恩智浦提供高性能微處理器和經濟高效的微控制器，并且通過完全交鑰匙的解決方案實現(xiàn)靈活部署，涵蓋了廣泛的可擴展選項以及靈活的增添語音控制功能方案。由于所有語音解決方案都必須與云進行通信，日前，恩智浦與微軟的最新合作將智能云計算擴展到了智能優(yōu)勢，改變了高級語音檢測功能的范式。

超越云的依賴

過去，語音解決方案不僅依靠其與云通信的能力，而且還假設用戶始終處于連接狀態(tài)，此外，這些解決方案還需要對預言進行高度定制化建模的大量喚醒詞訓練，最終將其部署到云中。

在這種范例中，基于云的平臺當然具有足夠的計算能力，可以執(zhí)行復雜的自然語言處理，從而弄清楚用戶的意思，即使以多種不同的方式表示。但是，邊緣設備上的嵌入式處理器僅檢測用于特定設備的語音(喚醒詞)，以避免由于將音頻數(shù)據(jù)連續(xù)流傳輸?shù)皆疲瑥亩鸬目赡艿碾[私和帶寬問題。

因此，喚醒詞訓練已經成為確保整體效率，用戶隱私和語音識別準確性的關鍵組成部分，但是訓練過程通常要花費大量時間，存儲容量和人力。

恩智浦先進的離線機器學習功能和嵌入式處理技術與微軟的云專業(yè)知識相結合，正在改變所有這一切。這項合作不僅可以使邊緣的自治計算消除對云連接的需求，而且還大大簡化了喚醒詞的訓練。恩智浦和微軟的組合解決方案不需要幾個月的標準喚醒詞培訓，僅需幾個小時即可完成此任務。所有訓練都可以在云中進行在邊緣部署，也可以在基于恩智浦Arm的邊緣設備上獨立運行。培訓完成后，可以在不依賴云的情況下部署模型。由于語音樣本永遠不會離開邊緣設備(它們也不會在云中存儲或分析)，因此這在解決方案中嵌入了更多的彈性，同時增加了固有的隱私層。

恩智浦和微軟提供了功能強大的端到端解決方案，可以滿足當今市場上任何語音命令解決方案的四個關鍵要求：

需要增加隱私權;

通過有效的喚醒詞模型訓練減少等待時間;

降低成本;

具有離線操作能力，并且無需大數(shù)據(jù)提供商。

現(xiàn)在，將智能從云擴展到邊緣可以實現(xiàn)各種新型而強大的計算場景，包括語音檢測和許多其他用例，在這些案例中，智能邊緣成為了一個新的，保護隱私的領域。