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[導(dǎo)讀] 法國國家鐵路公司(SNCF)日前宣布將采用IBM Watson IoT技術(shù),透過在車廂與車站加裝傳感器并利用獲得的數(shù)據(jù)管理旗下設(shè)備,預(yù)計可提升鐵路質(zhì)量、安全與列車的利用率。

 法國國家鐵路公司(SNCF)日前宣布將采用IBM Watson IoT技術(shù),透過在車廂與車站加裝傳感器并利用獲得的數(shù)據(jù)管理旗下設(shè)備,預(yù)計可提升鐵路質(zhì)量、安全與列車的利用率。

據(jù)SmartCitiesWorld報導(dǎo),SNCF管理法國境內(nèi)長達(dá)3萬公里軌道、1.5萬部列車與3,000個車站需要的排程、營運(yùn)與維護(hù)工作,目前上述地點都已或即將安裝數(shù)千個傳感器。

該公司技術(shù)官Raphael Viard指出,SNCF使用IoT主要基于三個核心原則,也就是必須鎖定將商業(yè)路線流程數(shù)字化并涵蓋下列三個基礎(chǔ):安全、平臺即服務(wù)(data platform-as-a-service)部署模式以及善用巨量數(shù)據(jù)給予決策支持。因此,Watson平臺便成為工業(yè)化SNCF IoT策略的關(guān)鍵。

為了收集與分析數(shù)據(jù),SNCF正開發(fā)可安裝在軌道與列車的特制工業(yè)傳感器,該傳感器可安全地實時傳送大量數(shù)據(jù)點至在IBM Cloud的IBM Watson IoT平臺。

例如在巴黎線,新一代列車將安裝2,000個傳感器,每月可傳輸7萬數(shù)據(jù)點,而且有別于過去必須單獨手動檢查列車,目前工程師已可在遠(yuǎn)程一次觀察最多200輛行駛中的列車可能的車門失?;蚩照{(diào)問題。

另外,透過預(yù)測何時會需要維修,將可避免列車無法執(zhí)勤并避免更多的昂貴修理費用。除此之外,透過實時信息,維修團(tuán)隊也可立即獲得鐵路基礎(chǔ)建設(shè)更新狀態(tài)并在需要時,提供專業(yè)團(tuán)隊早期預(yù)警。

IBM總經(jīng)理Harriet Green指出,透過這次結(jié)合Watson IoT、傳感器數(shù)據(jù)與SNCF工程師三方合作,將讓乘客可從最少的停機(jī)時間與實時服務(wù)中獲益。

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