12月20日，地平線在北京召開主題為“AI芯·時代”的發(fā)布會，正式發(fā)布兩款計算機視覺嵌入式AI芯片——旭日和征程，分別面向智能駕駛和智能攝像頭。

地平線創(chuàng)始人&CEO余凱表示，從15年成立至今，兩年的時間，中國首款嵌入式人工智能芯片終于誕生。相較于其他芯片，旭日和征程在性能、功耗、面積等方面都有了較大的提升，不僅可同時識別200個對象，芯片乘法器利用率峰值更高達100%，可強耦合于各種應(yīng)用場景。

中國“芯時代”，要從算法和軟件出發(fā)，重新定義和設(shè)計硬件

2017年已正式走進尾聲，縱觀整個2017年硬科技行業(yè)，六個字總結(jié)：VR冷了，AI火了。但相較于去年突然爆發(fā)的VR概念，AI顯然火的更為扎實，商業(yè)落地也更實際一些。

然而，即便大家已經(jīng)公認(rèn)人工智能將引領(lǐng)人類生活走向另一個新階段，AI時代卻依舊將來未來。從2017年整體發(fā)展情況看，我們不難發(fā)現(xiàn)，在國內(nèi)AI行業(yè)快速發(fā)展的當(dāng)下，計算能力不足成為了技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用落地最大的阻礙，而作為主要承載硬件計算功能的芯片，也隨之成為了“革新”的對象。

去年年初，阿爾法狗大比分戰(zhàn)勝李世石事件無疑是行業(yè)最大焦點。但很多人不知道的是，為了這場勝利，程序員們付出了什么?或者這么說，在所有人驚嘆阿爾法狗強大的深度學(xué)習(xí)能力的時候，是否有人想過，支撐其運行的是什么?

在今天的發(fā)布會現(xiàn)場，清華大學(xué)計算機系教授、中國工程院院士張鈸表示，通過不完全預(yù)估，想要支撐阿爾法狗這樣強大的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)和密集的數(shù)據(jù)計算，其芯片承載的功耗可能高達2000萬千瓦。

這樣的功耗，勢必會阻礙深度學(xué)習(xí)技術(shù)的繼續(xù)發(fā)展，我們需要一個解決辦法。

天才計算機大師AlanKay曾說過，真正認(rèn)真寫待軟件的人，應(yīng)該做自己的硬件。余凱認(rèn)同這句話。

“想要推動人工智能產(chǎn)業(yè)的革新，必須走軟硬結(jié)合的道路，只有這樣，我們的功效才能有1000倍以上的提升。”余凱說。

這樣一來，我們自然的引出了未來芯片發(fā)展的新思路：必須從算法和軟件出發(fā)，重新定義和設(shè)計硬件產(chǎn)品。

自動駕駛征程已啟，智慧城市正旭日東升

如果說，阿爾法狗離我們的生活有點遠(yuǎn)，那我們看一些離我們生活比較近的應(yīng)用。當(dāng)前，AI行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域眾多，深度學(xué)習(xí)、人臉識別、語義理解等，無一不是高技術(shù)門檻。但如果有人問，人工智能核心技術(shù)的珠穆朗瑪峰是什么，無疑是自動駕駛，因為它幾乎囊括集成了所有的AI技術(shù)。

然而，當(dāng)前自動駕駛芯片的功耗非常之高，根本無法保障汽車長時間的持續(xù)行駛。

而另一個離我們?nèi)粘Ｉ钶^貼近的就是智慧城市了，因為它已經(jīng)實際應(yīng)用于我們生活的方方面面。僅從監(jiān)控攝像頭方面來說，國內(nèi)一二線城市的大多地鐵口、商場、馬路等各個地方的監(jiān)控攝像頭幾乎都搭載了人臉識別技術(shù)，用以識別和分析“不可控因素”。

然而，這些就夠了嗎?余凱表示，目前，搭載了人臉識別技術(shù)的攝像頭最多只能同時識別30個對象，遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法負(fù)荷實際需求。除此之外，未來的智慧城市，也不僅僅只是智能監(jiān)控，它應(yīng)該從各個方面，讓我們的生活“智慧”起來。

因此，基于高斯架構(gòu)，此次地平線發(fā)布的旭日和征程兩款芯片，性能高達1Tops，可實時處理1080P@30幀，每幀可同時對200個目標(biāo)進行檢測、跟蹤、識別，典型功耗做到了1.5w，延遲低至30毫秒。

此外，這兩款芯片還從彈性張量計算核、內(nèi)存模塊，認(rèn)知模塊，關(guān)注引擎、邊緣學(xué)習(xí)等五個方面，最大程度上剔除冗余，將芯片乘法器利用率從50%提高到了96%—100%，錯誤率降低50%以上，并開放通用工具鏈，與應(yīng)用實現(xiàn)強耦合。

首款全球領(lǐng)先的嵌入式人工智能視覺芯片，不僅是芯片行業(yè)的革新，也將極大的促進自動駕駛、智能攝像等多個行業(yè)的發(fā)展，并形成良心循環(huán)，最終帶領(lǐng)我們走進智能時代。

總結(jié)

“我國的芯片發(fā)展整體是落后于世界的。數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示，近年來，我國每年進口芯片總額在2200—2300億美金之間。這一現(xiàn)象表明，在芯片上，我們是受制于人的。”國家集成電路產(chǎn)業(yè)投資基金股份有限公司總裁丁文武說。

但值得一提的是，無論是人工智能行業(yè)還是AI芯片領(lǐng)域，中國的起步并不太晚，甚至可以說，我們與其他國家是站在同一起跑線的。這對中國來說，既是挑戰(zhàn)，也是機會。

隨著更多高性能AI芯片的面世，我們有理由相信，彎道超車不是夢想，而會成為現(xiàn)實。