二維碼看上去顯得很神秘，事實上它只不過就代表一串文字在整個過程中，也沒有用到加密技術(shù)。二維碼是在1994年，一家日本的公司發(fā)明的，最開始是彩色的，用戶追蹤旗下公司零部件的維修情況，后來為了提升效率，改進成黑白色。

二維碼采用特定的幾何圖形，將黑白相見的圖形有規(guī)律的分布在二維反向上，其中白塊表示“0”，黑塊表示“1”，便于計算機識別。在二維碼上有不同的區(qū)域，標識不同的信息，比如對齊模式、定時模式、安靜區(qū)域、版本信息、數(shù)據(jù)單元等。

我們不清楚其他國家的生活和二維碼之間的關(guān)系，但至少在中國，二維碼已經(jīng)和我們?nèi)粘＝壴谝黄?，我們很難想象一個離開了二維碼的生活是什么樣子?當我們用手機掃二維碼時，會啟動手機的自動識別程序，將圖片識別成一串文字，于是就輕松實現(xiàn)了類似電腦復(fù)制粘貼的功能。說得更直白一點，假設(shè)未來圖像識別技術(shù)非常發(fā)達，那么二維碼可能就慢慢消失了，因為直接掃文字就可以了。

而我們平常見到的二維碼，最多的就是網(wǎng)址，其次是純數(shù)字。比如微信掃碼支付(商家掃你)，公交地鐵掃碼，共享單車掃碼，火車票實際上代表的就是一堆純數(shù)字。而關(guān)注公眾號，微信支付(你掃商家)，就是一個網(wǎng)址。這些數(shù)字或二維碼，通常長度還不到30位。

二維碼的組合數(shù)量跟二維碼自身的像素密集點有關(guān)，簡而言之，像素越高，那么二維碼的組合數(shù)量就會越多。目前的二維碼中，最大的二維碼格式是V40，擁有177×177個像素點，那么這么多的像素點，能夠形成的所有二維碼的數(shù)目是多少呢?這是一個很容易計算的問題，也就是2^(177×177)個，差不多是10的10000次方，這還只是V40格式的二維碼組合數(shù)量，如果算上V1到V39的，恐怕還要多上不少。

即使地球上每天消耗上百億個二維碼，那么等到二維碼用完，恐怕到幾千萬年之后，曾經(jīng)有個研究發(fā)現(xiàn)如果全球76億人同時狂按刷新的話，那么每個人需要按10的134次方次，就可以把所有的付款碼消耗光，看到這個的你現(xiàn)在應(yīng)該不再思考二維碼的消耗了吧!更不用說了，二維碼的像素密集點還可以進一步擴展，而一旦進一步擴展的話，數(shù)量又是呈幾何爆炸式增長。所以結(jié)論是，二維碼雖然數(shù)量有限，但是根本就是用不完的。