AI是引人注目的賽道，在這個賽道上，中國、美國、英國、加拿大都已經(jīng)投入了大量人力物力來推動。美國Forbes最新報道這樣描述道，美國科爾尼咨詢公司最新對23個國家450多家大型企業(yè)的高管調(diào)研顯示，39% 的全球高管認(rèn)為中國將超越美國，成為全球 AI 領(lǐng)導(dǎo)者，35% 的高管認(rèn)為不太可能。中美在AI領(lǐng)域的競爭態(tài)勢已經(jīng)全面展開。

華為創(chuàng)始人任正非在最新講話中說道，5G只是小兒科，人工智能才是大產(chǎn)業(yè)，才是華為發(fā)展的戰(zhàn)略要地。在人工智能發(fā)展的三個核心要素中，美國有超級計算，有超級存儲，但是沒有超級聯(lián)接，如果不用5G，美國一定會落后一步。

全球人工智能市場的發(fā)展規(guī)模，中國人工智能市場的增速和市場規(guī)模，企業(yè)用戶選擇AI的首先驅(qū)動因素、企業(yè)開發(fā)AI產(chǎn)品的主要用途……這些都是目前AI行業(yè)的關(guān)注焦點。

全球市值前10強科技企業(yè)和全球AI芯片前20強

AI行業(yè)分析師張慧娟在其最新的調(diào)查報告《AI落地的觀察與思考》中指出，在2018年全球市值10大企業(yè)中，包括蘋果、IBM、微軟、谷歌、騰訊控股、阿里巴巴等7家科技企業(yè)都保持互聯(lián)網(wǎng)世界的入口。2012年之后，這些公司不斷地加大在人工智能領(lǐng)域的布局，今天都已經(jīng)形成自身獨特地市場優(yōu)勢。

深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會秘書長郎麗艷表示，全球人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模增長迅猛，美國、中國和英國領(lǐng)跑全球。2015年到2018年年均復(fù)合增長率達(dá)36%，預(yù)計將在2025年達(dá)到1906億美元。全球人工智能企業(yè)總量達(dá)到15916家，從全球范圍看，人工智能企業(yè)主要集中在美國(40%)、中國(22%)、英國(7.5%)，加拿大(5.6%)等國家，中美遙遙領(lǐng)先于其他國家。

朗麗艷引述深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會發(fā)布的《2019人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》的數(shù)據(jù)表示：“中國人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模逐年攀升，2015年至2018年復(fù)合平均增長率為54.6%，增速高于全球平均水平36%。中國人工智能市場規(guī)模預(yù)計到2020年達(dá)到約990億元。截至今年6月，北京以709家人工智能企業(yè)數(shù)量位居全國第一，深圳居第二，相關(guān)企業(yè)為636家，平均年齡在4.42年，近七成集中在應(yīng)用層領(lǐng)域。”

郎麗艷強調(diào)，全球AI企業(yè)呈現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈布局，不斷向應(yīng)用領(lǐng)域延伸，基礎(chǔ)層市場規(guī)模占比約20%，芯片具有極高的技術(shù)門檻，主要被美國科技企業(yè)壟斷，跨國公司占據(jù)80%以上的市場份額。NVIDIA、Intel、IBM、Google、AMD等公司占據(jù)了顯著的市場份額。

筆者根據(jù)市場研究和咨詢公司Compass Intelligence發(fā)布的2018年度全球AI芯片公司排行榜進行整理(下圖)，顯示在前10的AI芯片公司中，美國包攬了9個席位，中國AI芯片公司華為海思排名第12位，其他如聯(lián)發(fā)科(第14位)、Imagination(第15位)，瑞芯微(第20位)、芯原(排名21位)、寒武紀(jì)(排名23位)、地平線(排名24位)。中國芯片軍團在AI芯片前24強中占據(jù)7個席位，發(fā)展后勁充足。

這里提到的AI芯片組產(chǎn)品包括：中央處理器(CPU)、圖形處理器(GPU)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NNP)、專用集成電路(ASIC)、現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)、精簡指令集(RISC)處理器、加速器等等。

企業(yè)開發(fā)AI的產(chǎn)品主要用途和AI影響市場預(yù)測

AI將在多長時間改變企業(yè)和所處行業(yè)?上述<電子發(fā)燒友>的調(diào)查報告顯示，有35%的人認(rèn)為會在2到3年之內(nèi)，企業(yè)會有一些在AI方面會有一些改變，有27%的人認(rèn)為4到5年之內(nèi)我們所處的行業(yè)會被AI所改變。對于AI初創(chuàng)企業(yè)來講，市場競爭異常激烈，在未來的2到3年或最晚5年之內(nèi)，加大馬力去提升自己的差異化競爭優(yōu)勢，否則很快會被市場無情淘汰。

該調(diào)查還發(fā)現(xiàn)，AI作為一種通用技術(shù)，未來將不斷與各個行業(yè)進行滲透和交互。企業(yè)用戶選擇AI首要驅(qū)動因素是提高企業(yè)效率(42%)，節(jié)約成本(24%)、提升用戶體驗(13%)和提升數(shù)據(jù)分析能力是三項主要驅(qū)動因素。

2018年，在中國AI落地主要在語音和圖像領(lǐng)域，AI產(chǎn)品的主要用途占比最高的是消費電子，主要以智能手機為代表。AI的爆發(fā)以智能手機和可穿戴設(shè)備表現(xiàn)亮眼。機器學(xué)習(xí)、智能醫(yī)療、智能駕駛和無人機、語言及自然語言處理、安防都成為企業(yè)開發(fā)AI產(chǎn)品主要用途。

張慧娟表示，2019年會有更多的傳統(tǒng)行業(yè)去擁抱AI，第一輪的爆發(fā)在消費電子，第二輪就會集中在B端，可以看到更多在IT服務(wù)業(yè)、交通、工業(yè)、航空公司、安防、電力行業(yè)、智能駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用落地。

AI技術(shù)增長點的判斷，三大技術(shù)熱點要看清

在8月16日“2019全球人工智能創(chuàng)業(yè)大會”現(xiàn)場，郎麗艷引用Gartner2018年人工智能成熟度曲線，初步研判未來人工智能技術(shù)增長點如下：

近期增長點

聚焦2年內(nèi)，具備技術(shù)增長可能性的領(lǐng)域集中在數(shù)據(jù)集、智能傳感器、語音識別、計算機視覺、集成學(xué)習(xí)和GPU加速器等領(lǐng)域，該階段的技術(shù)應(yīng)用將接近實質(zhì)生產(chǎn)的高峰期。具體表現(xiàn)在以下6個方面：

1、多模態(tài)數(shù)據(jù)庫開始走向市場，隨著企業(yè)內(nèi)部各種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)高速增長，以及政府引導(dǎo)下開放的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)集陸續(xù)出現(xiàn)，使得能支持多種格式數(shù)據(jù)管理的多模型數(shù)據(jù)庫成為迫切需求;

2、AI技術(shù)的進步給傳感器系統(tǒng)帶來升級;

3、語音識別精準(zhǔn)度大幅度提升，技術(shù)逐步走向成熟;

4、集成學(xué)習(xí)廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析、預(yù)測分析、機器學(xué)習(xí)中;

5、GPU加速器性能顯著改進，為高性能計算(HPC)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法培訓(xùn)中高度并行的計算密集型工作提供極端性能。

6、計算機視覺識別動態(tài)視頻成為技術(shù)創(chuàng)新點。

中期增長點

聚焦5年內(nèi)，聊天機器人、自然語言生成、深度學(xué)習(xí)、AI芯片、智能應(yīng)用、人工智能相關(guān)的咨詢與系統(tǒng)服務(wù)將有可能大幅度上升。具體表現(xiàn)在以下6個方面：

1、FPGA加速器、知識管理工具、虛擬現(xiàn)實等技術(shù)穩(wěn)步上升;

2、ASIC在性能和功耗方面優(yōu)勢明顯，谷歌已經(jīng)大規(guī)模部署，有望成為AI芯片主力;

3、商用無人機、自然語言生成、預(yù)測分析等技術(shù)在5年內(nèi)達(dá)到期望頂峰;

4、商業(yè)聊天機器人、自助服務(wù)機器人將爆發(fā)式增長;

5、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、隨著大量資金的投入將帶來該領(lǐng)域的巨大創(chuàng)新，具有為各行各業(yè)帶來變革性和顛覆性的潛能;

6、人工智能相關(guān)的C&SI服務(wù)是一種咨詢新模式，市場正在興起，該技術(shù)將推動企業(yè)工作流程和技術(shù)的智慧重塑，典型代表是IBM-GBS。

遠(yuǎn)期增長點

聚焦10年內(nèi)，認(rèn)知計算、會話用戶界面、神經(jīng)形態(tài)硬件、自然語音處理等技術(shù)將起到變革性作用。具體表現(xiàn)為4個方面：

1、神經(jīng)形態(tài)硬件目前還處于非常早期的原型階段，未來十年硬件可能會有大的飛躍;

2、自然語言處理目前尚不成熟，隨著企業(yè)對自然語言處理實施的增強，將探索新的功能;

3、人工智能治理、人工智能平臺即服務(wù)、增強現(xiàn)實、數(shù)字化倫理、圖形分析、知識圖譜、規(guī)范性分析、智能機器人等技術(shù)在5至10年期間將達(dá)到頂峰;

4、自動駕駛雖然得到一定的進展，但是仍然面臨高成本挑戰(zhàn)及監(jiān)管、法律和社會等因素局限，傳感、定位、成像、制導(dǎo)、測繪和通信技術(shù)的不斷進步與人工智能算法和高性能計算能力攜手并進，未來將自動駕駛更接近現(xiàn)實。

北京、深圳和上海AI發(fā)力點各有不同

郎麗艷指出，截至到2019年6月，深圳AI企業(yè)總量約為636家，企業(yè)平均年齡4.42年，5年內(nèi)成立的企業(yè)超7成，城市公共場景需求量大，近70%的企業(yè)集中在應(yīng)用層領(lǐng)域。

深圳AI技術(shù)應(yīng)用主要集中在應(yīng)用層的消費終端、智能家居、智慧醫(yī)療、自動駕駛、AR和VR領(lǐng)域，技術(shù)層只在計算機視覺、語音識別等局部領(lǐng)域有所突破。深圳市在運用人像識別、圖像識別等計算機視覺技術(shù)進行視頻監(jiān)控與智能分析方面具有一定優(yōu)勢，在AI+安防領(lǐng)域已有實際應(yīng)用。語音識別技術(shù)較為成熟，已經(jīng)有聊天機器人、智能語音導(dǎo)航等進入實際應(yīng)用。代表性公司有華為海思、云天勵飛、騰訊、圖麟信息、聲聯(lián)網(wǎng)科技等。

北京以709家人工智能企業(yè)數(shù)量位居全國第一，聚集了國內(nèi)24%的AI企業(yè)，企業(yè)平均年齡4.35年，其中，58%的企業(yè)集中在應(yīng)用層領(lǐng)域，重點聚焦了機器人、無人機等智能終端產(chǎn)品。

北京在人工智能領(lǐng)域的計算力投資主要集中在互聯(lián)網(wǎng)、人工智能初創(chuàng)企業(yè)和科研院所，百度、字節(jié)跳動、京東等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè);商湯、曠視、寒武紀(jì)、深鑒科技等初創(chuàng)公司;中科院等國家級科研院所是人工智能算力投資的主要代表。

上海AI企業(yè)總量占全國比約13.3%，位居全國第三，初創(chuàng)型企業(yè)成為AI領(lǐng)域的主動力，約64%的企業(yè)集中在應(yīng)用層領(lǐng)域，上海人工智能企業(yè)重點聚焦智能機器人、智能硬件、自動駕駛。部分企業(yè)已經(jīng)擁有國內(nèi)領(lǐng)先的計算機視覺、AI芯片制造等技術(shù)。上海聚集了依圖、深蘭、七牛云、流利說等獨角獸企業(yè)，誕生了大批AI芯片初創(chuàng)企業(yè)。