摘要：多片嵌入式SRAM的測試一般由存儲器內(nèi)建自測試MBIST設(shè)計來完成。為了迎接多片SRAM的測試給DFT設(shè)計帶來的挑戰(zhàn)。文中以一款基于SMIC O．13um工藝的OSD顯示芯片為例，從覆蓋率、面積、測試時間、功耗等方面分析了多片SRAM的MBIST設(shè)計，提出了一種可實現(xiàn)多片SRAM的快速高效可測試設(shè)計實現(xiàn)方法。
關(guān)鍵詞：多片嵌入式SRAM；MBIST；可測試設(shè)計

O 引言
    隨著集成電路的發(fā)展，越來越多的ASIC和SoC開始使用嵌入式SRAM來完成數(shù)據(jù)的片上存取功能。但嵌入式SRAM的高密集性物理結(jié)構(gòu)使得它很容易在生產(chǎn)過程中產(chǎn)生物理故障而影響芯片的良率，所以，SRAM的測試設(shè)計顯得尤為重要。對于單片或者數(shù)量很小的幾片嵌入式SRAM，常用的測試方法是通過存儲器內(nèi)建自測試MBIST來完成，實現(xiàn)時只需要通過EDA軟件選取相應(yīng)的算法，并給每片SRAM生成MBIST控制邏輯。但現(xiàn)實中，大型ASIC和SoC設(shè)計常常需要使用很多片SRAM，簡單采用這種MBIST方法會生成很多塊MBIST控制邏輯，從而增大芯片面積，增加芯片功耗，甚至加長芯片測試時間。
    本文基于MBIST的一般測試方法來對多片SRAM的可測試設(shè)計進行優(yōu)化，提出了一種通過一個MBIST控制邏輯來實現(xiàn)多片SRAM的MBIST測試的優(yōu)化方法。

1 MBIST介紹
    MBIST意即存儲器內(nèi)建自測試(Memory Build In Self Test)，是目前業(yè)界用來測試存儲器的一種常見方法，其原理是通過多次反復(fù)讀寫SRAM來確定其是否存在制造中的缺陷。MBIST的EDA工具可針對內(nèi)嵌存儲器自動創(chuàng)建BIST邏輯，它支持多種測試算法的自動實現(xiàn)(常用算法為March C+)，并可完成BIST邏輯與存儲器的連接。此外，MBIST結(jié)構(gòu)中還可包括故障自動診斷功能，方便故障定位和特定測試向量的開發(fā)。MB-IST的基本結(jié)構(gòu)如圖1所示。

    整個SRAM和MBIST控制邏輯構(gòu)成的整體只是在原有SRAM端口的基礎(chǔ)上增加了復(fù)位信號rst_n和bist_start信號(為高表示開始測試)兩個輸入信號，同時增加了test_done(為高表示測試完成)、fail_h(為高表示出現(xiàn)故障)、addr_er(fail_h為高時輸出的故障地址有效)等三個輸出信號。[!--empirenews.page--]

2 多片SRAM的MBIST測試結(jié)構(gòu)
    基于SMIC 0．13um工藝的OSD (On Screen Display)顯示芯片需嵌入地址位寬為8-bit、數(shù)據(jù)位寬為512-bit。即大小為256x512bit的SRAM來存儲大量的客戶定制字符。由于Artisan的SPSRAM Generator支持的SRAM模型的最大數(shù)據(jù)位寬為64 bit，故可通過8片大小為256×64 bit的
SRAM來實現(xiàn)。
    利用Mentor公司的MBIST Architect選取March3算法可產(chǎn)生兩種MBIST結(jié)構(gòu)。其一為每片256x64 bit的SRAM各生成一套MBIST邏輯，以構(gòu)建MBIST并行結(jié)構(gòu)，圖2所示為其并行結(jié)構(gòu)示意圖。該方法可對所有MBIST的test_done(完成標志)進行“與”操作，以保證所有SRAM都測試結(jié)束；fail_h(失效標志)可進行“或”操作來實現(xiàn)(高有效)，只要有一個SRAM出現(xiàn)故障即停止測試，否則表明所有SRAM測試都通過。

    第二種方法是針對256×64bit大小的SRAM只生成一套MBIST，然后通過附加的狀態(tài)機和數(shù)字邏輯來對多片SRAM逐一進行測試，即構(gòu)建如圖3所示的MBIST串行結(jié)構(gòu)。當(dāng)所測的某一個SRAM出現(xiàn)故障即停止測試，若所有SRAM測試結(jié)束都未有error信號輸出，則表明所有SRAM測試均通過。

3 結(jié)果比較
    對于串行MBIST結(jié)構(gòu)，在前端設(shè)計時需要考慮到所有SRAM的大小等情況，而多數(shù)設(shè)計中，嵌入的SRAM大小各不相同，所以，前端實現(xiàn)較復(fù)雜；復(fù)用同一套MBIST結(jié)構(gòu)(如激勵產(chǎn)生結(jié)構(gòu)和比較電路等)雖然節(jié)省面積，但為了有利于時序收斂及繞線，往往需要SRAM靠近與之有邏輯關(guān)系的功能單元，但這會對芯片整體物理版圖的設(shè)計帶來一定束縛；SRAM數(shù)量較大時，逐一測試顯然能使功耗降到最低，但可能導(dǎo)致測試時間增長，測試成本上升。
    對于并行MBIST結(jié)構(gòu)，由于SRAM各成體系，互不相擾，前后端實現(xiàn)都很容易，芯片測試時間短，但較之串行MBIST結(jié)構(gòu)，則會增加芯片面積和功耗，而且其功耗還有可能超過電源網(wǎng)供電容限而導(dǎo)致芯片燒掉；
    兩種實現(xiàn)方法的結(jié)果比較如表1所列。

    基于表1，該OSD芯片應(yīng)采用并行MBIST結(jié)構(gòu)。對多個不同大小的SRAM MBIST架構(gòu)，采用串行MBIST結(jié)構(gòu)可以大幅降低面積與功耗，但無論對于串測還是并測來說，隨著數(shù)據(jù)位寬較大的SRAM (如位寬64 bit)數(shù)量的增多，與SRAM直接相連的邏輯會顯著影響掃描測試的覆蓋率。
4 MBIST對掃描測試覆蓋率的影響
    DFT設(shè)計有可控制性和可觀測性兩個基本原則，即對DFT設(shè)計要求所有輸入邏輯是可控的和輸出邏輯是可測的。不可控邏輯和不可測邏輯對測試覆蓋率提出了很大的挑戰(zhàn)。通?？梢酝ㄟ^適當(dāng)添加測試點的方式，使原來不可控和不可測的邏輯變化反映到掃描鏈上，使之變得間接可控和可觀測，以提高整個芯片的測試覆蓋率和測試效率。
    Svnopsys公司的TetraMAX ATPG定義的故障覆蓋率(fault coverage)如下：
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   若測試覆蓋率較低，首先應(yīng)分析DRC(design rule constraint)Violations，并盡量消除DRCViolations。再分析AU(ATPG untestable)報告，減少AU的數(shù)量。按照模塊層次來報告測試覆蓋率時，應(yīng)找到覆蓋率低的模塊重點分析。該項目的AU報告中和RAM有關(guān)的部分占了很大一部分。RAM自測試模塊的測試覆蓋率只有6％。分析工具把RAM當(dāng)做black box，由于這些SRAM的數(shù)據(jù)位很寬，故SRAM數(shù)據(jù)端口不可控和不可測的邏輯(稱為陰影邏輯)更多，芯片的測試覆蓋率也更低。給RAM加旁路(bypass)邏輯，測試模式下將輸入和輸出連起來，可使原來不可控和不可觀測的邏輯變化反映到掃描鏈上，使之變得間接可控和可觀測，從而提高整個芯片的測試覆蓋率。RAM的輸入比輸出多，故可用XOR連接。對于XOR／XNOR門，為了將故障響應(yīng)從它的一個輸入傳播到它的輸出，可根據(jù)方便程度設(shè)置所有其他的輸入為0或1。而對于AND／NAND門，為了將系統(tǒng)的故障響應(yīng)從它的一個輸入傳播到它的輸出，則必須通過將其他輸入設(shè)置為l來實現(xiàn)，其中“l”對于AND／NAND門是一個非控制值。同理，“0”對于OR／NOR門也是一個非控制值。圖4所示是旁路RAM的電路示意圖。圖中，多路選擇器由test_mode信號控制，與RAM的輸入輸出連接的邏輯可測，RAM模塊的測試覆蓋率可提高到98．3％，相應(yīng)的整個芯片的測試覆蓋率提高了4個百分點。

    由此可見，MBIST結(jié)構(gòu)可直接實例化地用在數(shù)字設(shè)計部分。該系統(tǒng)的功能邏輯部分含有萬余寄存器，為了提高測試覆蓋率添，加幾個寄存器及很少組合邏輯作為測試點后，即可將測試覆蓋率提高且不會增加太大的面積開銷，因而這種方法是很有效率的。如果前期設(shè)計時就能考慮這種測試結(jié)構(gòu)，DFT設(shè)計過程中就會減少反復(fù)，減少測試設(shè)計周期。

5 結(jié)束語
    本文基于一個實際項目，分別用常用的并行與串行兩種方式來實現(xiàn)MBIST的構(gòu)架，并對其開銷進行了定量與定性討論，結(jié)果是對于不同的設(shè)計，應(yīng)當(dāng)靈活構(gòu)建測試結(jié)構(gòu)以達到設(shè)計目的。對于在嵌入式存儲器數(shù)量較少，位寬較小的情況下，MBIST對掃描測試覆蓋率的影響并不明顯，易被人們忽視，一旦這種影響顯著發(fā)生，比較高效的方法是插入旁路電路，這樣，在提高覆蓋率的同時也不會增加太大的面積開銷?？梢?，對于一個嵌入多片SRAM的SOC進行DFT設(shè)計時。應(yīng)從多維度靈活處理，折中考慮。