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[導(dǎo)讀]2019年3月5日,研華公司在德國(guó)紐倫堡宣布將與芯片大廠超威半導(dǎo)體(AMD)以及西門子旗下軟件公司明導(dǎo)(Mentor)攜手,結(jié)合彼此產(chǎn)品與科技優(yōu)勢(shì),加速實(shí)現(xiàn)AI科技普及化,共創(chuàng)更多AI商機(jī)。三方將以整合人工智慧促使嵌入式系統(tǒng)跨入新應(yīng)用領(lǐng)域,以更高效率和更智能的的方式服務(wù)大眾。

2019年3月5日,研華公司在德國(guó)紐倫堡宣布將與芯片大廠超威半導(dǎo)體(AMD)以及西門子旗下軟件公司明導(dǎo)(Mentor)攜手,結(jié)合彼此產(chǎn)品與科技優(yōu)勢(shì),加速實(shí)現(xiàn)AI科技普及化,共創(chuàng)更多AI商機(jī)。三方將以整合人工智慧促使嵌入式系統(tǒng)跨入新應(yīng)用領(lǐng)域,以更高效率和更智能的的方式服務(wù)大眾。

研華嵌入式物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群協(xié)理李承易表示,ÿ個(gè)人都可以找到許多開(kāi)放原始碼的AI科技,但如何將AI科技整合進(jìn)嵌入式系統(tǒng)一直都是一大挑戰(zhàn)。從資料收集、模型訓(xùn)練、到邊緣推理系統(tǒng)的布建,û有人能夠單獨(dú)完成人工智慧物聯(lián)網(wǎng)(AIOT),這就是為什ô研華會(huì)與共創(chuàng)伙伴緊密合作,以加速AI在嵌入式系統(tǒng)中的布建。

AMD嵌入式解決方案事業(yè)群產(chǎn)品行銷總監(jiān)Stephen Turnbull對(duì)此則認(rèn)為“結(jié)合AMD Ryzen Embedded V1000嵌入式處理器、機(jī)器學(xué)習(xí)軟件、以及Mentor和研華所提供的解決方案,我們正協(xié)助客戶實(shí)現(xiàn)δ來(lái),讓他們可輕松創(chuàng)造并安裝以人工智慧加強(qiáng)的應(yīng)用項(xiàng)目于客戶的嵌入式系統(tǒng)中。”“這將為無(wú)數(shù)的獨(dú)特應(yīng)用場(chǎng)景和使用案例開(kāi)啟新門,不只讓嵌入式產(chǎn)業(yè)對(duì)AI感到更加舒適,更重要的是協(xié)助事業(yè)運(yùn)作更無(wú)縫、更安全?!?/p>

Mentor嵌入式系統(tǒng)部門平臺(tái)事業(yè)部總經(jīng)理Scot Morrison緊接著表示,Mentor供應(yīng)商用操作系統(tǒng)平臺(tái)予各種不同的嵌入式應(yīng)用已經(jīng)行之多年。透過(guò)與AMD的伙伴關(guān)系,可善用他們硬件最佳化的AI賦能,連手提供完整的AI布建解決方案,緊密地整合于研華的嵌入式硬件平臺(tái)。

李承易持續(xù)補(bǔ)充,AI人工智慧科技與嵌入式系統(tǒng)的整合,主要是服務(wù)模式創(chuàng)新整合,以處理復(fù)雜的流程與任務(wù),尤其在機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用中,程序化的算法需仰賴強(qiáng)大而可靠的運(yùn)算單元消化大量資料,因而邊緣運(yùn)算扮演重要的中介角色,以滿足云端與感測(cè)裝置之間的連接。因此,透過(guò)整合研華、AMD和Mentor的產(chǎn)品與服務(wù),將可協(xié)助客戶加速導(dǎo)入人工智慧,以致力于讓邊緣運(yùn)算更易于運(yùn)用;此外,結(jié)合三方所建立的基礎(chǔ)構(gòu)架,使客戶可專注于終端硬件及中介軟體的AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)。

為落實(shí)于實(shí)際產(chǎn)品,此次研華提供嵌入式運(yùn)算平臺(tái)(SOM-5871系統(tǒng)模塊和AIMB-228主板)搭載AMD最新嵌入式處理器Ryzen Embedded V1000以及Mentor提供之嵌入式Linux操作系統(tǒng),其中AMD Ryzen Embedded V1000處理器支持開(kāi)發(fā)機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用所需要的構(gòu)架、程序庫(kù)、工具箱、編輯器等,充分發(fā)揮Ryzen處理器與Radeon Vega圖形處理器的威力。更重要的是,三家公司都采納開(kāi)放式標(biāo)準(zhǔn),例如COM Express工業(yè)標(biāo)準(zhǔn),軟件方面在Linux核心上支持OpenVX和OpenCL標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用程序界面(API),讓使用者可將其所開(kāi)發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)模塊遷移到不同硬件平臺(tái)進(jìn)行各種不同的AI應(yīng)用。

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