2025年2月21日 – 專注于引入新品的全球電子元器件和工業(yè)自動化產品授權代理商貿澤電子 (Mouser Electronics) 即日起供應Bosch BME690空氣質量傳感器。這款四合一MEMS傳感器能有效檢測揮發(fā)性有機化合物 (VOC)、揮發(fā)性硫化合物 (VSC) 以及一氧化碳、氫氣等氣體。BME690傳感器還可應用于呼吸分析,并通過檢測食物即將發(fā)生腐敗的跡象來減少食物浪費。該空氣質量傳感器支持可穿戴設備、智能家電、移動和卡片設備等多種應用場景。
中國上海、美國馬薩諸塞州劍橋和荷蘭鹿特丹2025年2月20日 /美通社/ -- 和鉑醫(yī)藥(股票代碼:02142.HK),一家專注于免疫性疾病及腫瘤領域創(chuàng)新抗體療法發(fā)現、開發(fā)及商業(yè)化的全球生物醫(yī)藥公司,與英矽智能,一家由生成式人工智能(...
AI與自動化驅動生命科學研發(fā)革新 北京2025年2月20日 /美通社/ -- 近日,鎂伽科技正式推出LABILLION?實驗室智慧管理平臺,并于線上發(fā)布。作為鎂伽在"AI for Science(AI4S)"領域的又一重磅成果,LABILLION?以AI與自...
深圳2025年2月20日 /美通社/ -- 1月,江波龍推出了7.2mm×7.2mm的超小尺寸eMMC*,為AI智能穿戴設備的物理空間優(yōu)化提供了全新的存儲解決方案。繼這款創(chuàng)新封裝存儲產品問世后,江波龍再次推出穿戴存儲力作——0.6mm(max)超薄ePOP4x,實現了...
打造實時交互新體驗 上海2025年2月20日 /美通社/ -- 2月20日,全球領先的物聯網整體解決方案供應商移遠通信宣布,其AI玩具整體解決方案已實現全面的完善和升級。該方案深度融合火山引擎AI大模型能力,集無線通信模組、音頻算法、物聯網平臺和收費管理平臺于一體,可為玩具的智...
上海2025年2月21日 /美通社/ -- 近日,國際獨立第三方檢測、檢驗和認證機構德國萊茵TÜV大中華區(qū)(簡稱"TÜV萊茵")攜手英國建筑研究院(BRE)為吉寶開發(fā)的吉寶靜安中心(PAC)頒發(fā)...
盡管市場競爭愈發(fā)激烈,OpenAI的用戶數量仍在持續(xù)攀升。據OpenAI首席運營官布拉德·萊特卡普(Brad Lightcap)透露,截至今年2月,OpenAI的周活躍用戶數已達到4億,相較于2024年12月的3億增長了33%。這一數據此前并未對外公開。
當地時間2月20日,機器人初創(chuàng)公司Figure AI宣布發(fā)布其最新成果——Helix模型。這是一款用于通用人形機器人控制的視覺-語言-動作(VLA)模型,標志著人形機器人技術的重大突破。
2025年2月20日,深圳——OPPO今日正式發(fā)布了全球最薄折疊旗艦 OPPO Find N5。Find N5 搭載全新鈦合金天穹鉸鏈,機身薄至 8.93mm,引領折疊旗艦進入 8 毫米時代。作為全球首款搭載驍龍8至尊版的折疊產品,Find N5 更集成 5600mAh 超大容量冰川電池與 50W 無線閃充,帶來了超越全天候的超強續(xù)航能力;ColorOS15 和全新 OPPO 辦公助手? 首次于 Find N5 搭載,帶來遠程控制 Mac 電腦、AI 意圖搜索等創(chuàng)新特性,為用戶帶來了更高效的折疊大屏體驗。Find N5還接入 Deepseek R1 滿血版,通過本地化部署和 OPPO 專屬服務器,提供更流暢不等待的AI服務。
該項目旨在降低成本,同時為每個電池模塊提供可擴展的BMS。BQ76PL455具有監(jiān)測6-16個單元的能力,8通道輔助輸入(用于溫度監(jiān)測)和多達15個其他ic用于Daisy-Chain,在單個BQ網絡中測量多達256個單元。
背景:隨著人們對鐵路運輸安全的要求越來越高,傳統的軌道檢測方法需要工人定期沿著軌道行走,觀察軌道的磨損、變形和裂縫。該方法雖然可以直觀地檢測到一些明顯的故障,但耗時、費力、效率低。這種方法已不能滿足現代鐵路系統的需要。為了解決鐵路故障檢測的自動化和高效性問題,本課題開發(fā)了一種基于FPGA的鐵路故障檢測系統。該邊緣人工智能系統通過攝像頭捕捉軌道圖像,利用卷積神經網絡(CNN)實時檢測軌道缺陷,并自動報告故障信息。
雖然我當然不認為自己是數據科學家,但多年來我在各種簡單但功能強大的Edge AI項目上進行了實驗。為什么?可能是因為我通常使用的相對受限的硬件適合于構建更簡單、不那么雄心勃勃的產品。但有了Edge AI,我們可以執(zhí)行以前認為在小型硬件上不可能完成的艱巨任務。
人工智能(AI)和機器學習(ML)技術不僅正在快速發(fā)展,還逐漸被創(chuàng)新性地應用于低功耗的微控制器(MCU)中,從而實現邊緣AI/ML解決方案。這些MCU是許多嵌入式系統不可或缺的一部分,憑借其成本效益、高能效以及可靠的性能,現在能夠支持AI/ML應用。這種集成化在可穿戴電子產品、智能家居設備和工業(yè)自動化等應用領域中,從AI/ML功能中獲得的效益尤為顯著。具備AI優(yōu)化功能的MCU和TinyML的興起(專注于在小型、低功耗設備上運行ML模型),體現了這一領域的進步。TinyML對于直接在設備上實現智能決策、促進實時處理和減少延遲至關重要,特別是在連接有限或無連接的環(huán)境中。
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