全球工業(yè)變革提速大背景下，現(xiàn)代設備結構越來越復雜、自動化程度也越來越高，隨之而來的是日常維護和故障檢修難度的水漲船高。

“如何保證設備系統(tǒng)低故障甚至無故障運行，減少因此帶來的時間成本和經濟成本的損失，成為全球智能制造業(yè)需要解決的問題。而隨著維修理論和相關技術的發(fā)展，基于狀態(tài)的監(jiān)測(CBM)被認為是解決上述問題最佳途徑。” ADI亞太區(qū)工業(yè)自動化行業(yè)市場部經理于常濤在最近的一場行業(yè)交流活動中指出。

ADI亞太區(qū)工業(yè)自動化行業(yè)市場部經理于常濤

從振動及聲音監(jiān)測入手，實現(xiàn)多維度CBM可靠監(jiān)測

基于狀態(tài)的監(jiān)控可以早期檢測和實時診斷機器和系統(tǒng)的異常情況。識別并隔離這些問題后，就有機會優(yōu)化替換件庫存、安排停機時間以進行計劃中的維護并進行運行時工藝過程調整，從而延長設備的有效使用壽命。對于當前工業(yè)狀態(tài)監(jiān)測中常用的分析方法，于常濤給出了如下的總結：

振動分析：振動分析是旋轉設備(如壓縮機，離心泵，電動機)最常用的監(jiān)測技術。安裝的振動傳感器可監(jiān)視軸向，垂直或水平方向的運動，并在運動過度時發(fā)送通知;

聲音分析：聲音分析與振動分析往往相輔相成，是工業(yè)領域應用最多的分析方式之一;

紅外熱成像：物體發(fā)出的輻射量隨溫度增加而增加。肉眼顯然無法覺察，但可以通過紅外熱像儀輕松快速地檢測到，不斷監(jiān)視通電設備中的溫度不規(guī)則性;

振動大量存在于各種工業(yè)系統(tǒng)中，基于MEMS技術提供了有效的健康監(jiān)測

除此之外，還有潤滑劑分析，電動機電流分析，外觀檢查等監(jiān)測技術存在。“無論是電機、泵還是軸承和編碼器，振動都是最常用的深入了解設備健康狀況的關鍵信號。”于常濤強調到，“振動測量還可進一步隔離機械噪聲和電氣噪聲，從而提供額外的數據，改善機器的診斷。”ADI近年來將振動監(jiān)測作為其占據營收超過20%的工業(yè)應用向工業(yè)4.0發(fā)展的重要一環(huán)，并通過行業(yè)并購不斷豐富包括聲音監(jiān)測在內的全面CBM解決方案組合。

高性能信號鏈升級，準確數據是振動監(jiān)測的基本保障

公元132年，振動的原理激發(fā)張衡發(fā)明了地動儀;1946年，美國的物理學家利比博士利用銫、氨原子的天然振動創(chuàng)造出了迄今最先進的原子鐘……振動在生活中無處不在的，在為人類社會帶來創(chuàng)新靈感的同時也帶來潛在損失甚至災害性威脅，尤其是工業(yè)應用中。“機器在輸入能量轉化為有用功的過程中均會產生振動，但非正常振動會嚴重影響工業(yè)設備的健康狀態(tài)，比如降低機械加工的精度和光潔度，加劇構件的疲勞和磨損，縮短機器和結構物的使用壽命、增加能耗、降低機器效率，甚至造成災難性的事故。”于常濤指出，“當今工業(yè)應用中振動監(jiān)測已經被認為是一種提高工業(yè)效率的有效手段，但如何更有效部署是在當前工業(yè)走向4.0時代的關鍵之一。”