兩家公司將展示高精度的基于AI的傳感技術(shù),可適應(yīng)動態(tài)環(huán)境,應(yīng)用于沉浸式體驗、入侵檢測、電子健康監(jiān)測等領(lǐng)域 特拉華州威爾明頓2025年2月19日 /美通社/ -- InterDigital, Inc.(納斯達克代碼:IDCC),一家專注于移動通信、視頻和人工智能技術(shù)的研發(fā)公司,今...
從試點和概念驗證到有針對性的企業(yè)范圍戰(zhàn)略,各種舉措日趨成熟 北京2025年2月19日 /美通社/ -- IBM(NYSE:IBM)日前在《IBM 商業(yè)價值研究院 2025 年銀行和金融市場展望》報告中發(fā)布對未來一年全球金融服務(wù)行業(yè)技術(shù)和轉(zhuǎn)型的年度預(yù)期。 2025 年全球銀行業(yè)...
更多的國內(nèi)外機構(gòu)和研報認為,DeepSeek降低了AI應(yīng)用的門檻,將加速AI大模型應(yīng)用落地,吸引更多的企業(yè)進入這個賽道,算力需求仍將繼續(xù)增長。作為行業(yè)領(lǐng)先的AI網(wǎng)絡(luò)全棧式互聯(lián)產(chǎn)品及解決方案提供商,奇異摩爾給出了一套極具競爭力的解決方案——基于高性能RDMA和Chiplet技術(shù),利用“Scale Out”“Scale Up”“Scale Inside”三大理念,提升算力基礎(chǔ)設(shè)施在網(wǎng)間、片間和片內(nèi)的傳輸效率,為智能算力發(fā)展賦能。
超市水果識別主要依賴人工,計算機視覺成為一種解決方案。然而目前仍面臨部分水果識別精度低、終端設(shè)備部署困難、誤識別圖片難處理等挑戰(zhàn)。因此,文章基于深度學習對移動端水果識別進行研究,旨在替代人工識別。首先文章構(gòu)建了包含49種水果的超市水果圖像數(shù)據(jù)集DailyFruit-49。并針對細分類特征相似度高、包裝遮擋、形狀小量少的水果識別困難,以及低算力設(shè)備模型部署問題,篩選了滿足部署要求的骨干模型。設(shè)計了新的注意力模塊RMA,改進了ViT Block以增強模型的細節(jié)識別能力和深層語義特征整合能力,最終得到DenseRMA_ViT模型,并基于Focal Loss改進損失函數(shù)。并在公開數(shù)據(jù)集Fruits-262上進行消融實驗驗證模型改進的有效性。最后結(jié)合實際設(shè)備,實現(xiàn)水果識別系統(tǒng),滿足實際使用?;谂c用戶的交互行為對誤識別水果圖像進行收集,并基于誤識別圖像實現(xiàn)模型權(quán)重自動微調(diào),隨使用時間延長,系統(tǒng)收集更多圖片,提升模型識別精度與泛化能力,以處理實際應(yīng)用中誤識別水果。
在當前嵌入式系統(tǒng)與人工智能技術(shù)融合的前沿領(lǐng)域,文章聚焦于一種基于單類支持向量機(One-Class SVM)的異常檢測算法,并提供了一套完整的MCU友好的工程實現(xiàn),不需要依賴于動態(tài)內(nèi)存分配以及文件系統(tǒng),特別適合于在資源受限的邊緣設(shè)備上進行高效、實時的訓(xùn)練與預(yù)測。我們的方法不僅可以實現(xiàn)在MCU上訓(xùn)練和高效存儲機器學習模型,還支持增量學習,從而在幾乎不增加計算負擔的前提下,持續(xù)改進模型對實際工況的適應(yīng)能力。我們的實驗裝置是安裝了三軸加速度傳感器的震動源(如風扇),以模擬在工作期間發(fā)出振動的工業(yè)設(shè)備。文章的方法也可以通過替換傳感器和特征計算的預(yù)處理算法來實現(xiàn)對其它設(shè)備的監(jiān)控,以適應(yīng)不同的工況環(huán)境和應(yīng)用的需求。
在MWC 2025大會上,R&S將著重展現(xiàn)人工智能如何在測試方法與信號處理領(lǐng)域帶來變革,引領(lǐng)技術(shù)飛躍。隨著移動通信行業(yè)穩(wěn)步邁向5G-Advanced及智能內(nèi)生6G網(wǎng)絡(luò)的新紀元,智能且自適應(yīng)的無線系統(tǒng)將逐漸成為行業(yè)標配,開啟前所未有的智能通信新篇章。
制造業(yè)正在不斷創(chuàng)新,尋求更安全、更高效且更具成本效益的大規(guī)模生產(chǎn)方式。因此,該行業(yè)成為最早采用機器人技術(shù)、人工智能(AI)和機器學習(ML)的領(lǐng)域之一。如今,許多制造商都受益于先進的 “協(xié)作機器人”(cobots)。 據(jù)統(tǒng)計,2023 年全球協(xié)作機器人市場估值已達1.2 萬億美元,且預(yù)計還將持續(xù)顯著增長。盡管協(xié)作機器人正在改變整個行業(yè),并將帶來新一輪的創(chuàng)新浪潮,但制造商要想充分獲益,就必須綜合考量和有效應(yīng)對以下七大挑戰(zhàn)。
英偉達、AMD、Arm和SiFive等行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)紛紛部署新思科技的原型驗證與仿真技術(shù)
OPPO今日正式宣布,基于深度語義理解技術(shù),全球最薄折疊旗艦Find N5在軟件體驗上實現(xiàn)了革命性突破——首次搭載「AI 意圖搜索」功能,將搜索能力與大語言模型算法深度融合,為用戶提供覆蓋生活、工作全場景的智能搜索體驗。 用戶無需提供精準搜索詞,只需描述搜索需求,即可輕松檢索散落在「便簽」、「文檔」、「相冊」、「日歷」應(yīng)用中的碎片信息。
2024年已成過往,回首這一年,半導(dǎo)體行業(yè)迎來前所未有的發(fā)展機遇和挑戰(zhàn)。AI技術(shù)的爆發(fā)猶如強勁東風,推動半導(dǎo)體需求迅猛增長。隨著AI算法持續(xù)優(yōu)化和應(yīng)用場景不斷拓展,數(shù)據(jù)中心對高性能計算芯片的需求水漲船高,帶動相關(guān)半導(dǎo)體產(chǎn)品銷量與市場份額穩(wěn)步攀升。同時,AI手機、AI PC等個人終端層出不窮,促使半導(dǎo)體元器件加速升級換代,市場需求進一步擴大。另外,汽車行業(yè)依舊保持強勁的增長勢頭,特別是在電動汽車和自動駕駛技術(shù)的推動下,半導(dǎo)體芯片的需求持續(xù)增長。
自1965年首次提出以來,Chiplet技術(shù)一直沒有引起廣泛關(guān)注,直到最近幾年隨著技術(shù)發(fā)展和市場需求的變化,才迎來復(fù)興的機遇。傳統(tǒng)的單芯片設(shè)計在摩爾定律逐漸接近物理極限后,面臨著日益嚴峻的挑戰(zhàn)。特別是在人工智能等高性能計算應(yīng)用中,單芯片設(shè)計已無法滿足日益增長的計算需求,同時成本和功耗問題也日益嚴重。在這種背景下,Chiplet技術(shù)通過模塊化設(shè)計的方式,突破了單片集成的瓶頸,提供了更具成本效益的解決方案。借助封裝技術(shù)的突破和異構(gòu)計算需求的增長,Chiplet在AI領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,標志著其進入了真正的“黃金時代”。
印度孟買和紐約2025年2月17日 /美通社/ -- AI智能體正在通過自動化日常任務(wù)、做出明智的決策以及開啟新水平的人類自主性,迅速改變著各行各業(yè)。 從對話機器人到?jīng)Q策支持系統(tǒng),AI智能體正在重塑工作流程——使人們能夠?qū)W⒂趧?chuàng)造性的...
北京2025年2月17日 /美通社/ --?埃森哲(紐交所代碼:ACN)的最新研究指出,數(shù)字化的新時代正拉開帷幕,人工智能(AI)將通過不斷學習,推動企業(yè)全面實現(xiàn)更高的自主水平,而信任是充分發(fā)揮該技術(shù)潛能最重要的先決條件。 埃森哲已連續(xù)25年發(fā)布《技術(shù)展望》報告。本年...
打造人力資源智能服務(wù)新范式 上海2025年2月18日 /美通社/ -- 自2025年初以來,DeepSeek憑借其獨特的"長思維鏈推理"、"高效長文本處理"、"多輪精準理解"能力,以及支持本地化部署與云端靈活接入的顯著...
動力總成,英文名稱Powertrain,或者Powerplant,指的是車輛上產(chǎn)生動力,并將動力傳遞到路面的一系列零部件組件。