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[導(dǎo)讀]北京2025年8月27日 /美通社/ -- 當(dāng)前,人形機(jī)器人正逐步邁向?qū)嶋H應(yīng)用部署階段,其落地節(jié)奏取決于物理智能與實(shí)時(shí)推理能力的發(fā)展。隨著NVIDIA Jetson Thor平臺(tái)的正式面市,Analog Devices, Inc. (ADI)將進(jìn)一步加速人形機(jī)器人與自主移動(dòng)機(jī)器人...

北京2025年8月27日 /美通社/ -- 當(dāng)前,人形機(jī)器人正逐步邁向?qū)嶋H應(yīng)用部署階段,其落地節(jié)奏取決于物理智能與實(shí)時(shí)推理能力的發(fā)展。隨著NVIDIA Jetson Thor平臺(tái)的正式面市,Analog Devices, Inc. (ADI)將進(jìn)一步加速人形機(jī)器人與自主移動(dòng)機(jī)器人(AMR)的研發(fā)進(jìn)程。

通過(guò)將ADI的邊緣感知、精密運(yùn)動(dòng)控制、電源完整性及確定性連接技術(shù)與Jetson Thor的計(jì)算能力、Holoscan Sensor Bridge及Isaac Sim全面整合,雙方正共同為具備推理能力的機(jī)器人構(gòu)建一條從仿真到實(shí)際部署的規(guī)模化落地路徑。

圖片來(lái)源:Pexels / Tara Winstead (C) 2021

圖片來(lái)源:Pexels / Tara Winstead (C) 2021

物理智能的全新標(biāo)桿

Jetson Thor重新定義了機(jī)器人技術(shù)的可能性。該平臺(tái)搭載NVIDIA Blackwell GPU、Transformer引擎、多實(shí)例GPU (MIG)技術(shù)、14核Arm Neoverse V3AE CPU,以及高達(dá)128GB的LPDDR5X內(nèi)存,能在移動(dòng)級(jí)功耗范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)2070 FP4 TFLOPS的服務(wù)器級(jí)AI計(jì)算性能。同時(shí),其高吞吐量I/O接口(包括4×25 GbE)可提供實(shí)時(shí)融合密集型多模態(tài)傳感數(shù)據(jù)所需的帶寬。

憑借這一能力,NVIDIA Jetson Thor成為首個(gè)能大規(guī)模運(yùn)行機(jī)器人基礎(chǔ)模型的平臺(tái),從視覺(jué)-語(yǔ)言模型到視覺(jué)-語(yǔ)言-動(dòng)作模型,均能提供穩(wěn)定支持。這一突破使機(jī)器人跳出單純的感知層面,邁入兼具推理能力與物理智能行為的全新階段。而這與ADI的研發(fā)核心方向高度契合:通過(guò)傳感、感知、控制與連接技術(shù),讓此類推理能力在真實(shí)場(chǎng)景中發(fā)揮作用,實(shí)現(xiàn)高精度的物理交互。

"機(jī)器人首次能夠理解復(fù)雜任務(wù)。ADI提供精密的物理底層技術(shù),結(jié)合NVIDIA Jetson Thor的推理能力,可實(shí)時(shí)響應(yīng)現(xiàn)實(shí)世界的物理環(huán)境。雙方攜手合作將推動(dòng)人形機(jī)器人從仿真環(huán)節(jié)穩(wěn)步邁向可快速部署階段。"——ADI邊緣AI副總裁Paul Golding

基礎(chǔ)模型:推理與物理智能的關(guān)鍵

機(jī)器人基礎(chǔ)模型將數(shù)十年的技術(shù)難題整合優(yōu)化,打造出具備多元感知能力的人形機(jī)器人,助力其實(shí)現(xiàn)接近人類速度的靈巧操控動(dòng)作。不過(guò),此類模型的真正突破在于推理能力:通過(guò)整合多模態(tài)輸入,實(shí)時(shí)完成任務(wù)規(guī)劃、環(huán)境適應(yīng)與動(dòng)作執(zhí)行。

正如我們?cè)?025年第三季度財(cái)報(bào)電話會(huì)議中所分享,隨著這一技術(shù)變革的發(fā)展,ADI的業(yè)務(wù)也將迎來(lái)進(jìn)一步拓展。人形機(jī)器人的每個(gè)關(guān)節(jié)都需要精準(zhǔn)的電流、位置與扭矩控制;每一次物理接觸都需要觸覺(jué)與傳感反饋;同時(shí)還需配備多個(gè)感知節(jié)點(diǎn),而每個(gè)節(jié)點(diǎn)背后,都蘊(yùn)含著信號(hào)鏈、感知棧與電源管理的業(yè)務(wù)機(jī)會(huì),這些領(lǐng)域均需滿足確定性運(yùn)行與低延遲的要求,而這正是ADI的技術(shù)優(yōu)勢(shì)所在。

彌合Sim2Real差距

我們正將機(jī)器人基礎(chǔ)模型嵌入ADI的開(kāi)發(fā)棧,通過(guò)這一舉措彌合仿真到現(xiàn)實(shí)(Sim2Real)的差距,確保ADI硬件在NVIDIA Isaac Sim中的表現(xiàn)與在真實(shí)場(chǎng)景中完全一致。我們的目標(biāo)清晰明確:在NVIDIA Isaac Sim中構(gòu)建物理精度最高的機(jī)器人相關(guān)解決方案,讓研發(fā)團(tuán)隊(duì)既能以仿真速度快速迭代方案,又能依托ADI硬件與NVIDIA Jetson Thor,無(wú)縫擴(kuò)展至真實(shí)系統(tǒng)并實(shí)現(xiàn)部署。

物理智能通過(guò)融合傳感、執(zhí)行與策略學(xué)習(xí)和推理能力,賦予機(jī)器人執(zhí)行精密工業(yè)任務(wù)的能力。為此,需滿足四大核心要求:高保真邊緣傳感、高能效且功能安全的電源方案、與中央計(jì)算單元的確定性連接,以及可實(shí)現(xiàn)Sim2Real閉環(huán)的數(shù)字孿生技術(shù)。

如今,我們已具備實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的條件:NVIDIA提供Jetson Thor作為計(jì)算基礎(chǔ),ADI提供信號(hào)鏈保真度、電源完整性及相關(guān)解決方案,使其實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用。

ADI為人形機(jī)器人帶來(lái)的核心價(jià)值

  • 面向頻繁接觸操作的高保真邊緣傳感能力:我們正在研發(fā)創(chuàng)新型多模態(tài)觸覺(jué)傳感技術(shù),同時(shí)提供ToF深度傳感器、高精度IMU、關(guān)節(jié)編碼器及多軸力/扭矩傳感器,可精準(zhǔn)捕捉機(jī)器人的接觸狀態(tài)與本體感知數(shù)據(jù)。
  • 精密運(yùn)動(dòng)控制與功能安全電源方案:ADI提供電流、位置、扭矩相關(guān)的驅(qū)動(dòng)與控制方案,搭配先進(jìn)的多圈磁傳感器,能夠?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)、高能效且安全的執(zhí)行控制。
  • 與中央計(jì)算單元的確定性連接:我們具備時(shí)間同步數(shù)據(jù)鏈路能力,將針對(duì)自身數(shù)據(jù)架構(gòu)棧優(yōu)化的定制算子與Holoscan平臺(tái)集成,以可控延遲的方式將高密度傳感器與感知數(shù)據(jù)流傳入NVIDIA Jetson Thor。
  • 仿真與數(shù)字孿生保真度:ADI面向NVIDIA Isaac Sim/Omniverse提供的高質(zhì)量傳感器模型及參數(shù)化器件行為模擬功能,與ADI硬件完全匹配,能夠提升策略遷移效率,實(shí)現(xiàn)從仿真環(huán)境到真實(shí)系統(tǒng)的任務(wù)完成率。

ADI機(jī)器人技術(shù)棧如何與Jetson Thor平臺(tái)適配

  • Holoscan Sensor Bridge借助NVIDIA JetPack 7實(shí)現(xiàn)確定性數(shù)據(jù)輸入,通過(guò)針對(duì)ADI數(shù)據(jù)棧優(yōu)化的Holoscan算子,將ADI傳感器/執(zhí)行器的同步數(shù)據(jù)流式傳輸至NVIDIA Jetson Thor的GPU/CPU,且全程保持可控延遲。
  • 4×25 GbE互連技術(shù)可實(shí)現(xiàn)機(jī)器人手部、手臂、軀干及感知節(jié)點(diǎn)間的高吞吐量、時(shí)間對(duì)齊數(shù)據(jù)融合,憑借ADI連接技術(shù)專長(zhǎng),確保感知-推理-動(dòng)作閉環(huán)的同步性與低延遲。
  • Thor平臺(tái)的2070 FP4 TFLOPS計(jì)算性能支持NVIDIA Isaac GR00T等基礎(chǔ)模型及 VLM/LLM推理任務(wù),ADI的觸覺(jué)傳感器、ToF深度傳感器、IMU及編碼器輸入數(shù)據(jù)可增強(qiáng)模型訓(xùn)練與運(yùn)行策略,使實(shí)時(shí)推理具備物理精準(zhǔn)性。
  • 基于MIG的工作負(fù)載分區(qū)可將GPU劃分為獨(dú)立算力切片,分別用于移動(dòng)控制、抓取規(guī)劃、感知處理及VLA策略,簡(jiǎn)化功能分解流程。

"NVIDIA Jetson Thor大腦',以ADI的高保真?zhèn)鞲小⑿盘?hào)鏈保真度及確定性連接為神經(jīng)系統(tǒng)',我們正加速推動(dòng)機(jī)器人從NVIDIA Isaac Sim走向工廠車間,并確保其具備物理精準(zhǔn)性。"——ADI邊緣AI副總裁Paul Golding

推理與物理智能的未來(lái)展望

我們觀察到,物流、農(nóng)業(yè)及手術(shù)機(jī)器人領(lǐng)域?qū)θ诵螜C(jī)器人的需求正持續(xù)攀升。前沿應(yīng)用場(chǎng)景包括數(shù)據(jù)中心與汽車制造中對(duì)線纜組件的靈巧操作,這類任務(wù)對(duì)速度、精度與可重復(fù)性有著極高要求。雙方在NVIDIA Isaac Sim中就數(shù)字孿生與策略訓(xùn)練展開(kāi)協(xié)作,將ADI技術(shù)棧與NVIDIA Jetson Thor深度集成,不僅能滿足這一需求,更將縮短人形機(jī)器人從概念到量產(chǎn)的周期。

這套技術(shù)棧(高保真?zhèn)鞲?、確定性連接及基于數(shù)字孿生的策略訓(xùn)練)同樣可拓展至其他平臺(tái),例如AMR。目前,我們正與NVIDIA合作,通過(guò)我們的IMU、深度傳感器及輪式編碼器將ADI的感知技術(shù)集成到cuVSLAM中。而這僅僅是開(kāi)始,NVIDIA Jetson Thor的推出為我們與NVIDIA的合作開(kāi)啟了新篇章。歡迎關(guān)注我們的官網(wǎng)和LinkedIn賬號(hào),獲取可應(yīng)用于您項(xiàng)目的最新動(dòng)態(tài)與發(fā)布信息。

產(chǎn)品供應(yīng)及后續(xù)步驟:

  • NVIDIA Jetson AGX Thor開(kāi)發(fā)者套件與NVIDIA Jetson T5000:有關(guān)當(dāng)前產(chǎn)品供應(yīng)情況、NVIDIA JetPack 7支持情況及訂購(gòu)方式,請(qǐng)咨詢NVIDIA官方渠道。
  • ADI評(píng)估硬件與軟件:請(qǐng)聯(lián)系A(chǔ)DI機(jī)器人團(tuán)隊(duì),協(xié)助您將傳感器、電源及連接技術(shù)路線圖與基于NVIDIA Jetson Thor的設(shè)計(jì)相匹配,并探討如何提前獲取仿真模型與觸覺(jué)傳感技術(shù)。

關(guān)于ADI公司

Analog Devices, Inc. (NASDAQ: ADI)是全球領(lǐng)先的半導(dǎo)體公司,致力于在現(xiàn)實(shí)世界與數(shù)字世界之間架起橋梁,以實(shí)現(xiàn)智能邊緣領(lǐng)域的突破性創(chuàng)新。ADI提供結(jié)合模擬、數(shù)字和軟件技術(shù)的解決方案,推動(dòng)數(shù)字化工廠、汽車和數(shù)字醫(yī)療等領(lǐng)域的持續(xù)發(fā)展,應(yīng)對(duì)氣候變化挑戰(zhàn),并建立人與世界萬(wàn)物的可靠互聯(lián)。ADI公司2024財(cái)年收入超過(guò)90億美元,全球員工約2.4萬(wàn)人。

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