大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市三者之間的關(guān)系簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是：大數(shù)據(jù)的發(fā)展源于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用，并用于支撐智慧城市的發(fā)展。物聯(lián)網(wǎng)是智慧城市的基礎(chǔ)，但智慧城市的范疇相比物聯(lián)網(wǎng)而言更為廣泛;智慧城市的衡量指標(biāo)由大數(shù)據(jù)來(lái)體現(xiàn)，大數(shù)據(jù)促進(jìn)智慧城市的發(fā)展;物聯(lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的催化劑，大數(shù)據(jù)源于物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵在于分享

大數(shù)據(jù)的類(lèi)型大致可分為三類(lèi)：

傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)(Traditional enterprise data)：包括 CRM systems的消費(fèi)者數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的ERP數(shù)據(jù)，庫(kù)存數(shù)據(jù)以及賬目數(shù)據(jù)等。

機(jī)器和傳感器數(shù)據(jù)(Machine-generated /sensor data)：包括呼叫記錄(Call Detail Records)，智能儀表，工業(yè)設(shè)備傳感器，設(shè)備日志(通常是Digital exhaust)，交易數(shù)據(jù)等。

社交數(shù)據(jù)(Social data)：包括用戶(hù)行為記錄，反饋數(shù)據(jù)等。如Twitter，F(xiàn)acebook這樣的社交媒體平臺(tái)。

從理論上來(lái)看：所有產(chǎn)業(yè)都會(huì)從大數(shù)據(jù)的發(fā)展中受益。但由于數(shù)據(jù)缺乏以及從業(yè)人員本身的原因，第一、第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度相對(duì)于第三產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)會(huì)遲緩一些。

大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵在于分享。我國(guó)智慧城市發(fā)展的一個(gè)瓶頸在于信息孤島效應(yīng)，各政府部門(mén)間不愿公開(kāi)、分項(xiàng)數(shù)據(jù)，這就造成數(shù)據(jù)之間的割裂，無(wú)法產(chǎn)生數(shù)據(jù)的深度價(jià)值。關(guān)于這一問(wèn)題，一些政府部門(mén)也有清醒的認(rèn)識(shí)，開(kāi)始尋求解決方案，這是受自身的需求驅(qū)動(dòng)的。比如，一些政府部門(mén)原來(lái)不愿分享自己的數(shù)據(jù)，但現(xiàn)在開(kāi)始尋求數(shù)據(jù)交換伙伴，因?yàn)樗麄冎饾u意識(shí)到單一的數(shù)據(jù)是沒(méi)法發(fā)揮最大效能的，部門(mén)之間相互交換數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種發(fā)展趨勢(shì)。同時(shí)，隨著各方面的發(fā)展及政策的推進(jìn)，很多以前不公開(kāi)的數(shù)據(jù)也逐漸公開(kāi)了，這對(duì)大數(shù)據(jù)的發(fā)展都是有力的支持。

物聯(lián)網(wǎng)中的大數(shù)據(jù)

相比傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)，在物聯(lián)網(wǎng)中，對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)具有更高的要求，主要體現(xiàn)在以下幾方面：

物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)量更大：物聯(lián)網(wǎng)的最主要特征之一是節(jié)點(diǎn)的海量性，除了人和服務(wù)器之外，物品、設(shè)備、傳感網(wǎng)等都是物聯(lián)網(wǎng)的組成節(jié)點(diǎn)，其數(shù)量規(guī)模遠(yuǎn)大于互聯(lián)網(wǎng);同時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)生成頻率遠(yuǎn)高于互聯(lián)網(wǎng)，如傳感節(jié)點(diǎn)多數(shù)處于全時(shí)工作狀態(tài)，數(shù)據(jù)流源源不斷。

物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)速率更高：一方面，物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)海量性必然要求骨干網(wǎng)匯聚更多的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的傳輸速率要求更高;另一方面，由于物聯(lián)網(wǎng)與真實(shí)物理世界直接關(guān)聯(lián)，很多情況下需要實(shí)時(shí)訪問(wèn)、控制相應(yīng)的節(jié)點(diǎn)和設(shè)備，因此需要高數(shù)據(jù)傳輸速率來(lái)支持相應(yīng)的實(shí)時(shí)性。物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)更加多樣化：物聯(lián)網(wǎng)涉及的應(yīng)用范圍廣泛，從智慧城市、智慧交通、智慧物流、商品溯源，到智能家居、智慧醫(yī)療、安防監(jiān)控等，無(wú)一不是物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用范疇;在不同領(lǐng)域、不同行業(yè)，需要面對(duì)不同類(lèi)型、不同格式的應(yīng)用數(shù)據(jù)，因此物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)多樣性更為突出。

物聯(lián)網(wǎng)對(duì)數(shù)據(jù)真實(shí)性的要求更高：物聯(lián)網(wǎng)是真實(shí)物理世界與虛擬信息世界的結(jié)合，其對(duì)數(shù)據(jù)的處理以及基于此進(jìn)行的決策將直接影響物理世界，物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)的真實(shí)性顯得尤為重要。

大數(shù)據(jù)支撐智慧城市的發(fā)展

城市運(yùn)行體征是通過(guò)數(shù)據(jù)進(jìn)行量化表現(xiàn)出來(lái)的，但這些數(shù)據(jù)散亂在政府的各個(gè)部門(mén)中。 政府部門(mén)做的每一個(gè)決策都需要長(zhǎng)期的調(diào)研，調(diào)研的資料來(lái)源于政府部門(mén)運(yùn)行、城市運(yùn)行的長(zhǎng)期積累。政府信息化的高速發(fā)展已使政府產(chǎn)生了幾百TB的數(shù)據(jù)。但數(shù)據(jù)本身沒(méi)有任何意義，只有經(jīng)過(guò)一定的系統(tǒng)分析之后，才能發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值。智慧城市的每一個(gè)細(xì)節(jié)都會(huì)產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù)，同時(shí)，智慧城市的運(yùn)行基礎(chǔ)也來(lái)源于對(duì)大數(shù)據(jù)的深度分析。

大數(shù)據(jù)表面是一系列靜態(tài)的數(shù)據(jù)堆砌，但其實(shí)質(zhì)是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜的分析之后得出一系列規(guī)律的動(dòng)態(tài)過(guò)程。政府部門(mén)本身沒(méi)有去做這樣的事，這就需要企業(yè)對(duì)其進(jìn)行支撐。城市運(yùn)行體征的管理也需要大數(shù)據(jù)的推動(dòng)。大數(shù)據(jù)在反映城市運(yùn)行體征的時(shí)候，并不需要了解城市部門(mén)的主要業(yè)務(wù)及運(yùn)作流程，單純從數(shù)據(jù)的角度出發(fā)，通過(guò)計(jì)算機(jī)軟件分析之后，數(shù)據(jù)就能得出一些規(guī)律，不關(guān)乎業(yè)務(wù)，不關(guān)乎結(jié)果，但能完全反映出數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性。從大數(shù)據(jù)的角度出發(fā)，驅(qū)動(dòng)城市運(yùn)行體征發(fā)展，是一個(gè)可以在決策前段刨出人力的純計(jì)算機(jī)運(yùn)作模式，這樣的好處是運(yùn)作的量化和規(guī)范化。

大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的智慧城市，關(guān)乎每個(gè)人的生活。最普遍的例子就是天氣預(yù)報(bào)，以前的天氣預(yù)報(bào)只會(huì)預(yù)測(cè)一下天氣，但現(xiàn)今的天氣預(yù)報(bào)會(huì)告訴公眾更多的信息，如氣象指數(shù)、空氣污染指數(shù)、穿衣指數(shù)、驅(qū)車(chē)安全指數(shù)等，甚至是否有利于運(yùn)動(dòng)，對(duì)發(fā)型及妝容的影響都有說(shuō)明。這是能讓普通百姓切身體會(huì)的智慧生活，未來(lái)，教育、交通等關(guān)乎人們衣食住行的方方面面都會(huì)變得智慧起來(lái)。