全球市場研究機(jī)構(gòu)TrendForce于29日舉辦2018集邦拓墣大預(yù)測研討會，由多位分析師分別針對半導(dǎo)體、通訊、面板、消費(fèi)性電子、人工智能(AI)、生物科技、自駕車(車聯(lián)網(wǎng))與物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域進(jìn)行專題報告。

全球市場研究機(jī)構(gòu)TrendForce 于29日于臺大醫(yī)院國際會議中心101室，舉辦2018集邦拓墣大預(yù)測研討會，可發(fā)現(xiàn)AI對于各種產(chǎn)業(yè)的影響越來越廣且深，而數(shù)據(jù)與分析方式則成為各家廠商加強(qiáng)自家競爭力必備利器。各項專題報告精彩內(nèi)容節(jié)錄如下：

AI帶動半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)銷售數(shù)量 并可改善半導(dǎo)體生產(chǎn)方式

AI (人工智能)對半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的影響，已從銷售機(jī)會與生產(chǎn)方式升級兩項指標(biāo)逐步顯現(xiàn)，包括OS廠商、EDA、IP廠商、IC芯片廠商都在2017年針對AI應(yīng)用推出新一代的架構(gòu)與產(chǎn)品規(guī)劃，AI帶來的影響將在2018年持續(xù)擴(kuò)大，預(yù)期2018年至2022年半導(dǎo)體年復(fù)合成長率將為3.1%，AI將扮演半導(dǎo)體主要成長動能。此外，AI正從兩種不同的路徑影響半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)，一個是銷售機(jī)會，包含新的應(yīng)用帶來新產(chǎn)品與新技術(shù)，像是更多的傳感器、數(shù)學(xué)加速器、儲存單元與通訊能力，落實(shí)服務(wù)、建設(shè)通訊骨干、并同步升級數(shù)據(jù)中心與服務(wù)器，并且?guī)戆雽?dǎo)體產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)方式的升級。

2018年將成5G元年 并快速擴(kuò)展垂直行業(yè)應(yīng)用

相較于4G移動通訊技術(shù)，5G提供更快數(shù)據(jù)傳輸速率、擴(kuò)大無線通信覆蓋面積和降低網(wǎng)絡(luò)時延，在消費(fèi)類以外的應(yīng)用，如工業(yè)、交通、醫(yī)療等垂直行業(yè)擴(kuò)展。隨著韓國計劃透過2018年2月平昌冬季奧運(yùn)展示5G技術(shù)，2018年將成為5G元年，預(yù)期各國移動運(yùn)營商將以更積極態(tài)度采用5G技術(shù)，實(shí)現(xiàn)營收的多樣化，以挽救傳統(tǒng)語音和數(shù)據(jù)服務(wù)ARPU(Average Revenue Per User)下滑困境，而5G正式商業(yè)化預(yù)計將于2020年之后展開，目前以日、韓兩國在5G的布局上最為積極。

OLED面板手機(jī)搭載率增加 18:9全屏幕將成手機(jī)新主流

面板產(chǎn)業(yè)趨勢跟消費(fèi)性電子產(chǎn)品市場可說是牽一發(fā)而動全身，像是OLED面板就受到電視和智能手機(jī)產(chǎn)業(yè)的青睞而需求日增。在小尺寸面板市場首要關(guān)注的就是OLED對液晶份額的蠶食鯨吞，其中最近剛發(fā)表的iPhone X系列產(chǎn)品將是OLED比重攀高的最大功臣，預(yù)估OLED在整體智能手機(jī)的搭載率，將從2017年的28%穩(wěn)健成長至2018年的33%。相對于柔性O(shè)LED面板仍屬于少數(shù)品牌的稀缺資源，18:9全屏幕的推廣就顯得更加全面而迅速，預(yù)估18:9全屏幕在智能手機(jī)市場的滲透率，將從2017年的9.6%大幅攀升至2018年的36.2%，涵蓋高階、中階、甚或是入門產(chǎn)品。

AI、AR/VR與多樣化應(yīng)用 是消費(fèi)性電子必備的布局

在效能提升、影像質(zhì)量改善等方面的競賽之下，消費(fèi)電子產(chǎn)品成長的動能越來越疲乏，尤其是近年來智能手機(jī)的市場幾乎只是微幅成長的情況下，廠商開始嘗試更多不同的設(shè)計與可能性。全屏幕、新機(jī)殼材料以及更多鏡頭的應(yīng)用，開始改變智能手機(jī)產(chǎn)品的設(shè)計;智能TV攜手OTT業(yè)者、VR廠商布局應(yīng)用平臺，都是為了提供消費(fèi)者更多元的應(yīng)用服務(wù);而生理數(shù)據(jù)的收集、AI帶來的機(jī)器學(xué)習(xí)與資料分析，也提供消費(fèi)者量身訂做的應(yīng)用服務(wù)。這些嘗試與改變，皆使得廠商必須思考，未來AI應(yīng)用導(dǎo)入與硬件支持、AR/VR互動接口的兼容，以及多樣化應(yīng)用服務(wù)的提供等領(lǐng)域的相關(guān)布局。

AI將在制造業(yè)、自駕車、智能醫(yī)療照護(hù)與物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域全面落實(shí)

AI議題熱度在2017年快速竄升，不僅相繼投入的廠商數(shù)目持續(xù)增加，既有參與廠商也積極擴(kuò)大產(chǎn)品服務(wù)布局范圍，欲搶奪各應(yīng)用領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者寶座。今年因應(yīng)自駕車、無人機(jī)、制造業(yè)工廠應(yīng)用等低延遲率與數(shù)據(jù)隱私等問題，AI快速從Cloud Computing走入Edge Computing時代，成為相關(guān)云端服務(wù)廠商、芯片與硅智財廠商的布局重點(diǎn)，再加上各國對AI的重視與相關(guān)政策的推出，預(yù)計都將催化2018年AI在制造業(yè)、自駕車、智能醫(yī)療照護(hù)服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的發(fā)展與落實(shí)。

生物科技強(qiáng)化計算機(jī)輔助篩選與設(shè)計 打造新藥開發(fā)3.0時代

導(dǎo)入大數(shù)據(jù)與AI人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，全面強(qiáng)化計算機(jī)輔助的藥物篩選與設(shè)計，縮短新藥開發(fā)時程與提高成功機(jī)率，新藥開發(fā)邁入3.0時代。傳統(tǒng)計算機(jī)輔助藥物篩選與設(shè)計，著重于結(jié)構(gòu)及潛在藥物活性分子與受體之間的原子層級的交互作用;有別于新藥開發(fā)2.0時代的高通量篩選以及傳統(tǒng)計算機(jī)輔助藥物篩選與設(shè)計，新藥開發(fā)進(jìn)入3.0時代，在大數(shù)據(jù)的輔助下，將分子層級例如基因體(genome)、轉(zhuǎn)錄體(transcriptome)、蛋白質(zhì)體(proteome)、以及巨觀層級電子醫(yī)療數(shù)據(jù)、臨床文獻(xiàn)等龐大的信息匯入，并導(dǎo)入機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，進(jìn)行藥物潛在作用標(biāo)的與疾病關(guān)系的驗(yàn)證，以及各類藥物如化學(xué)小分子藥、蛋白質(zhì)藥、雙標(biāo)靶藥物等開發(fā)。

車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用持續(xù)普及 自駕車法規(guī)陸續(xù)松綁

2017年全球前三大區(qū)域市場依序分別為中國、歐洲及美國，全球車市銷售量估計將來到9千3百萬輛，2018年估計有機(jī)會接近億輛大關(guān)。另外2017年全球電動車市場估計將達(dá)120萬輛，其中主要市場中國因受補(bǔ)貼下降與騙補(bǔ)事件影響，上半年銷售表現(xiàn)不如預(yù)期，但年中開始慢慢回溫，預(yù)期全年銷售量有機(jī)會超越60萬輛，而第二大區(qū)域市場美國在2017年估計將接近20萬輛銷售量。此外，全球車輛產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢中，自動駕駛快速發(fā)展的態(tài)勢相當(dāng)顯著，隨著部分國家如美國、英國等積極推展自動駕駛法規(guī)的發(fā)展，致力于讓自動駕駛車輛早日合法上路，間接加速了車輛產(chǎn)業(yè)的蓬勃，陸續(xù)出現(xiàn)了像是自動駕駛電動巴士的試運(yùn)行計劃，在全球各地展開。

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將從互連時代跨入智能管理服務(wù)

2017年物聯(lián)網(wǎng)市場依舊呈現(xiàn)快速成長，各垂直領(lǐng)域也持續(xù)深化，其中“智能互動與互連”是2017年物聯(lián)網(wǎng)市場的亮點(diǎn)，而“智能管理”則是2018年物聯(lián)網(wǎng)市場的發(fā)展重點(diǎn)。在消費(fèi)性物聯(lián)網(wǎng)的部分，語音助理開拓人與裝置之間的互動性，也讓人對于裝置的控制更加直覺，而裝置之間更協(xié)同的運(yùn)作方式也成為必要，隨著語音助理技術(shù)的持續(xù)推進(jìn)，消費(fèi)者對于消費(fèi)性物聯(lián)網(wǎng)裝置的接受度將持續(xù)攀升，預(yù)計2018年將會有更多基于語音助理的產(chǎn)品服務(wù)推出。在非消費(fèi)性物聯(lián)網(wǎng)的部分，邊緣運(yùn)算的導(dǎo)入讓底層硬件更具運(yùn)算能力，可協(xié)助如工業(yè)領(lǐng)域現(xiàn)場設(shè)備端有更快的回饋與反應(yīng)機(jī)制，也進(jìn)一步降低數(shù)據(jù)傳輸與使用云端相關(guān)的成本，邊緣運(yùn)算預(yù)計將成為各行各業(yè)積極布局的技術(shù)之一。當(dāng)相連裝置數(shù)持續(xù)增加、智能功能越來越多、系統(tǒng)效能也不斷上升的同時，如何進(jìn)行有效率且有智能的管理將成為關(guān)鍵，復(fù)雜的物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)將朝向易開發(fā)、易擴(kuò)充以及易維護(hù)的方向邁進(jìn)，整合式的智能管理將成為物聯(lián)網(wǎng)市場邁向下一里程碑的重要關(guān)鍵。