2016年是人工智能誕辰60周年，這一年，谷歌AIphaGO與李世石上演人機大戰(zhàn)，將人工智能的關(guān)注推到了前所未有的高度。無人駕駛、智能家居、智能機器人等領(lǐng)域的推廣應(yīng)用，帶動了云服務(wù)、大數(shù)據(jù)分析、移動互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)升級迭代。

11月17日上午，臉譜公司副總裁石峰、聯(lián)想集團董事長兼首席執(zhí)行官楊元慶、百度公司總裁張亞勤、搜狐公司首席執(zhí)行官王小川等齊聚烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)國際會展中心枕水廳，就“人工智能開啟互聯(lián)網(wǎng)新未來”分享領(lǐng)先科技，共同探討技術(shù)轉(zhuǎn)型未來。

石峰：人工智能篩選億萬內(nèi)容

“我的太太和孩子如果發(fā)了照片，內(nèi)容是他們在爬黃山，我肯定希望她們是我新聞推送的第一條，因為他們是我最在乎的人，而且他們的登山活動也是我的興趣所在。”臉譜公司副總裁石峰說。

據(jù)介紹，臉譜網(wǎng)站每天的訪問用戶數(shù)約為12億，石峰團隊的工作主要就是了解用戶需求。用戶中每一個人希望看到的內(nèi)容目標(biāo)量是多少?億萬帖子、照片和視頻中怎樣為每一用戶選出符合這個目標(biāo)量的內(nèi)容?在解答這些問題的過程中，人工智能的投入將很大程度上改善相互連接和人類對周圍世界的理解。

四年間，臉譜的系統(tǒng)準(zhǔn)確率由55%提升到80%，計算能力和圖像辨識的提升一部分歸功于人工智能技術(shù)的飛躍。論壇上，石峰與大家分享了臉譜最前沿硬件軟件創(chuàng)新，其中包括怎樣在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里加入記憶來改善對未來的推理和預(yù)言。

在石峰看來，人工智能更像是一個孩子在學(xué)習(xí)這個世界，需要花很長時間來訓(xùn)練。“人工智能很了解怎么在用戶和內(nèi)容中取得平衡，我們每天做很多預(yù)測，真正最激動人心的就是這個過程中獲得越來越多的反饋。”

杰瑞·卡普蘭：機器人不會操縱世界

如果說我們體驗的人工智能被稱為當(dāng)下最前沿科技，那么斯坦福大學(xué)客座教授、人工智能時代領(lǐng)軍人物杰瑞·卡普蘭筆下的《人工智能時代》則是人機共生下工作、財富與思維的大未來。

對于大家廣泛熱議的問題，機器人是否會變的和終結(jié)者一樣與人類對抗并最終操縱世界呢?杰瑞·卡普蘭的答案是否定的。

杰瑞·卡普蘭解釋：“對機器人來說，他們并沒有獨立的欲望或目標(biāo)，它可能知道怎么幫你疊襯衫、洗衣服，但是對于機器人來說，它們不會有意識說我不想疊衣服了，我想去唱歌，機器不會有這樣的意識。”

就人工智能的未來而言，杰瑞·卡普蘭認(rèn)為，它能夠幫助我們應(yīng)對不斷數(shù)字化的挑戰(zhàn)，與此同時拓展計算機應(yīng)用。

“電子設(shè)備將獲得我們的信任，成為極其信賴、不可分割的個人助手。這是激動人心的事業(yè)，無論是建設(shè)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施還是提供相關(guān)服務(wù)內(nèi)容，就我個人而言，都非常期待。”

張亞勤：未來人也要向機器學(xué)習(xí)

過去10年，數(shù)據(jù)從端走向云，從PC互聯(lián)經(jīng)過移動互聯(lián)走向萬物互聯(lián)，開啟了人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)“三位一體”的新時代。在百度公司總裁張亞勤看來，人工智能經(jīng)過了很多波折，有繁榮也有冬天，而現(xiàn)在，是一個爆發(fā)的時代。

據(jù)了解，百度公司從先進算法、超計算能力以及海量數(shù)據(jù)三個方面取得了明顯進展。此外，語音識別、圖像識別等方面達到較高準(zhǔn)確度，語音識別準(zhǔn)確率目前在安靜環(huán)境下可以達到97%，比人類還要準(zhǔn)確一些。

談及“互聯(lián)網(wǎng)之光”博覽會上備受關(guān)注的百度無人車，張亞勤介紹：“在烏鎮(zhèn)，現(xiàn)在我們有十八輛車，配有更多傳感器和更強的學(xué)習(xí)能力，復(fù)雜路況、下雨天霧霾天情況下都可以使用。”

此外，百度醫(yī)生產(chǎn)品也開始投入使用，醫(yī)療機器人可以閱讀大量的醫(yī)療文獻、資料和病人病例，模擬人和醫(yī)生自然交流、問診的流程，解決醫(yī)生和病人之間的溝通問題，提高基層醫(yī)生診斷率。

張亞勤說：“人工智能帶來的新變革涉及各個方面，包括醫(yī)療、教育、金融、交通，這是一個自我學(xué)習(xí)、自我提升的過程，未來機器要向人學(xué)習(xí)，人也要向機器學(xué)習(xí)。”