當(dāng)今，隨著指紋識(shí)別和人臉識(shí)別技術(shù)的快速發(fā)展，很多人往往忽視了聲紋識(shí)別和虹膜識(shí)別這兩項(xiàng)技術(shù)。其實(shí)，聲紋識(shí)別和虹膜識(shí)別技術(shù)很早就出現(xiàn)了，并且在近幾年得到了很大的突破。

如今的生物識(shí)別技術(shù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用有多火?看一組數(shù)據(jù)就知道了。前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2007 年全球生物識(shí)別市場規(guī)模僅30.1 億美元，2013 年就達(dá)到了97.8 億美元，年復(fù)合增長率高達(dá)21.7%;至2015 年，全球生物識(shí)別市場規(guī)模達(dá)到130 億美元，預(yù)計(jì)至2020 年全球生物識(shí)別市場規(guī)模將達(dá)到250 億美元，年復(fù)合增長率將達(dá)13.9%。

很多生物識(shí)別技術(shù)其實(shí)早已有之，為何近幾年才得以快速地爆發(fā)?9月20日，在由芯智訊主辦的“融合·創(chuàng)新——2019生物識(shí)別技術(shù)與應(yīng)用高峰論壇”上，中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院數(shù)字所所長喬宇表示，這主要得益于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的推動(dòng)，加速提升了相關(guān)技術(shù)的識(shí)別準(zhǔn)確率，使得生物識(shí)別技術(shù)甚至超過人類。

不過，在快速爆發(fā)的市場應(yīng)用中，幾種生物識(shí)別技術(shù)也是“幾家歡喜幾家愁”。比如指紋識(shí)別技術(shù)仍是“一家獨(dú)大”，人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別等成熟度較高的技術(shù)市場規(guī)模還有待成長。在上述高峰論壇上，來自學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界的專家對(duì)此進(jìn)行了分門別類的介紹。

需求將進(jìn)一步釋放

生物識(shí)別技術(shù)有很多種，如指紋、人臉、虹膜、聲紋、靜脈識(shí)別等，還有新興起的步態(tài)識(shí)別、心跳識(shí)別等新技術(shù)。不過，就目前來看，指紋識(shí)別依然占據(jù)主導(dǎo)地位。

根據(jù)中研網(wǎng)數(shù)據(jù)，在2017 年全球生物識(shí)別大約172 億美元的市場規(guī)模中，指紋、人臉、虹膜識(shí)別分別占比58%、7%、6%。不過，得益于iPhone X加入對(duì)3D人臉識(shí)別的支持，3D人臉識(shí)別市場快速發(fā)展。

專家表示，隨著技術(shù)的進(jìn)步，未來人臉識(shí)別等生物識(shí)別技術(shù)應(yīng)用將會(huì)進(jìn)一步釋放。

“以某地區(qū)海關(guān)為例，每天大概有6萬人通關(guān)。2014年，使用人臉識(shí)別技術(shù)，平均每3小時(shí)系統(tǒng)就會(huì)有一次誤判;到了2016年，已經(jīng)降低至平均一個(gè)月才有一次誤判。按照現(xiàn)在的技術(shù)，系統(tǒng)每半年才可能有一次誤判。”喬宇說，在1：N人臉識(shí)別方面，也同樣如此。“現(xiàn)在技術(shù)可以支持做城市級(jí)的人臉識(shí)別，可以應(yīng)對(duì)深圳數(shù)千萬人口的人臉識(shí)別，這背后是技術(shù)巨大的進(jìn)步。”

芯智訊創(chuàng)始人楊健表示，在以智能手機(jī)為代表的移動(dòng)終端市場，指紋識(shí)別和3D人臉、虹膜識(shí)別技術(shù)都在持續(xù)滲透，并且不少智能手機(jī)還同時(shí)加入了對(duì)于指紋識(shí)別和人臉識(shí)別的支持。而在傳統(tǒng)的門禁安防市場，對(duì)于各種生物識(shí)別技術(shù)的需求也正在持續(xù)增加。

另外，隨著物聯(lián)網(wǎng)、智能汽車等領(lǐng)域?qū)τ诎踩枨蟮奶嵘?，生物識(shí)別技術(shù)也被持續(xù)引入。分析機(jī)構(gòu)Technavio 的研究數(shù)據(jù)顯示，2016 年生物識(shí)別在汽車市場中的整體規(guī)模為1.1億美元，未來將會(huì)保持20%左右的增長速度。

更多生物識(shí)別正突破應(yīng)用瓶頸

相比指紋識(shí)別和人臉識(shí)別，聲紋識(shí)別和虹膜識(shí)別技術(shù)的關(guān)注度并不高。事實(shí)上，這兩種技術(shù)早已有之，特別是近幾年隨著技術(shù)的迭代，聲紋識(shí)別和虹膜識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用瓶頸正在被突破。

“2017年X-Vector系統(tǒng)的提出，給聲紋識(shí)別的應(yīng)用帶來很大的提升。”聲揚(yáng)科技首席科學(xué)家張偉彬介紹說，特別是近兩年，市場也對(duì)于聲紋識(shí)別有了強(qiáng)烈的需求。

張偉彬分析說，這一方面得益于聲紋識(shí)別技術(shù)的進(jìn)一步成熟，另外一方面也得益于國家政策的推動(dòng)效應(yīng)。

去年10月，我國央行發(fā)布了聲紋識(shí)別技術(shù)在移動(dòng)金融上的應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)。張偉彬說，這等于是在國家層面、政策層面承認(rèn)聲紋識(shí)別技術(shù)已經(jīng)達(dá)到大規(guī)模商業(yè)應(yīng)用的門檻，可以滿足金融等場景對(duì)高安全語音技術(shù)應(yīng)用的需求。

“另外，近幾年國內(nèi)非接觸式犯罪比較猖獗，而聲紋識(shí)別技術(shù)可遠(yuǎn)程通過聲音識(shí)別身份，這對(duì)此類犯罪案件的破獲幫助極大。”張偉彬說道，“所以我們認(rèn)為聲紋識(shí)別將是一個(gè)新風(fēng)口。”

不過，聲紋識(shí)別的應(yīng)用前路并非坦途。簡單的錄音播放，就可能“攻擊”聲紋識(shí)別。此外，聲音從不同的麥克風(fēng)進(jìn)入電子系統(tǒng)導(dǎo)致的跨信道差異、海量數(shù)據(jù)庫中的聲紋比對(duì)等都是聲紋識(shí)別應(yīng)用過程中需要面對(duì)的難題。

張偉彬表示，隨著這些技術(shù)難題被克服以及隱私保護(hù)問題的解決，聲紋識(shí)別將在多個(gè)場景下實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的落地。

虹膜識(shí)別的發(fā)展情況與聲紋識(shí)別并不相同。

早在2015年，富士通就將虹膜識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于智能手機(jī)當(dāng)中，隨后三星也將虹膜識(shí)別引入到其旗艦機(jī)Note7當(dāng)中。不過，隨著人臉識(shí)別以及屏下指紋的應(yīng)用，使用并不便利的虹膜識(shí)別在手機(jī)市場的應(yīng)用遇冷。

但虹膜識(shí)別的優(yōu)勢(shì)非常明顯。中科院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院集成所研究員陳巍介紹說，相對(duì)于其他生物識(shí)別技術(shù)來說，人的虹膜有226個(gè)生物特征點(diǎn)，具有極高的唯一性，即便是擁有一樣面容的雙胞胎，其虹膜也不一樣，因此虹膜識(shí)別具有極高的安全性。另外，有研究數(shù)據(jù)顯示，虹膜識(shí)別的交叉錯(cuò)誤率僅有0.00077%，遠(yuǎn)低于聲紋、指紋、掌紋及人臉識(shí)別，具有極高的穩(wěn)定性、安全性和實(shí)用性。