“把大象關(guān)進(jìn)冰箱要幾步”涉及的科學(xué)漏洞

在討論谷歌(微博)圍棋AI及其比賽問題之前，我們先看那個(gè)著名的笑話“把大象關(guān)進(jìn)冰箱要幾步“，2000年中國春晚，趙本山、宋丹丹的小品《鐘點(diǎn)工》，曾經(jīng)用到了這個(gè)笑話：?jiǎn)?ldquo;把大象放進(jìn)冰箱總共分幾步?”答：“三步，第一步把冰箱門打開;第二步把大象放進(jìn)去，第三步把冰箱門帶上”。

小品中的情景只是一個(gè)笑話，但從科研角度看，因?yàn)楣室夂鲆曌顬殛P(guān)鍵的第二步，使得這個(gè)原本偉大的科學(xué)實(shí)驗(yàn)，變成了笑話段子。本文提出谷歌圍棋AI及其比賽有科學(xué)欺詐表現(xiàn)，根源也在這里。

谷歌圍棋AI在Nature上究竟說了什么

谷歌在Nature發(fā)表論文闡述了其圍棋AI程序AlphaGo的運(yùn)行原理，這個(gè)原理描述相對(duì)專業(yè)，這里我們也力爭(zhēng)用通俗易懂的語言描述谷歌究竟說了什么，谷歌圍棋AI程序AlphaGo在下棋過程中主要通過四步完成工作，它們分別是：

第一步快速判斷：用于快速的觀察圍棋的盤面，類似于人觀察盤面獲得的第一反應(yīng)

第二步深度模仿 ：AlphaGo學(xué)習(xí)近萬盤人類歷史高手的棋局來進(jìn)行模仿學(xué)習(xí)，用得到的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷。這個(gè)深度模仿能夠根據(jù)盤面產(chǎn)生類似人類棋手的走法。

第三步自學(xué)成長(zhǎng)：AlphaGo不斷與“自己”對(duì)戰(zhàn)，下了3000萬盤棋局，總結(jié)出經(jīng)驗(yàn)作為棋局中的評(píng)估依據(jù)。

第四步全局分析：利用第三步學(xué)習(xí)結(jié)果對(duì)整個(gè)盤面的贏面判斷，實(shí)現(xiàn)從全局分析整個(gè)棋局。

判斷欺詐的第一個(gè)原因，谷歌的把大象關(guān)冰箱問題

Nature論文闡述的AlphaGo基本原理，按照人工智能專家的評(píng)價(jià)：”其基本原理并沒有新東西“，但核心價(jià)值是學(xué)習(xí)了近萬盤人類歷史高手的棋局，和自我對(duì)戰(zhàn)下的3000萬盤棋局總結(jié)的經(jīng)驗(yàn)。

請(qǐng)注意，這個(gè)關(guān)鍵內(nèi)容，也就是AlphaGo到底終結(jié)出什么圍棋規(guī)律，或者其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重值是什么，谷歌并沒有發(fā)表出來。也就是谷歌在”大象關(guān)進(jìn)冰箱要幾步“問題上，說出了如何打開圍棋戰(zhàn)勝人類的冰箱大門，和如何關(guān)上圍棋戰(zhàn)勝人類的冰箱大門，但唯獨(dú)在第二步 圍棋如何戰(zhàn)勝人類的方法塞進(jìn)冰箱，同樣做了隱藏。

我們知道，圍棋之所以很難被人工智能攻破，戰(zhàn)勝人類高手，就是其可能的組合數(shù)異常龐大。至于多么異常，2016年1月普林斯頓的研究人員給出了最新研究結(jié)果：對(duì)于一個(gè)19x19的圍棋棋盤而言，一共有361個(gè)位置，而每個(gè)位置可以單獨(dú)放置黑棋、白棋或者留空，理論上所有的可能組合是3^361種。但根據(jù)圍棋規(guī)則，不是所有位置都可合法落子，例如在圍棋術(shù)語中沒有氣的位置就不能落子。那么排除掉這些不合法的棋局后總共還剩多少種呢?

普林斯頓的研究人員給出的19x19格圍棋的精確合法棋局?jǐn)?shù)：208168199381979984699478633344862770286522453884530548425639456820927419612738015378525648451698519643907259916015628128546089888314427129715319317557736620397247064840935

我們給它多分幾行：

2081681993819799846

9947863334486277028

6522453884530548425

6394568209274196127

3801537852564845169

8519643907259916015

6281285460898883144

2712971531931755773

6620397247064840935

不用數(shù)了，一共171位數(shù)! 這個(gè)數(shù)字比我們地球所有的沙粒數(shù)量還要多!比人類已知宇宙的所有星球數(shù)量還要多!對(duì)比一下，谷歌學(xué)習(xí)的近萬盤人類棋局是5位數(shù)，谷歌自行對(duì)戰(zhàn)的3000萬盤是8位數(shù)。而圍棋所有可能的棋局盤數(shù)是171位數(shù)。如果規(guī)避還有可能的重復(fù)變化，我們把大頭去掉，那也有70位數(shù)的棋局變化。

第一也就是說谷歌以幼兒園規(guī)模的知識(shí)量，就要獲得諾貝爾獎(jiǎng)級(jí)的知識(shí)規(guī)律，這違背了科學(xué)發(fā)展規(guī)律和常識(shí)

第二，如果谷歌通過學(xué)習(xí)和自行對(duì)戰(zhàn)學(xué)到了超出尋常的規(guī)律，或者其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重值達(dá)到新的高度狀態(tài)。但谷歌不愿意公開這個(gè)最重要最關(guān)鍵的內(nèi)容，其他研究者就無法真正了解谷歌圍棋的真實(shí)水平。在這種情況下，匆忙舉辦獲得巨大商業(yè)利益，沒有第三方真正監(jiān)督，無法洗脫作弊嫌疑的世界冠軍比賽。受到科學(xué)欺詐指控也屬必然。

判斷欺詐的第二個(gè)原因，密室實(shí)驗(yàn)與棋手放水

從科學(xué)實(shí)驗(yàn)的嚴(yán)謹(jǐn)性說，谷歌在論文中闡述的實(shí)驗(yàn)方法，表現(xiàn)不及格甚至惡劣，我們知道在物理，化學(xué)，生物，計(jì)算機(jī)等領(lǐng)域，進(jìn)行實(shí)驗(yàn)時(shí)，要求實(shí)驗(yàn)對(duì)象必須達(dá)到一定數(shù)量，并進(jìn)行多次獨(dú)立實(shí)驗(yàn)。才能相對(duì)確保結(jié)果的穩(wěn)定性和可靠性。譬如一個(gè)受到污染的試管，無論我們重復(fù)多少次實(shí)驗(yàn)，其結(jié)果也一定是不可靠的。

谷歌在這篇論文中 對(duì)其他圍棋程序選取了眾多測(cè)試對(duì)象，并進(jìn)行了495次實(shí)驗(yàn)，但對(duì)人類測(cè)試者，卻只選取了一位曾經(jīng)獲得歐洲圍棋冠軍的棋手，并簽署嚴(yán)格的保密協(xié)議，原本可以很容易邀請(qǐng)更多選手，但卻沒有按照科學(xué)規(guī)范進(jìn)行多次實(shí)驗(yàn)。先不談谷歌和棋手之間有無利益交易，就這一點(diǎn)，谷歌在Nature發(fā)表的論文從實(shí)驗(yàn)角度是不合格的。

更重要的問題出在與谷歌對(duì)戰(zhàn)的歐洲圍棋冠軍樊麾身上，在對(duì)戰(zhàn)棋譜公布后的二個(gè)月里，大量職業(yè)圍棋高手含蓄或公開指出樊麾水平發(fā)揮失常，或不求進(jìn)取，或就是放水。

多次戰(zhàn)勝李世石，當(dāng)前世界最優(yōu)秀的圍棋選手柯潔評(píng)價(jià)道：“他可能也是好久不下棋了，實(shí)力表現(xiàn)非常糟糕”。前北京市高校圍棋冠軍王爍在財(cái)新發(fā)布的文章中評(píng)價(jià)道：“這五局棋下得反而是很平庸。樊麾抵抗不足，五盤棋沒有什么激烈的戰(zhàn)斗，開局、定式、占大場(chǎng)、小規(guī)模接觸戰(zhàn)，收官，對(duì)抗度很差。”

雖然歐洲圍棋冠軍樊麾多次辯解“我發(fā)揮失常，當(dāng)時(shí)崩潰了“，但更多棋友評(píng)價(jià)歐洲圍棋冠軍樊麾，“發(fā)揮有技術(shù)變形”，“樊麾的表現(xiàn)只有業(yè)4水準(zhǔn)，關(guān)鍵地方明顯放水”，“很明顯樊麾是谷歌公司的托，全是50年前的招法極其保守，不輸才怪”，“對(duì)于谷歌，沒有什么謊言是不能用1千萬美金解決的”。

除此之外，谷歌也沒有像Facebook那樣把圍棋程序放到互聯(lián)網(wǎng)上，光明磊落的接受大眾的考驗(yàn)，作為與谷歌AlphaGo原理相同facebook圍棋程序DarkForest，目前水平相當(dāng)于業(yè)余5段，與職業(yè)選手依然有巨大的差距。

同時(shí)谷歌的論文結(jié)論也存在不可重復(fù)問題，F(xiàn)acebook圍棋項(xiàng)目負(fù)責(zé)人田淵棟在評(píng)價(jià)谷歌圍棋AI最為關(guān)鍵的快速走子策略時(shí)講到”對(duì)此AlphaGo只提供了局部特征的數(shù)目，而沒有說明特征的具體細(xì)節(jié)。我最近也實(shí)驗(yàn)了他們的辦法，達(dá)到了25.1%的準(zhǔn)確率和4-5微秒的走子速度，然而全系統(tǒng)整合下來并沒有復(fù)現(xiàn)他們的水平。我感覺上24.2%并不能完全概括他們快速走子的棋力，因?yàn)橹灰咤e(cuò)關(guān)鍵的一步，局面判斷就完全錯(cuò)誤了“。

從上述情況看，谷歌在進(jìn)行圍棋實(shí)驗(yàn)的過程中，刻意違反科學(xué)實(shí)驗(yàn)規(guī)范，存在采用密室孤立實(shí)驗(yàn)，這些問題在3月9日與韓國選手李世石的比賽中沒有消除。人們常說，互聯(lián)網(wǎng)上，你不知道你的對(duì)面坐的是人還是條狗。同樣對(duì)于谷歌圍棋比賽，我們完全可以質(zhì)疑，與李世石對(duì)弈的究竟是程序還是人?如何保證李世石沒有被利益收買?

判斷欺詐的第三個(gè)原因，過度追求市場(chǎng)影響與提高股價(jià)

谷歌選擇歐洲圍棋冠軍和前圍棋冠軍李世石進(jìn)行世界轟動(dòng)的比賽，而且沒有嚴(yán)格的第三方監(jiān)督，排除作弊的可能，表明谷歌并不是追求科學(xué)的嚴(yán)謹(jǐn)和榮譽(yù)，而是在追求品牌和影響力最大化，從而獲得巨大的經(jīng)濟(jì)利益。

事實(shí)也證明這一點(diǎn)，2016年1月28日曝出了谷歌人工智能圍棋擊敗歐洲冠軍的消息，隨后是谷歌拿出100萬美元作為獎(jiǎng)金挑戰(zhàn)李世石。當(dāng)日谷歌股價(jià)大幅上漲，漲幅4.42%，換算成市值漲了200億美元。從宣傳效果是看，谷歌這次的“廣告”做非常巧妙。2016年2月26日彭博社報(bào)道，谷歌旗下設(shè)計(jì)圍棋AI的公司DeepMind正推進(jìn)自身醫(yī)療技術(shù)發(fā)展,因?yàn)槠湓趪孱I(lǐng)域的影響，已經(jīng)獲得不菲的訂單。

谷歌的技術(shù)期貨路徑和消除欺詐指控的方法

西方諺語說“一個(gè)動(dòng)物，如果它走起來像鴨子 叫起來像鴨子 它就是鴨子”，同樣，對(duì)于谷歌圍棋Ai及其比賽，如果它回避公開如何從3000萬盤(8位數(shù))棋局獲得171位天文數(shù)字棋局的規(guī)律或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重值，回避不愿大范圍邀請(qǐng)棋手參與實(shí)驗(yàn)，回避收買選手嫌疑，回避不在互聯(lián)網(wǎng)上公開對(duì)戰(zhàn)接受監(jiān)督，那么谷歌的圍棋比賽可以看作一場(chǎng)精心策劃的科學(xué)騙局或有欺詐嫌疑。

商業(yè)中有一種做法叫產(chǎn)品期貨，消費(fèi)者購買商品后，要等到半年或一年后才能拿到，那時(shí)技術(shù)，原料成本大幅下降，商家因此獲得利潤(rùn)。同樣，谷歌的圍棋程序應(yīng)該獲得一定進(jìn)展，但遠(yuǎn)沒有到達(dá)能夠挑戰(zhàn)職業(yè)選手或九段高手的地步，谷歌通過市場(chǎng)和技術(shù)手段，拔高其圍棋水平。故意回避公開監(jiān)督或公開大范圍對(duì)戰(zhàn)。等待未來水平繼續(xù)提升后，可能會(huì)進(jìn)行公開，這種做法也可以稱作 ”技術(shù)期貨路徑。

谷歌可以消除欺詐指控的嫌疑，不是與李世石下棋，而是：

1.完整公布或開源其利用3000萬盤棋局和學(xué)習(xí)人類棋譜總結(jié)的規(guī)律，或公開其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重值參數(shù)，讓其他實(shí)驗(yàn)者可以重復(fù)谷歌的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，還原谷歌對(duì)戰(zhàn)成績(jī)。

2.將谷歌圍棋AI程序AlphaGo放在互聯(lián)網(wǎng)上，接受百人，千人的同時(shí)對(duì)戰(zhàn)。并檢測(cè)對(duì)戰(zhàn)結(jié)果，消除作弊嫌疑。

這兩條谷歌能做出任意一條，都可以看作是消除欺詐指控的強(qiáng)有力證據(jù)，但在未來一年或更長(zhǎng)時(shí)間里，谷歌沒有任何動(dòng)作，那么谷歌將持續(xù)背負(fù)有科學(xué)欺詐嫌疑，利用科學(xué)炒作獲得巨大經(jīng)濟(jì)利益的指控。