(yī)療數據的標準如何確定?數據到底是誰的，誰能用，如何確權?數據隱私如何保護，怎么能夠在有保護的情況下共享和使用甚至是變現(xiàn)?數據怎么定價，怎么賣，怎么買，怎么能夠形成價格的轉讓?“可以說標準難、確權難，保護難、價格難，這四個難題似乎讓我們覺得AI醫(yī)療還是一個遠在天邊的夢。”李小加表示，但是我們認為這里面后兩個難，如果能夠解決，我們就有可能有條件解決前兩個難。

李小加解釋，信息的保護難，一個是體現(xiàn)在對于數據隱私的保護難，另一個方面體現(xiàn)在數據有償使用以后，如何保證數據不被拿走，不被盜用。而定價難，則體現(xiàn)在解決數據使用的時候，有沒有一個手段去衡量數據的價值。這兩個問題解決了，就有可能會刺激標準的設定，進而促進資本進入到到數據行業(yè)，推進大規(guī)模數據標準化，為監(jiān)管者對大數據確權的打下基礎。

是否有一種技術可以保證數據在特定的場合中使用而不被盜取，數據是否可以在使用過程中被打散，以保證用戶隱私，而在使用完成后又返回到數據本身呢?

此外，李小加表示，除了通過技術手段進行數據保護，我們希望能夠找到一種數據使用時候的技術計量手段，就像我們電話使用時候的計費標準一樣。如果數據有非常精準的計量單位，數據的使用者和擁有者之間，就有一個詢價和價格發(fā)現(xiàn)的過程，然后數據就可能產生價格，這兩件事情一旦出現(xiàn)，管理者就可以定價，同時確權的監(jiān)管規(guī)則就可以出臺。“這使得數據本身有可能變成一個新的資產類別，能夠進行交易。”

而一旦問題解決，李小加預測醫(yī)療數據的積累和使用，使得中國有可能產生世界最大規(guī)模的AI醫(yī)生。“因為中國有最大規(guī)模、最全類別的數據，有最有效的數據的集聚方式和能力。”

大數據信息保護難已成為業(yè)界共識。在日前舉辦的網絡安全周大數據安全高峰論壇上，中央網信辦陳吉學指出，大數據行業(yè)繁榮與隱憂并存，非法獲取和販賣個人信息異常猖獗。而12321舉報中心統(tǒng)計的數據顯示，個人信息泄露的舉報數量呈逐年增長態(tài)勢。

針對個人隱私泄露問題，今年5月28日，中央網信辦已發(fā)布關于《數據安全管理辦法(征求意見稿)》。其中第15條、第17條提出，網絡運營者以經營為目的收集重要數據或個人敏感信息的，應向所在地的網信部門備案，并應當明確數據安全責任人。從這個角度看，一旦《數據安全管理辦法》正式實施，那些未經授權和備案就獲取個人信息的爬蟲業(yè)務必將壽終正寢。

但在保證用戶隱私不被侵犯的情況下，如何保證數據可以像各種資產一樣重復使用，永遠使用，多方使用，共同使用是如今數據行業(yè)面臨的一個急需解決的問題。