AI技術(shù)能夠破解我們的大腦嗎?最近，國外幾個科研小組給出了一個近似的答案。他們通過大腦數(shù)據(jù)訓(xùn)練出了一種AI系統(tǒng)，在結(jié)合既有的深度學(xué)習(xí)以及語音相關(guān)技術(shù)，這套系統(tǒng)能夠?qū)⒋竽X活動數(shù)據(jù)“翻譯”為語音。

解讀大腦活動信息主要是為了那些喪失語言功能的人服務(wù)，比如患上漸凍癥的病人，他當(dāng)他們喪失語言能力時候，基本上難以與外界交流，所以有不少研究學(xué)者在試圖攻克這塊難題，去解讀他們說話時的腦部信號。

據(jù)研究團隊介紹，收集大腦活動數(shù)據(jù)的過程非常艱難，研究所用到的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算模型需要打開頭蓋骨植入電極的方式來獲取精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，所以這套模型只有在少數(shù)腦外科手術(shù)的過程中進行信息收集。

在哥倫比亞大學(xué)計算機科學(xué)家Nima Mesgaran的研究中，他們先收集癲癇患者聽到聲音時候的聽覺皮層信息，然后再用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算模型轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的語音信息，從而和原始信息進行比較。另外來自加州大學(xué)舊金山分校的Gopala K Anumanchipalli 教授團隊也做了類似的試驗，最終一些內(nèi)容的識別率超過了80%。

再加上另外一些科研小組的數(shù)據(jù)，總結(jié)來看，當(dāng)前幾個科研小組在研的重建語音技術(shù)準(zhǔn)確率在40%到80%之間。

如果研究成功率更高，將意味著未來“漸凍癥”患者會擁有一種全新而又簡單的交流方式。

不過，遺憾的是，目前研究還處于早期階段，只可以收集解讀人們說話時候的大腦信息，當(dāng)他們在心里默念或者思考時的大腦信號，目前AI還難以理解。

一方面，AI可以從人類大腦的構(gòu)造中不斷地學(xué)習(xí)優(yōu)化，比如利用大腦的一些原理，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以實現(xiàn)學(xué)習(xí)和自主學(xué)習(xí)。另一方面，AI又反過來深入理解我們的大腦活動。這是一個相輔相成的結(jié)果，或許未來有一天，AI真的可以理解人類的情緒，成為有“情感”的技術(shù)。