高效能運算(HPC)編譯器供應(yīng)商Portland Group®宣布，目前正在開發(fā)CUDA C編譯器，以基于產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的通用64位和32位x86架構(gòu)的系統(tǒng)為目標(biāo)應(yīng)用。

NVIDIA CUDA架構(gòu)的開發(fā)可將密集型運算從主處理器移至可執(zhí)行大量平行運算的GPU上，進(jìn)而減輕主處理器內(nèi)核的負(fù)荷。通過函數(shù)呼叫和語言擴(kuò)展，CUDA讓開發(fā)人員更直接地控制通用運算內(nèi)核到繪圖處理器的映射，以及數(shù)據(jù)在x86處理器與繪圖處理器之間的放置和移動。

無論基于x86處理器的工作站、服務(wù)器和群集器是否安裝了NVIDIA GPU加速器，針對x86架構(gòu)的PGI CUDA C編譯器都能讓使用CUDA的開發(fā)人員對CUDA應(yīng)用進(jìn)行編譯和優(yōu)化。當(dāng)在一個無GPU的x86系統(tǒng)上執(zhí)行時，PGI CUDA C應(yīng)用將使用英特爾的多內(nèi)核和SIMD(單指令多數(shù)據(jù))流技術(shù)以及AMD用于并行執(zhí)行的CPU。

Portland Group總監(jiān)Douglas Miles表示：“針對x86架構(gòu)的CUDA C編譯器使CUDA Fortran以及PGI針對多核x86架構(gòu)的優(yōu)化并行處理Fortran和C編譯器更為完整。為HPC編程人員提供先進(jìn)的開發(fā)工具是我們一直以來的產(chǎn)品策略，在為PGI使用者提供更多的優(yōu)化密集型運算應(yīng)用選擇的同時，讓使用者更充分地利用AMD、英特爾以及英偉達(dá)(NVIDIA)的最新創(chuàng)新技術(shù)。”

NVIDIA GPU運算事業(yè)部總經(jīng)理Sanford Russell表示：“在不到三年的時間里，CUDA已成為最被廣泛使用的并行編程模型。CUDA x86 CPU編譯器是PGI針對開發(fā)人員想要在多核GPU和多核CPU上使用單一并行編程模型的需求所開發(fā)。”

PGI為GPU加速器提供兩個編程模型。PGI Accelerator™ 是針對在高性能運算領(lǐng)域的科學(xué)家和工程專業(yè)人員所開發(fā)的高級指令式編程模型。PGI Accelerator編譯器目前有C99版和Fortran 95/2003版。與NVIDIA CUDA C相似，CUDA Fortran是PGI與NVIDIA于2009年合作開發(fā)的Fortran 95/2003版軟件。CUDA Fortran讓專業(yè)編程人員可完全控制GPU編程的每一個環(huán)節(jié)。除了用在GPU加速器編程，PGI的產(chǎn)品還被高性能計算程序人員廣泛使用PGI在基于產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的64位x64和32位x86架構(gòu)的系統(tǒng)。

有關(guān)NVIDIA CUDA的詳情，請訪問www.nvidia.com/cuda