發(fā)那科公司(Fanuc)是世界著名的工業(yè)機(jī)器人制造商，該公司的產(chǎn)品在全世界為我們組裝著iPhone和汽車?，F(xiàn)在，它們與英偉達(dá)達(dá)成了合作，發(fā)那科將把后者的圖形處理器(GPU)帶入自家的機(jī)器人中。

其實(shí)2015年發(fā)那科就開始向人工智能進(jìn)軍了，它們耗資730萬美元收購了機(jī)器學(xué)習(xí)公司Preferred Networks。

未來，英偉達(dá)的GPU和深度學(xué)習(xí)技術(shù)將幫助發(fā)那科的機(jī)器人識(shí)別、處理并對(duì)周邊的環(huán)境做出反應(yīng)。這一強(qiáng)化學(xué)習(xí)的過程是機(jī)器人通過訓(xùn)練掌握新技巧的必經(jīng)之路。

未來，機(jī)器人會(huì)自主對(duì)自己的動(dòng)作進(jìn)行錄像，休息時(shí)它會(huì)通過錄像進(jìn)行自我分析，找出自己的不足并通過練習(xí)進(jìn)行糾正。《麻省理工科技評(píng)論》表示，發(fā)那科的機(jī)器人會(huì)將自己所學(xué)的知識(shí)注入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這樣一來所有機(jī)器人就能共享到最高效的工作技能。

雖說高大笨重的工業(yè)機(jī)器人主要任務(wù)是精確完成那些單一的重復(fù)性工作，但一旦制造流程改變，工程師就需要為其編寫新的程序，這通常要耗費(fèi)數(shù)天時(shí)間。如果有了AI的協(xié)助，組裝線上的機(jī)器人就可自學(xué)成才，一夜之間就掌握新任務(wù)的工作技能。

雖然有了強(qiáng)化學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)的幫忙，但一臺(tái)機(jī)器人想自學(xué)成才依然需要數(shù)小時(shí)，不過借助英偉達(dá)GPU強(qiáng)悍的并行處理能力，8臺(tái)機(jī)器人可在1小時(shí)內(nèi)完成單臺(tái)機(jī)器人8小時(shí)的學(xué)習(xí)量，這樣的效率實(shí)在是非常驚人。

其實(shí)發(fā)那科并不是唯一利用人工智能推動(dòng)機(jī)器人發(fā)展的公司。此前，瑞士ABB集團(tuán)也花1000萬美元收購了AI公司Vicarious，而這家AI公司曾得到多位科技界大佬的力挺。