據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，作為微軟的首席技術(shù)官，凱文·斯科特(Kevin Scott)承擔(dān)著一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的工作，即讓他的公司緊跟所有科技潮流。日前其接受《財(cái)富》雜志專訪，斯科特談到了人工智能、微軟繼續(xù)推進(jìn)混合現(xiàn)實(shí)，以及深度學(xué)習(xí)挑戰(zhàn)等諸多內(nèi)容。

斯科特兩年前成為微軟的首席技術(shù)官，此前他在LinkedIn擔(dān)任了六年的軟件工程總監(jiān)。在微軟于2016年斥資260億美元收購(gòu)LinkedIn后，斯科特加入微軟。他在微軟的第一份工作是確定公司龐大業(yè)務(wù)部門所使用的所有技術(shù)，衡量其效用，然后確保每個(gè)部門都能使用這些主流的技術(shù)。

斯科特說(shuō)，這種實(shí)踐反映了微軟首席執(zhí)行官薩蒂亞·納德拉(SatyaNadella)的哲學(xué)理念。納德拉不僅會(huì)花很多時(shí)間思考該做什么，而且還會(huì)確保“我們沒(méi)有做自己會(huì)后悔的事情”。

微軟錯(cuò)過(guò)了包括智能手機(jī)在內(nèi)的技術(shù)革命，而競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手蘋果和谷歌最終利用了這一點(diǎn)并因此獲利。納德拉想讓斯科特確保再也不會(huì)發(fā)生類似的事情。

在接受《財(cái)富》雜志采訪時(shí)，斯科特談到了人工智能、微軟繼續(xù)推進(jìn)混合現(xiàn)實(shí)，以及深度學(xué)習(xí)挑戰(zhàn)等諸多內(nèi)容。

《財(cái)富》：你如何將微軟的人工智能與其他公司區(qū)分開來(lái)?

凱文·斯科特：從根子上講，我們是一家平臺(tái)公司。如果你聽一聽比爾·蓋茨(Bill Gates)對(duì)平臺(tái)公司的定義，就會(huì)清楚這是開發(fā)能創(chuàng)造所有機(jī)會(huì)的技術(shù)，而并不是把所有的經(jīng)濟(jì)價(jià)值都集中在一家公司。我們正在增加整個(gè)蛋糕的大小。比如說(shuō)個(gè)人電腦創(chuàng)造了巨大的經(jīng)濟(jì)機(jī)會(huì)，我們認(rèn)為人工智能本質(zhì)上也是一樣的。

《財(cái)富》：當(dāng)我想到平臺(tái)時(shí)，我會(huì)想到像Windows這樣的東西，其他公司可以在此基礎(chǔ)上開發(fā)應(yīng)用程序。這就是你對(duì)人工智能的看法?

凱文·斯科特：我們目前正在竭盡全力推進(jìn)這件事的原因在于，現(xiàn)在人才層面的發(fā)展難以跟上大多素人工智能的發(fā)展速度。雖然會(huì)有數(shù)以萬(wàn)計(jì)的開發(fā)人員是核心的機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)科學(xué)人員，而且?guī)缀跛信c我們互動(dòng)的客戶都在考慮使用人工智能來(lái)推進(jìn)其業(yè)務(wù)，但你不能指望他們每個(gè)人都雇傭一群博士和機(jī)器學(xué)習(xí)工程師。以目前人工智能發(fā)展的速度來(lái)看，人才的缺口很大。

我們面臨的挑戰(zhàn)之一是構(gòu)建門檻更低的技術(shù)，以便于更多的開發(fā)人員可以產(chǎn)品和服務(wù)中使用機(jī)器學(xué)習(xí)。微軟本身就是這方面的一個(gè)縮影，因?yàn)槲覀児居写蠹s55000名開發(fā)人員，并不是所有的開發(fā)人員都是機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)科學(xué)方面的專家。

我想，對(duì)于探索深度學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)的公司來(lái)說(shuō)，習(xí)慣于很多實(shí)驗(yàn)都會(huì)失敗是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。

作為平臺(tái)提供商，我們有責(zé)任為人們提供更好的工具，以更好的方式引導(dǎo)所有人走向成功之路。

我想你必須對(duì)這些東西可能不起作用做好心理準(zhǔn)備。你必須帶著這種實(shí)驗(yàn)性的心態(tài)深入進(jìn)去。這不像你證明一個(gè)定理，你演算過(guò)的每一個(gè)步驟是確定和可預(yù)見的。人工智能技術(shù)的開發(fā)更像是一門實(shí)驗(yàn)科學(xué)。

最精通技術(shù)的公司已經(jīng)習(xí)慣了這種反復(fù)試驗(yàn)的過(guò)程。通過(guò)我們自己的努力，我們知道往往第一次是行不通的，你必須不斷地努力。當(dāng)你最終取得勝利時(shí)，所有的實(shí)驗(yàn)成本都會(huì)得到回報(bào)。

《財(cái)富》：你在人工智能方面的背景是什么?

斯科特：我正在寫一本關(guān)于人工智能的書。這就是為什么我們應(yīng)該對(duì)包括人工智能在內(nèi)的未來(lái)持樂(lè)觀態(tài)度。恰恰相反的是，我認(rèn)為人工智能對(duì)農(nóng)村地區(qū)的人來(lái)說(shuō)也是有益的。

我是一個(gè)貧窮的孩子，來(lái)自弗吉尼亞州中部坎貝爾縣一個(gè)叫格拉迪斯的小鎮(zhèn)。一年前我回到那里為寫書尋找靈感。幾年前當(dāng)?shù)厮械漠a(chǎn)業(yè)都消失了。煙草、紡織品、家具制造業(yè)一敗涂地。但是現(xiàn)在有一些有趣的事情正在出現(xiàn)，其中不少是由人工智能和先進(jìn)的自動(dòng)化技術(shù)所推動(dòng)的。

《財(cái)富》：格拉迪斯發(fā)生了什么?

斯科特：我曾和那些祖上是煙農(nóng)的孩子一起上學(xué)，他們已經(jīng)是第五代煙農(nóng)了。當(dāng)煙草市場(chǎng)崩潰的時(shí)候，他們的生意基本算是一潭死水，他們不得不想出該怎么做。他們具有純粹的企業(yè)家精神，他們清楚技術(shù)將在他們所做的事情中發(fā)揮作用。

他們用來(lái)種植煙草的所有土地現(xiàn)在都是草皮，單位經(jīng)濟(jì)效益差不多和煙草一樣好。部分原因在于他們使用了一堆先進(jìn)的自動(dòng)化設(shè)備以及相當(dāng)先進(jìn)的技術(shù)，從而能夠這些非常大的土地上種植草皮。這是比種植煙草要求更高的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，但在技術(shù)的幫組下，他們用大約相同數(shù)量的員工完成了工作。所以技術(shù)的發(fā)展并沒(méi)有減少工作崗位。

田間還出現(xiàn)了像無(wú)人機(jī)這樣的東西，它們可以飛越農(nóng)作物進(jìn)行空中檢查。這并不是說(shuō)你不需要人，而是你可以更頻繁地獲得更多關(guān)于農(nóng)場(chǎng)的數(shù)據(jù)，這樣你就可以更好地調(diào)配肥料和水。

因?yàn)橛辛诉@項(xiàng)技術(shù)，你不再需要一個(gè)擁有數(shù)千人的大型農(nóng)場(chǎng)才能保證單位經(jīng)濟(jì)效益。你可以開一家公司，讓30個(gè)人在這里工作，在弗吉尼亞州坎貝爾縣有30個(gè)人的公司，最后其成為了一家全球性的企業(yè)。有些人認(rèn)為，如果有100家公司，每家有1萬(wàn)個(gè)工作機(jī)會(huì)，那么你將不會(huì)有工作機(jī)會(huì);但如果有10萬(wàn)家公司，而每家公司有100個(gè)高技能工作崗位，那么狀況就要好很多。

《財(cái)富》：這些工作的報(bào)酬會(huì)更高嗎?

斯科特：嗯。我很確定。

有些人擔(dān)心，雖然自動(dòng)化將使公司更有效率，但只有管理人員才會(huì)受益，而不是工人。

我認(rèn)為這兩種情況都有可能發(fā)生，我認(rèn)為我們應(yīng)該謹(jǐn)慎行事。在寫這本書的過(guò)程中，我看到了很多值得期待的事情，從沃爾瑪?shù)街行⌒推髽I(yè)，我與很多企業(yè)進(jìn)行了交談。

《財(cái)富》：三年前虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)看起來(lái)真的很重要，但現(xiàn)在許多風(fēng)險(xiǎn)資本投資者并不那么關(guān)注它，因?yàn)樗麄儾荒芸焖佾@得回報(bào)。當(dāng)一項(xiàng)技術(shù)沒(méi)有像所期望的那樣迅速流行起來(lái)時(shí)，你是如何規(guī)劃和調(diào)整的?

斯科特：我的部分工作就是確保我們?cè)诤荛L(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)保持對(duì)其中一些投資的關(guān)注和承諾?？梢哉f(shuō)的是，我們并沒(méi)有減少對(duì)混合現(xiàn)實(shí)的投資(微軟一直在生產(chǎn)HoloLens增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)耳機(jī))。如果說(shuō)有什么不同的話，那就是我們?cè)黾恿艘恍〇|西，當(dāng)然并不是大幅增加，而是在逐步增加。

如果我們認(rèn)為自己是一家平臺(tái)公司，那么就必須考慮未來(lái)的平臺(tái)將會(huì)是什么樣子。我們認(rèn)為，有三件事將成為處于不同發(fā)展階段的重要平臺(tái)。

其中之一是量子計(jì)算，這在某種程度上將是非常重要的。在短時(shí)期內(nèi)，我們認(rèn)為混合現(xiàn)實(shí)將是一個(gè)非常重要的平臺(tái)。而在更短的時(shí)間內(nèi)，智能邊緣的概念將更重要，你可以把它看作是物聯(lián)網(wǎng)、傳感器和人工智能的混搭。

我們相信，未來(lái)這三者平臺(tái)都將是極其重要的平臺(tái)。要使一個(gè)全球規(guī)模的平臺(tái)發(fā)揮作用，你必須進(jìn)行投資，并相信它是真實(shí)的。這只是個(gè)何時(shí)到來(lái)的問(wèn)題。