市場(chǎng)研究公司Gartner研究報(bào)告指出，人工智能(AI)衍生商業(yè)總價(jià)值將在2018年達(dá)到1.2兆美元，比2017年增長(zhǎng)70%。預(yù)計(jì)到了2022年，人工智能的商業(yè)價(jià)值將達(dá)到3.9兆美元。

Gartner提及，由于運(yùn)算能力、容量、速度和多樣化數(shù)據(jù)以及深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Deep Neural Networks;DNN)的快速發(fā)展，人工智能有望成為未來10年最具顛覆性的技術(shù)。在2017年至2022年期間，企業(yè)收購(gòu)的強(qiáng)化性人工智能的產(chǎn)品和服務(wù)，能夠很好地解決某一種利基的解決方案，因而成為推動(dòng)AI價(jià)值的最大力量之一。

基本上，AI商業(yè)價(jià)值來自三個(gè)方面，包括：客戶獲得新體驗(yàn)、推動(dòng)新的營(yíng)收來源以及降低服務(wù)運(yùn)營(yíng)成本和服務(wù)現(xiàn)有產(chǎn)品成本的方法。

首先，AI發(fā)展初期，客戶體驗(yàn)是AI商業(yè)價(jià)值的主要來源。因?yàn)锳I能夠改善企業(yè)與每個(gè)客戶互動(dòng)關(guān)系，進(jìn)而能夠增加客戶來源與留住客戶方面做出貢獻(xiàn)。

其次是降低成本。因?yàn)槠髽I(yè)正在期望使用AI來提高流程效率以改善決策并自動(dòng)執(zhí)行更多任務(wù)。但是，到了2021年，AI成為新的營(yíng)收主要來源。因?yàn)楣景l(fā)現(xiàn)使用AI能夠增加現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)銷售的商業(yè)價(jià)值，以及發(fā)現(xiàn)新產(chǎn)品和服務(wù)的機(jī)會(huì)。所以從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，人工智能的商業(yè)價(jià)值將會(huì)帶來新營(yíng)收的可能性。

從AI類型創(chuàng)造的商業(yè)價(jià)值來看，2018年支持和增強(qiáng)決策(例如：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))將占全球人工智能市場(chǎng)價(jià)值的36%，而到2022年時(shí)，這個(gè)領(lǐng)域?qū)⒊剿腥斯ぶ悄茴愋?，成為?qū)動(dòng)的市場(chǎng)價(jià)值的動(dòng)力，且市場(chǎng)價(jià)值將占據(jù)44%。

此外，虛擬代理可以取代呼叫中心處理簡(jiǎn)單的客戶請(qǐng)求和其他任務(wù)，幫助柜臺(tái)的客戶服務(wù)以降低企業(yè)成本。隨著這些簡(jiǎn)單的任務(wù)交給AI，人們就可以把時(shí)間和精力用在解決復(fù)雜的問題上面。預(yù)估2018年，虛擬代理在全球AI商業(yè)價(jià)值中所占比重為46%。但是到了2022年時(shí)，將下降到26%。

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)允許企業(yè)在巨大的數(shù)據(jù)中進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和辨別模式，而不是簡(jiǎn)單地量化或分類，透過創(chuàng)建工具來給復(fù)雜的輸入進(jìn)行分類，這些輸入隨后會(huì)被提供給傳統(tǒng)的編程系統(tǒng)。這對(duì)于企業(yè)有著巨大的影響，甚至可以幫助它們實(shí)現(xiàn)決策和交互過程的自動(dòng)化。

至于決策自動(dòng)化系統(tǒng)，在2018年將只占AI市場(chǎng)價(jià)值的2%。然而，隨著AI系統(tǒng)發(fā)展到足以解決對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分類的問題之時(shí)，預(yù)計(jì)這一比例將在2022年上升到15%。

智能產(chǎn)品比如基于人工智能、連接到云端系統(tǒng)的平臺(tái)，在2018年將占到18%，但預(yù)計(jì)在2022年之前下降到14%，因?yàn)槠渌母墒斓南到y(tǒng)將取而代之。