隨著5G、人工智能(AI)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)及自動駕駛等新一代信息技術(shù)快速演進(jìn)，全球數(shù)據(jù)正在指數(shù)級增長并呈海量噴涌的態(tài)勢。面對無止境的數(shù)據(jù)增長，數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營者必須在用戶體驗(yàn)和運(yùn)營成本間取得走鋼絲般的微妙平衡。一方面，海量噴涌的用戶數(shù)據(jù)，為運(yùn)營者提供了豐富的應(yīng)用素材、更新穎的應(yīng)用模式，同時，處理這些海量噴涌的用戶數(shù)據(jù)，則意味著計算成本、運(yùn)維成本大幅上升的危險。企業(yè)必須在業(yè)務(wù)應(yīng)用中做出艱難的選擇，既要努力發(fā)掘更新穎、體驗(yàn)更佳的應(yīng)用模式，又要密切關(guān)注業(yè)務(wù)運(yùn)營成本的急速增長，才可能在未來的競爭中獲得優(yōu)勢。

以圖像處理為例，為了節(jié)省圖像帶來的網(wǎng)絡(luò)流量和數(shù)據(jù)存儲的壓力，圖像領(lǐng)域多年來持續(xù)不斷的努力，致力于開發(fā)更高壓縮率的圖像格式。深維科技(賽靈思全球ISV)在目前最高效的谷歌WebP壓縮技術(shù)上，基于FPGA異構(gòu)基礎(chǔ)開發(fā)出了ThunderImage JPEG2WEP轉(zhuǎn)碼方案，以Baseline(一種M4模式)為例，ThunderImage JPEG2WebP的業(yè)務(wù)處理能力相當(dāng)于10倍的CPU(E5-2680v4)處理能力，達(dá)到驚人的3600張/秒，響應(yīng)時延相較于CPU縮減9倍。

圖：深維科技ThunderImage JPEG2WEP轉(zhuǎn)碼方案介紹，業(yè)務(wù)處理能力相當(dāng)于10倍的CPU(E5-2680v4)處理能力

這意味著，企業(yè)一方面可以有效利用WebP本身帶來的數(shù)據(jù)空間壓縮技術(shù)，在節(jié)省存儲的同時，充分利用珍貴的帶寬資源。另一方面，大幅減少承載業(yè)務(wù)的運(yùn)算資源，從而有效的節(jié)省運(yùn)營成本(服務(wù)器、電費(fèi)、場地、人員等)。更重要的是，由于ThunderImage方案本身將處理時延縮減9倍，對于實(shí)時生產(chǎn)的業(yè)務(wù)而言，終端用戶的使用體驗(yàn)會得到顯著的提升。

阿里云發(fā)布深維科技ThunderImage云實(shí)例

基于以上優(yōu)勢，12月初，深維科技正式宣布在阿里云和騰訊云上分別發(fā)布其核心的兩款重量級產(chǎn)品。 ThunderImage及其子產(chǎn)品，支持豐富的編解碼算法，以適應(yīng)差異化的應(yīng)用場景。同時，對于業(yè)界常見算法平臺(如：ImageMagick、OpenCV、vips等)都做到無縫兼容，即用戶只需要在應(yīng)用環(huán)境中鏈接ThunderImage專用庫，修改幾行代碼即可部署應(yīng)用。簡單便捷的應(yīng)用部署方式，使得隨著云計算發(fā)展演進(jìn)帶來的愈來愈多的應(yīng)用遷移，無論是公有云，私有云還是混合云，變得省時高效。

在阿里云，深維科技發(fā)布了ThunderImage JPEG2WEBP鏡像服務(wù)，正式成為阿里云FPGA異構(gòu)計算生態(tài)合作伙伴。