談及霧霾，其實早就不是什么新鮮事兒了，甚至于很多都開始變得麻木。但從最近開始，有關霧霾的討論一夜之間進入了全新的時代?？赡苣氵€不知道，其實云計算與霧霾也有千絲萬縷的聯(lián)系。

云計算，沒你想象中的那么“綠”

在IT圈，同樣有一個與“霧霾”普及度類似的名詞，那便是云計算。在談到與環(huán)保之間關系的時候，你可能本能的會認為云計算是一種相對高效，相對環(huán)保的概念。但是云計算真的是你想象中那么“綠色”嗎?

從業(yè)務角度來看，云計算相比傳統(tǒng)IT建設方式，一個重要的優(yōu)勢就是提高IT資源復用率，也就是說如果承相同的業(yè)務需求，需要的IT設備就會越小，用電量也隨之下降。業(yè)務規(guī)模越大，效果越明顯。但當前依靠云計算提供的云服務市場規(guī)模還較小，效果有限。

從耗能角度來看，云計算是要通過運行著數(shù)以萬計服務器的數(shù)據(jù)中心來承載。數(shù)據(jù)中心的能耗是非常高。曾有統(tǒng)計稱，在國內一臺普通的服務器一年大概消耗3000多度電，如果建設一個10萬臺機器的云計算中心，每年光是電力就超過4億度電，需要消耗超過16萬噸的煤碳，排出40多噸的二氧化碳，這在能源緊張、要求節(jié)能減排的中國，顯然是一個大問題。

業(yè)界常見是使用PUE指標來衡量數(shù)據(jù)中心是否綠色。PUE = 數(shù)據(jù)中心總電力/IT設備電力，PUE越接近1，表示為保障IT設備正常運行的電力、空調等設備能耗越小，數(shù)據(jù)中心的綠色也就越高。以工信部發(fā)布的《關于數(shù)據(jù)中心建設布局的指導意見》中指出的2011年到2013年上半年全國共規(guī)劃及建設的255個數(shù)據(jù)中心為例，其與節(jié)能減排密切掛鉤的PUE平均指標為1.73;而美國著名社交網(wǎng)站Facebook的數(shù)據(jù)中心PUE值能夠達到1.07，這其中的差距可想而知。所以當前我國的云數(shù)據(jù)中心現(xiàn)狀而言，耗能情況并不樂觀。

為什么我們還需要云服務?

要回答我們?yōu)楹芜€云服務，首先我們看看云服務與傳統(tǒng)IT方式什么不同?傳統(tǒng)IT環(huán)境更多以業(yè)務為中心，也就是說每上線一個新業(yè)務、多添加一些設備，屬于煙囪式的結構。在這樣的構建方式下，當業(yè)務需要擴展時，往往會出現(xiàn)費時費力，甚至重新為其搭建系統(tǒng)的情況。而在云模式下，包括計算、存儲、網(wǎng)絡等在內的所有資源池化，業(yè)務可以隨需擴展，而這也是云計算帶來的最大優(yōu)勢?？梢哉f無論是從部署、應用、管理角度，還是上述提到的節(jié)能減排角度，云計算都是傳統(tǒng)IT發(fā)展的必然方向，其所帶來的變化是顯而易見的。比如部署階段無需重復過去的采購、上架、安裝、調試，而直接通過幾個按鈕就能為業(yè)務分配相應的資源;管理階段，一個平臺能夠作用于整個數(shù)據(jù)中心，這些在傳統(tǒng)IT環(huán)境中都是不可想象的。

除此之外，云計算的方式對于節(jié)能減排也是一個利好。根據(jù)勞倫斯伯克雷國家實驗室的一份報告稱，云計算可以使企業(yè)將軟件應用從低效率的本地服務器向云轉移，從而將美國企業(yè)的能耗降低87%。舉一個形象的例子，這就好比居民區(qū)供暖改造，將過去每家的小鍋爐改成集中供暖后，一來提供資源利用效率，二來可以按需均衡供應，這樣一來自然會降低對電力的消耗。

因此，首先可以肯定的是我們需要云計算，它是IT下一階段必然的發(fā)展方向，這一點無論是當前全球各地政府、廠商、還是行業(yè)用戶均有著清晰的認識，他們也都在緊鑼密鼓地布局、實施。比如多國政府包括美國都將云計算提升到國家戰(zhàn)略高度，至于廠商和用戶就更不必多提，紛紛在向云時代快速邁進。

既然云計算已經(jīng)成了IT發(fā)展的必然階段，邁不過去，那如何利用好云計算也就成了全球共同思考的問題。在這方面，我們能做些什么?

突破穹頂 云服務產(chǎn)業(yè)還需更努力

要實現(xiàn)節(jié)能減排，重點還是要落在數(shù)據(jù)中心的規(guī)劃建設上，因為這才是重點所在。這就涉及到了數(shù)據(jù)中心建設的方方面面，包括選址、內部規(guī)劃設計等等。

首先，在選址方面，應該重點考慮氣候環(huán)境、能源供給等要素，優(yōu)先在氣候寒冷、能源(包括風能、太陽能燈)充足的地區(qū)建設，盡量減少對電力資源的需求。

其次，在數(shù)據(jù)中心內部設施的應用上，多考慮低PUE的解決方案，而不是單純從經(jīng)濟角度出發(fā)。當然這二者某種程度并不矛盾，因為電力資源的大量使用同樣意味著高昂的成本。當前，已經(jīng)有不少優(yōu)秀的解決方案，比如華為云服務以模塊化設計理念構建的云數(shù)據(jù)中心，使用業(yè)界流行的免費制冷技術、變頻高效設備、密閉冷熱通道、水平送風等技術，PUE挑戰(zhàn)1.3，屬于國內頂尖行列。相比PUE在1.7以上傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心來說，一個10萬臺服務器的機房每年可節(jié)約的1億多度電。

也許有人問，云數(shù)據(jù)中心與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心有何區(qū)別?就基礎設施層面來講，其實大同小異，差別在于云數(shù)據(jù)中心單臺機柜會放置更多的設備，機柜功率會更高(平均5-6KW)，同時更愿意采用各種節(jié)能技術降低電力成本，PUE做得更低。

當然，以上針對的更多是大型或者超大型數(shù)據(jù)中心，對于中小型數(shù)據(jù)中心而言，則應該更多考慮公有云這種新興方式，減少自建高能耗機房的部署建設，按需使用IT資源，避免業(yè)務閑置時間段IT基礎設施的能源損耗。相比傳統(tǒng)自己部署IT的方式，省力省心省錢，同時也更環(huán)保節(jié)能。

突破穹頂，云服務產(chǎn)業(yè)還需加倍努力。