據(jù)國外媒體報道，作為微軟的首席技術官，凱文·斯科特(Kevin Scott)承擔著一項具有挑戰(zhàn)性的工作，即讓他的公司緊跟所有科技潮流。日前其接受《財富》雜志專訪，斯科特談到了人工智能、微軟繼續(xù)推進混合現(xiàn)實，以及深度學習挑戰(zhàn)等諸多內容。

斯科特兩年前成為微軟的首席技術官，此前他在LinkedIn擔任了六年的軟件工程總監(jiān)。在微軟于2016年斥資260億美元收購LinkedIn后，斯科特加入微軟。他在微軟的第一份工作是確定公司龐大業(yè)務部門所使用的所有技術，衡量其效用，然后確保每個部門都能使用這些主流的技術。

斯科特說，這種實踐反映了微軟首席執(zhí)行官薩蒂亞·納德拉(SatyaNadella)的哲學理念。納德拉不僅會花很多時間思考該做什么，而且還會確保“我們沒有做自己會后悔的事情”。

微軟錯過了包括智能手機在內的技術革命，而競爭對手蘋果和谷歌最終利用了這一點并因此獲利。納德拉想讓斯科特確保再也不會發(fā)生類似的事情。

在接受《財富》雜志采訪時，斯科特談到了人工智能、微軟繼續(xù)推進混合現(xiàn)實，以及深度學習挑戰(zhàn)等諸多內容。

《財富》：你如何將微軟的人工智能與其他公司區(qū)分開來?

凱文·斯科特：從根子上講，我們是一家平臺公司。如果你聽一聽比爾·蓋茨(Bill Gates)對平臺公司的定義，就會清楚這是開發(fā)能創(chuàng)造所有機會的技術，而并不是把所有的經濟價值都集中在一家公司。我們正在增加整個蛋糕的大小。比如說個人電腦創(chuàng)造了巨大的經濟機會，我們認為人工智能本質上也是一樣的。

《財富》：當我想到平臺時，我會想到像Windows這樣的東西，其他公司可以在此基礎上開發(fā)應用程序。這就是你對人工智能的看法?

凱文·斯科特：我們目前正在竭盡全力推進這件事的原因在于，現(xiàn)在人才層面的發(fā)展難以跟上大多素人工智能的發(fā)展速度。雖然會有數(shù)以萬計的開發(fā)人員是核心的機器學習或數(shù)據(jù)科學人員，而且?guī)缀跛信c我們互動的客戶都在考慮使用人工智能來推進其業(yè)務，但你不能指望他們每個人都雇傭一群博士和機器學習工程師。以目前人工智能發(fā)展的速度來看，人才的缺口很大。

我們面臨的挑戰(zhàn)之一是構建門檻更低的技術，以便于更多的開發(fā)人員可以產品和服務中使用機器學習。微軟本身就是這方面的一個縮影，因為我們公司有大約55000名開發(fā)人員，并不是所有的開發(fā)人員都是機器學習或數(shù)據(jù)科學方面的專家。

我想，對于探索深度學習人工智能技術的公司來說，習慣于很多實驗都會失敗是一項挑戰(zhàn)。

作為平臺提供商，我們有責任為人們提供更好的工具，以更好的方式引導所有人走向成功之路。

我想你必須對這些東西可能不起作用做好心理準備。你必須帶著這種實驗性的心態(tài)深入進去。這不像你證明一個定理，你演算過的每一個步驟是確定和可預見的。人工智能技術的開發(fā)更像是一門實驗科學。

最精通技術的公司已經習慣了這種反復試驗的過程。通過我們自己的努力，我們知道往往第一次是行不通的，你必須不斷地努力。當你最終取得勝利時，所有的實驗成本都會得到回報。

《財富》：你在人工智能方面的背景是什么?

斯科特：我正在寫一本關于人工智能的書。這就是為什么我們應該對包括人工智能在內的未來持樂觀態(tài)度。恰恰相反的是，我認為人工智能對農村地區(qū)的人來說也是有益的。

我是一個貧窮的孩子，來自弗吉尼亞州中部坎貝爾縣一個叫格拉迪斯的小鎮(zhèn)。一年前我回到那里為寫書尋找靈感。幾年前當?shù)厮械漠a業(yè)都消失了。煙草、紡織品、家具制造業(yè)一敗涂地。但是現(xiàn)在有一些有趣的事情正在出現(xiàn)，其中不少是由人工智能和先進的自動化技術所推動的。

《財富》：格拉迪斯發(fā)生了什么?

斯科特：我曾和那些祖上是煙農的孩子一起上學，他們已經是第五代煙農了。當煙草市場崩潰的時候，他們的生意基本算是一潭死水，他們不得不想出該怎么做。他們具有純粹的企業(yè)家精神，他們清楚技術將在他們所做的事情中發(fā)揮作用。

他們用來種植煙草的所有土地現(xiàn)在都是草皮，單位經濟效益差不多和煙草一樣好。部分原因在于他們使用了一堆先進的自動化設備以及相當先進的技術，從而能夠這些非常大的土地上種植草皮。這是比種植煙草要求更高的勞動密集型產業(yè)，但在技術的幫組下，他們用大約相同數(shù)量的員工完成了工作。所以技術的發(fā)展并沒有減少工作崗位。

田間還出現(xiàn)了像無人機這樣的東西，它們可以飛越農作物進行空中檢查。這并不是說你不需要人，而是你可以更頻繁地獲得更多關于農場的數(shù)據(jù)，這樣你就可以更好地調配肥料和水。

因為有了這項技術，你不再需要一個擁有數(shù)千人的大型農場才能保證單位經濟效益。你可以開一家公司，讓30個人在這里工作，在弗吉尼亞州坎貝爾縣有30個人的公司，最后其成為了一家全球性的企業(yè)。有些人認為，如果有100家公司，每家有1萬個工作機會，那么你將不會有工作機會;但如果有10萬家公司，而每家公司有100個高技能工作崗位，那么狀況就要好很多。

《財富》：這些工作的報酬會更高嗎?

斯科特：嗯。我很確定。

有些人擔心，雖然自動化將使公司更有效率，但只有管理人員才會受益，而不是工人。

我認為這兩種情況都有可能發(fā)生，我認為我們應該謹慎行事。在寫這本書的過程中，我看到了很多值得期待的事情，從沃爾瑪?shù)街行⌒推髽I(yè)，我與很多企業(yè)進行了交談。

《財富》：三年前虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實看起來真的很重要，但現(xiàn)在許多風險資本投資者并不那么關注它，因為他們不能快速獲得回報。當一項技術沒有像所期望的那樣迅速流行起來時，你是如何規(guī)劃和調整的?

斯科特：我的部分工作就是確保我們在很長一段時間內保持對其中一些投資的關注和承諾?？梢哉f的是，我們并沒有減少對混合現(xiàn)實的投資(微軟一直在生產HoloLens增強現(xiàn)實耳機)。如果說有什么不同的話，那就是我們增加了一些東西，當然并不是大幅增加，而是在逐步增加。

如果我們認為自己是一家平臺公司，那么就必須考慮未來的平臺將會是什么樣子。我們認為，有三件事將成為處于不同發(fā)展階段的重要平臺。

其中之一是量子計算，這在某種程度上將是非常重要的。在短時期內，我們認為混合現(xiàn)實將是一個非常重要的平臺。而在更短的時間內，智能邊緣的概念將更重要，你可以把它看作是物聯(lián)網、傳感器和人工智能的混搭。

我們相信，未來這三者平臺都將是極其重要的平臺。要使一個全球規(guī)模的平臺發(fā)揮作用，你必須進行投資，并相信它是真實的。這只是個何時到來的問題。