醫(yī)療電子設(shè)備在現(xiàn)代醫(yī)療中扮演著至關(guān)重要的角色,其電磁兼容性(EMC)設(shè)計(jì)直接關(guān)系到設(shè)備的性能、安全性以及患者的健康。醫(yī)療環(huán)境復(fù)雜,存在大量電磁干擾源,如MRI、超聲波設(shè)備等,因此醫(yī)療電子設(shè)備必須具備良好的EMC性能。本文將詳細(xì)闡述醫(yī)療電子設(shè)備從電路抗干擾設(shè)計(jì)到輻射合規(guī)性測試的全流程。
在數(shù)字集成電路設(shè)計(jì)中,時(shí)鐘門控技術(shù)是降低動(dòng)態(tài)功耗的關(guān)鍵手段。隨著芯片規(guī)模和復(fù)雜度的不斷增加,對時(shí)鐘門控技術(shù)的優(yōu)化需求也日益迫切。ODCG(Optimized Dynamic Clock Gating)和SDCG(Smart Dynamic Clock Gating)作為先進(jìn)的時(shí)鐘門控技術(shù),結(jié)合可達(dá)性分析,能夠進(jìn)一步提升時(shí)鐘門控的效果,實(shí)現(xiàn)更高效的功耗優(yōu)化。
本文探討了電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化(EDA)領(lǐng)域中基于引腳間吸引力的時(shí)序建模方法。首先介紹了歐式距離損失函數(shù)在時(shí)序建模中的應(yīng)用,隨后詳細(xì)闡述了如何利用GPU加速技術(shù)優(yōu)化時(shí)序建模過程,提高計(jì)算效率,并通過實(shí)際代碼示例展示了相關(guān)實(shí)現(xiàn)。
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(SNN)憑借其事件驅(qū)動(dòng)和高能效的特點(diǎn),在能源受限的邊緣計(jì)算場景中展現(xiàn)出巨大潛力。然而,SNN在邊緣設(shè)備上的廣泛應(yīng)用也面臨著新的安全挑戰(zhàn),其中基于DRAM位翻轉(zhuǎn)的能耗攻擊成為亟待解決的問題。
在芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)域,隨著晶體管數(shù)量呈指數(shù)級(jí)增長,為百億量級(jí)晶體管設(shè)計(jì)最優(yōu)布局成為亟待解決的難題。傳統(tǒng)布局方法在精度與效率、局部與整體之間存在沖突,難以滿足現(xiàn)代芯片設(shè)計(jì)需求。南京大學(xué)人工智能學(xué)院LAMDA組錢超教授團(tuán)隊(duì)在電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化(EDA)領(lǐng)域的突破性成果,為解決這一問題提供了新思路。
隨著大語言模型(LLM)在自然語言處理領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,將其部署到端側(cè)設(shè)備(如智能手機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等)成為研究熱點(diǎn)。然而,端側(cè)設(shè)備資源受限,如計(jì)算能力、內(nèi)存等,使得大語言模型的直接部署面臨巨大挑戰(zhàn)。為了解決這一問題,本文提出一種基于時(shí)空相似性的加速框架,通過輕量級(jí)預(yù)測與流水化執(zhí)行,提高大語言模型在端側(cè)的運(yùn)行效率。
視頻Transformer模型在視頻理解、動(dòng)作識(shí)別等任務(wù)中展現(xiàn)出強(qiáng)大性能,然而其高計(jì)算復(fù)雜度和內(nèi)存消耗限制了實(shí)際應(yīng)用。為解決這一問題,本文從算法和硬件層面出發(fā),探討視頻Transformer模型的稀疏化加速方法,包括算法冗余剪枝和硬件并行架構(gòu)設(shè)計(jì)。
本文探討基于莫頓編碼的點(diǎn)云神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混合精度量化技術(shù),重點(diǎn)闡述其硬件加速器設(shè)計(jì)思路及能效提升實(shí)踐,為點(diǎn)云處理應(yīng)用提供高效解決方案。
隨著摩爾定律逼近物理極限,Chiplet(芯粒)技術(shù)通過將大型SoC(系統(tǒng)級(jí)芯片)解構(gòu)為可獨(dú)立制造的模塊化芯粒,成為延續(xù)半導(dǎo)體性能提升的關(guān)鍵路徑。然而,Chiplet設(shè)計(jì)面臨三大核心挑戰(zhàn):異構(gòu)芯粒間的互連性能瓶頸、多物理場耦合效應(yīng)的精確建模,以及復(fù)雜架構(gòu)下的自動(dòng)化設(shè)計(jì)效率。比昂芯科技推出的BTD-Chiplet 2.0平臺(tái),通過AI驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化布線算法與多物理場仿真引擎,為Chiplet設(shè)計(jì)提供了從架構(gòu)探索到物理實(shí)現(xiàn)的完整解決方案。
在電子技術(shù)飛速發(fā)展的今天,電源 PCB(印刷電路板)設(shè)計(jì)在各種電子設(shè)備中扮演著至關(guān)重要的角色。隨著信號(hào)頻率的不斷提高和電路復(fù)雜度的增加,阻抗匹配問題成為影響電源 PCB 性能的關(guān)鍵因素之一。阻抗不連續(xù)現(xiàn)象的出現(xiàn),會(huì)對電源信號(hào)的傳輸產(chǎn)生嚴(yán)重干擾,導(dǎo)致設(shè)備性能下降,甚至無法正常工作。因此,深入研究電源 PCB 設(shè)計(jì)中阻抗不連續(xù)的原因、影響及解決方法,具有重要的理論和實(shí)際意義。
隨著半導(dǎo)體工藝進(jìn)入7nm及以下先進(jìn)節(jié)點(diǎn),器件尺寸的持續(xù)縮小導(dǎo)致可靠性問題日益凸顯。其中,負(fù)偏壓溫度不穩(wěn)定性(Negative Bias Temperature Instability, BTI)和熱載流子注入(Hot Carrier Injection, HCI)效應(yīng)成為影響芯片長期穩(wěn)定性的關(guān)鍵因素。傳統(tǒng)基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)P偷目煽啃苑治龇椒ㄒ央y以滿足先進(jìn)工藝的精度需求,而基于物理機(jī)制的仿真與參數(shù)提取技術(shù)成為解決這一難題的核心路徑。本文從BTI/HCI效應(yīng)的物理機(jī)制出發(fā),系統(tǒng)探討先進(jìn)工藝節(jié)點(diǎn)下的可靠性建模方法,并分析其技術(shù)挑戰(zhàn)與未來方向。
隨著芯片設(shè)計(jì)復(fù)雜度的提升,時(shí)鐘網(wǎng)絡(luò)功耗已成為系統(tǒng)級(jí)功耗的重要組成部分。時(shí)鐘門控技術(shù)通過動(dòng)態(tài)關(guān)閉空閑模塊的時(shí)鐘信號(hào),可顯著降低動(dòng)態(tài)功耗。然而,傳統(tǒng)時(shí)鐘門控優(yōu)化方法面臨兩大挑戰(zhàn):一是如何精準(zhǔn)識(shí)別時(shí)鐘信號(hào)的可控性,二是如何在RTL級(jí)實(shí)現(xiàn)高效的邏輯優(yōu)化。英諾達(dá)(Innoveda)推出的ERPE(Efficient RTL Power Engine)工具,通過可達(dá)性分析與邏輯引擎的深度融合,為RTL級(jí)時(shí)序時(shí)鐘門控優(yōu)化提供了創(chuàng)新解決方案。
隨著芯片設(shè)計(jì)復(fù)雜度的指數(shù)級(jí)增長,傳統(tǒng)基于手工編寫的RTL(寄存器傳輸級(jí))代碼開發(fā)模式面臨效率瓶頸。大語言模型(LLM)憑借其強(qiáng)大的自然語言理解與代碼生成能力,為RTL代碼自動(dòng)化生成提供了全新路徑。本文從需求分析、架構(gòu)設(shè)計(jì)、代碼生成到驗(yàn)證優(yōu)化,系統(tǒng)探討LLM在RTL設(shè)計(jì)全流程中的應(yīng)用,并分析其技術(shù)挑戰(zhàn)與未來方向。
隨著數(shù)字集成電路(IC)設(shè)計(jì)復(fù)雜度的指數(shù)級(jí)增長,傳統(tǒng)布局工具在處理超大規(guī)模設(shè)計(jì)時(shí)面臨計(jì)算效率瓶頸。DREAMPlace作為基于深度學(xué)習(xí)的VLSI布局開源項(xiàng)目,通過引入GPU加速技術(shù),實(shí)現(xiàn)了全局布局與詳細(xì)布局階段超過30倍的速度提升。本文以DREAMPlace 4.0版本為核心,解析其GPU加速架構(gòu)設(shè)計(jì)、性能優(yōu)化策略及工程實(shí)踐。
變頻器作為調(diào)節(jié)電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速的關(guān)鍵設(shè)備,其電流環(huán)與速度環(huán)的調(diào)節(jié)對于電機(jī)穩(wěn)定、高效運(yùn)行至關(guān)重要。電流環(huán)作為內(nèi)環(huán),負(fù)責(zé)快速調(diào)節(jié)電機(jī)電流;速度環(huán)作為外環(huán),基于電流環(huán)進(jìn)一步控制電機(jī)轉(zhuǎn)速。將深入探討電流環(huán)與速度環(huán)的調(diào)節(jié)方法,分析兩者之間的相互作用,并給出具體調(diào)節(jié)步驟和注意事項(xiàng),旨在幫助讀者更好地理解和應(yīng)用變頻器技術(shù)。