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[導(dǎo)讀] 當(dāng)今,隨著網(wǎng)絡(luò)化水平的不斷提高,網(wǎng)絡(luò)中隱藏的威脅也越來(lái)越嚴(yán)峻了,其一定程度上會(huì)威脅到用戶ID和密碼等信息的安全。這也促使了各大公司加強(qiáng)了對(duì)新技術(shù)和系統(tǒng)的研發(fā)力度。

 當(dāng)今,隨著網(wǎng)絡(luò)化水平的不斷提高,網(wǎng)絡(luò)中隱藏的威脅也越來(lái)越嚴(yán)峻了,其一定程度上會(huì)威脅到用戶ID和密碼等信息的安全。這也促使了各大公司加強(qiáng)了對(duì)新技術(shù)和系統(tǒng)的研發(fā)力度。

2017年,全球有超過(guò)半數(shù)的十億個(gè)帳戶被盜,近1780萬(wàn)個(gè)被入侵的域名。面對(duì)大量違反敏感個(gè)人數(shù)據(jù)的行為,消費(fèi)者現(xiàn)在意識(shí)到傳統(tǒng)密碼的不足之處,這些密碼通常很脆弱(但是我們必須要說(shuō)的事實(shí)是,即使在2017年,最常用的密碼也被確認(rèn)為123456),并且越來(lái)越多地采用先進(jìn)的密碼。

技術(shù)系統(tǒng)改善計(jì)算機(jī)安全的機(jī)會(huì)。實(shí)際上,在公司正在投資的有關(guān)網(wǎng)絡(luò)安全的優(yōu)先行動(dòng)領(lǐng)域中,首要的是與網(wǎng)絡(luò)相連的數(shù)據(jù)和系統(tǒng)的安全性,以使數(shù)字世界更加安全和可靠,這絕非偶然。

在這種情況下,技術(shù)的進(jìn)步導(dǎo)致出現(xiàn)了新的,越來(lái)越先進(jìn)的安全和身份驗(yàn)證系統(tǒng),其中包括生物識(shí)別技術(shù),這是一種基于指紋,人聲和面部識(shí)別的方法。實(shí)際上,生物識(shí)別技術(shù)比傳統(tǒng)的識(shí)別方法具有更高的安全性和便利性,并且在某些情況下可以集成或完全取代現(xiàn)有技術(shù),從而在不同的市場(chǎng)中開(kāi)辟新的商機(jī)。

根據(jù)美國(guó)分析公司Tractica的估計(jì),生物識(shí)別行業(yè)的公司營(yíng)業(yè)額到2025年將達(dá)到698億美元,年增長(zhǎng)率(CAGR)為22.9%。引領(lǐng)市場(chǎng)的主要是智能手機(jī)中生物識(shí)別技術(shù)的集成,以及這些系統(tǒng)在從智能家居到汽車,從醫(yī)療保健到金融服務(wù)再到通過(guò)移動(dòng)數(shù)字支付的不同領(lǐng)域的越來(lái)越多的使用。

生物特征識(shí)別:它是什么以及如何工作

生物特征識(shí)別是一個(gè)信息系統(tǒng),可以根據(jù)一個(gè)人的一些主要生理和行為特征對(duì)其進(jìn)行識(shí)別。它基于用于數(shù)據(jù)采集的硬件系統(tǒng),該系統(tǒng)集成了軟件組件,這些軟件組件允許通過(guò)數(shù)學(xué)算法執(zhí)行數(shù)據(jù)分析并重構(gòu)人的身份并對(duì)其進(jìn)行識(shí)別。

根據(jù)第一個(gè)定義,與基于用戶ID和密碼的識(shí)別系統(tǒng)的區(qū)別很明顯:基于生物識(shí)別的系統(tǒng)是可以建立人的身份和唯一性的系統(tǒng),而ID和密碼實(shí)際上僅知道人具有訪問(wèn)服務(wù)或應(yīng)用程序的信息,而無(wú)需定義擁有此訪問(wèn)信息的人是誰(shuí)。

生物特征識(shí)別所基于的主要特征是什么

通常,生理特征是最靜態(tài)的,隨時(shí)間變化不大,而行為特征會(huì)發(fā)生變化,并且還可能受外部因素或特定的情緒條件(例如壓力或強(qiáng)烈的心理影響)影響。

特別是:

在生理特征中,有指紋,身高,體重,虹膜的顏色和大小,視網(wǎng)膜,手的形狀,耳朵的形狀,面部的面貌;在行為方面,則包括聲音印記,書(shū)寫方式,鍵盤上的打字方式,身體的動(dòng)作,步行的方式和趨勢(shì)。

身份認(rèn)證的生物識(shí)別的目標(biāo)是什么

生物識(shí)別系統(tǒng)的功能根據(jù)目標(biāo)而異,可以是對(duì)人的驗(yàn)證或識(shí)別:

驗(yàn)證 Verification:一個(gè)人聲明自己的身份,因此他的識(shí)別成為一個(gè)驗(yàn)證過(guò)程(一個(gè)接一個(gè)),要求從傳感器實(shí)時(shí)檢測(cè)到的圖像(或獲取的數(shù)據(jù))與存檔中的圖像相匹配;識(shí)別 Identification:通過(guò)將圖像,數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)獲取的信息與所有圖像以及存檔中存在的信息進(jìn)行匹配來(lái)進(jìn)行生物特征識(shí)別(一對(duì)多驗(yàn)證)。生物特征識(shí)別系統(tǒng)將通過(guò)比較和識(shí)別檔案中的特征和實(shí)時(shí)收集的特征之間最相似和一致的生理和行為特征,來(lái)關(guān)聯(lián)身份。

生物識(shí)別系統(tǒng)顯示出其全部潛力,不僅因?yàn)樗让艽a方法獲得了更高的保護(hù)級(jí)別,而且最重要的是因?yàn)樗鼮樾路?wù)打開(kāi)了大門,這些服務(wù)能夠?yàn)橛脩艏砂踩院透玫挠脩趔w驗(yàn)。

從指紋到面部和聲音識(shí)別

當(dāng)前使用的在線安全系統(tǒng)的復(fù)雜性和不安全性已促使越來(lái)越多的消費(fèi)者放棄購(gòu)買最終產(chǎn)品。根據(jù)萬(wàn)事達(dá)卡和牛津大學(xué)的一項(xiàng)研究,93%的消費(fèi)者更喜歡使用生物識(shí)別技術(shù),而不是使用密碼來(lái)驗(yàn)證付款

具有指紋識(shí)別和訪問(wèn)系統(tǒng)的智能手機(jī)和筆記本電腦已經(jīng)存在了十多年,并且已經(jīng)輸入面部識(shí)別碼了幾個(gè)月,這是Apple旨在推出iPhone X 的關(guān)鍵點(diǎn)之一。

指紋現(xiàn)在作為在物理位置和數(shù)字服務(wù)使用中進(jìn)行訪問(wèn)身份驗(yàn)證的一種方法而廣泛使用,它基于兩個(gè)特點(diǎn):

不變性 immutability,印刷品的特性不會(huì)隨時(shí)間變化;個(gè)性 individuality,每個(gè)人的烙印是獨(dú)特的。

指紋識(shí)別后不久,基于虹膜掃描的生物特征識(shí)別系統(tǒng)有了長(zhǎng)足發(fā)展。當(dāng)前,它們可能被認(rèn)為是用于身份驗(yàn)證和身份識(shí)別的最可靠方法,因?yàn)楂@取眼睛有色部分的詳細(xì)表示會(huì)導(dǎo)致每個(gè)人都具有明確的密碼,因此可以進(jìn)行識(shí)別。

在過(guò)去的五年中,我們目睹了兩種新的識(shí)別系統(tǒng),即人聲識(shí)別和面部識(shí)別系統(tǒng),它們已經(jīng)迅速傳播到了公眾,并且?guī)缀踝匀坏剡M(jìn)入了人們的日常生活。

人聲識(shí)別實(shí)際上代表了一種過(guò)時(shí)的技術(shù):它于1952年首次進(jìn)入市場(chǎng)識(shí)別語(yǔ)音數(shù)據(jù)的系統(tǒng)。語(yǔ)音助手的到來(lái)帶來(lái)了新的推動(dòng)力,以至于分析公司Strategy Analytics估計(jì),到2022年,硬件設(shè)備(例如Alexa和Google Home)的銷售額將超過(guò)1500萬(wàn),而2017 年為300萬(wàn)。

一個(gè)非常顯著的增長(zhǎng)趨勢(shì),我們也發(fā)現(xiàn)在MarketsandMarkets的報(bào)告中,涉及面部識(shí)別,其年平均增長(zhǎng)率27.7%,在2013至2018年期間。

特別是,分析公司預(yù)計(jì),由于消費(fèi)者市場(chǎng)和公司的巨大興趣,面部識(shí)別將在未來(lái)六年中變得非常普遍,這些公司看到了構(gòu)建具有更流暢的用戶體驗(yàn)和安全性的新數(shù)字服務(wù)的可能性。

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