說起人工智能，我們所看到的可能都是高度技術性和專業(yè)化的概念，或者是科幻小說和電影當中那些天馬行空的想象。雖然人工智能距離我們的生活似乎依然非常遙遠，但經(jīng)歷了數(shù)十年的研發(fā)和探索，這項技術已經(jīng)催生出了不少有趣的應用方向，它們說不定會在未來給我們的生活帶來實實在在的便利。

計算機視覺

所謂的計算機視覺，就是利用計算機來判斷圖像數(shù)據(jù)當中是否包含特定的物體、特征或行為。它的應用領域非常廣泛，包括工業(yè)、軍事和衛(wèi)星圖分析。舉個例子，當偵察機拍攝到一張圖像之后，專家們會對其進行分析以找出當中是否存在敵區(qū);警察可以使用計算機來尋找符合罪犯畫像的照片;醫(yī)生也可以利用該系統(tǒng)去診斷病人。當然，我們非常熟悉的面部識別系統(tǒng)同樣利用到了計算機視覺技術。

微軟在近段時間就推出了多個基于計算機視覺的網(wǎng)頁應用，可根據(jù)照片來猜測人的年齡或情緒，或是狗狗的品種。雖然結(jié)果可能并不準確，但這些工具的背后的確擁有嚴肅和復雜的技術支持。而隨著使用人數(shù)和反饋的增加，微軟也將能夠進一步改善自己的技術。

語言識別

顧名思義，語言識別就是計算機理解人類語言的能力。語言識別的實現(xiàn)存在不少困難，比如說話者的口音和情緒/身體狀態(tài)，以及背景噪音。這也就意味著，語言識別系統(tǒng)需要經(jīng)過一段時間的訓練和熟悉才能達到足夠高的準確率。

早在上世紀90年代，計算機語言識別就已經(jīng)在一些特定的應用方向中達到了使用水平。而現(xiàn)在，這項技術已經(jīng)被廣泛應用在了手機和汽車等日常工具當中。對于日益流行的虛擬助手而言，語言識別也是不可或缺的基礎。

私人助手

包括蘋果、谷歌和微軟在內(nèi)的科技巨頭都已經(jīng)為各自的移動平臺開發(fā)了虛擬私人助手，可幫助用戶處理一些基本的日常事務，比如發(fā)短信、查地圖和制定日程表等等。它們和鋼鐵俠的JARVIS相比可能顯得非常呆板和原始，但的確給我們的日常生活帶來了便利。

在今年1月份，F(xiàn)acebook總裁Mark Zuckerberg公布了自己2016年的個人挑戰(zhàn)：開發(fā)一個“簡單的人工智能”來幫助他的工作和家庭管理。他希望這位個人管家有能力去調(diào)節(jié)室內(nèi)溫度和燈光，預測主人的需要，以及照看自己的小女兒，同時具備語音和面部識別功能。即便擁有Facebook的技術支持，Zuckerberg想要實現(xiàn)自己的目標顯然也并不輕松。

智能機器人

值得注意的是，那些被應用于工業(yè)生產(chǎn)的機器人并非是智能機器人，它們所做的不過是一遍又一遍地重復由控制程序所下達的指令。一部智能機器人需要利用大量的傳感器、高性能處理器和大容量內(nèi)存來展現(xiàn)出自己的智能性，它們可以從自己的錯誤當中進行學習，并適應可能發(fā)生的不同狀況。智能機器人可以被應用在工廠的自動化投遞、管道檢查、拆彈和危險/位置區(qū)域探索當中。它們可長時間工作而無需休假，維護費用低于工人工資，同時精準度更高。

Pepper是風靡日本的一款智能人形機器人。它或許無法被應用于工業(yè)生產(chǎn)，但卻非常健談。它的主要應用領域是企業(yè)、零售和客戶服務，不過你也可以把它放在家里作為家庭伴侶，煩悶時和它聊聊天。Pepper之所以可以被稱作是一部智能機器人，主要是因為它擁有來自IBM Watson人工智能計算機的技術支持。在后者的幫助下，Pepper具備了圖像、文字和視頻分析能力，這也是其能夠去理解更多類型的問題。

玩具

AIBO被稱作是世界首款機器寵物，它誕生于索尼的計算機科學實驗室(CSL)。在1994年，著名工程師土井利忠就開始和人工智能技術專家藤田昌宏一同開發(fā)這款機器人。AIBO具備語音和圖像識別能力，它不僅能夠?qū)χ魅说拿钭鞒龇磻?，還能在這個過程當中不斷學習。遺憾的是，在經(jīng)歷數(shù)次升級之后，AIBO最終在2006年1月宣布停產(chǎn)。

總結(jié)

正如文章開頭所提到的，人工智能是一門專業(yè)性很強的計算機科學門類，本文所介紹的應用方向只不過是滄海一粟。隨著各大技術公司和學界的不懈努力，這項技術未來注定會被普羅大眾所認識和熟悉，并深入到我們的生活當中帶來實實在在的好處。