近日，谷歌藝術(shù)與文化部的Damien Henry與英國舞蹈編導(dǎo)Wayne McGregor合作，共同研發(fā)了一種能夠預(yù)測特定風(fēng)格舞蹈動作的人工智能。

這個(gè)工具可以根據(jù)數(shù)百小時(shí)的視頻片段生成自創(chuàng)的舞蹈編排，所有的資料都來自于Wayne McGregor自己以及他公司的十位舞者的檔案。

在觀看了他們的舞蹈動作視頻后，AI可以抓取出這些舞蹈家的個(gè)人風(fēng)格，并創(chuàng)造類似風(fēng)格的獨(dú)舞編排。

人工智能已經(jīng)能夠預(yù)測很多事情，比如你將在手機(jī)上輸入的下一個(gè)單詞，或者在上傳到社交媒體的圖片中識別你的身份。但是，預(yù)測手勢對人工智能來說是很棘手的。

這項(xiàng)技術(shù)錄入了McGregor的檔案和他的舞蹈演員的錄制視頻。Henry認(rèn)為，在某種程度上，人工智能學(xué)會了如何跳舞，但它的舞蹈風(fēng)格與Wayne McGregor十分相似。

該工具的工作原理是利用網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)獲取視頻輸入，并通過繪制不同身體部位之間的點(diǎn)，提取舞蹈演員做出特定姿勢的“骨架”。它將這個(gè)輸入至三種不同的算法來猜測下一個(gè)舞蹈姿勢可能是什么，這需要考慮到特定舞者的個(gè)人風(fēng)格，也要考慮到公司其他九個(gè)舞者的風(fēng)格。

由AI工具讀取的舞者"骨架"

對于McGregor來說， 這項(xiàng)技術(shù)最引人入勝的一個(gè)方面是， 它可以學(xué)習(xí)和再現(xiàn)舞者的特殊風(fēng)格。

實(shí)際上，算法在編舞中已經(jīng)被使用了幾十年。

早在1964年，在匹茲堡大學(xué)，Jeanne Beaman和Paul Le Vasseur就用計(jì)算機(jī)從不同的時(shí)間變化、空間方向和他們輸入的運(yùn)動類型中產(chǎn)生隨機(jī)的舞蹈序列。本世紀(jì)初，編導(dǎo)們使用了一種叫"choreograph" 的軟件，該軟件是一種排序工具，可以讓編導(dǎo)在時(shí)間軸上設(shè)置數(shù)字變體， 在表演過程中作為舞者的提示表。由于舞臺周圍安裝了傳感器， 它能夠?qū)崟r(shí)更新舞者的動作。

但是人工智能在舞蹈和創(chuàng)造力方面有局限性。Michael Klien是杜克大學(xué)舞蹈項(xiàng)目的編導(dǎo)，也是ChoreoGraph的熟練使用者。他的軟件作品在倫敦皇家歌劇院展出，但他解釋說，他很快就厭倦了這一過程，并在2002年放棄了系統(tǒng)，轉(zhuǎn)而直接與他的舞蹈演員合作。

AI工具預(yù)測舞蹈演員下一步動作的示例

Henry表示，谷歌的工具無法發(fā)明出以前從未見過的動作。像所有的人工智能一樣，它通過“插值”來構(gòu)建結(jié)果—也就是說，它預(yù)測的是在之前所有學(xué)到的事情中最有可能發(fā)生的事情。

當(dāng)然，AI編舞也不是完全不具備創(chuàng)造力。該技術(shù)可以畫出一張它所識別的不同舞蹈動作的“地圖”，并且推薦特定的動作序列。

這項(xiàng)技術(shù)也可以設(shè)置為提供一個(gè)混合兩個(gè)舞者風(fēng)格的編排舞蹈序列。當(dāng)公司試用時(shí)這一功能時(shí)，這引起觀看者哈哈大笑，你想象一下你以別人的風(fēng)格在屏幕上移動，你就能體會到這種樂趣了。

McGregor希望這一工具將來可以用于實(shí)時(shí)工作，每個(gè)舞蹈演員都有自己的展示屏幕，并在舞臺上可以再現(xiàn)算法傳遞出的舞蹈序列。但是一些技術(shù)細(xì)節(jié)仍然需要整理—比如，該程序能否同時(shí)支持十部手機(jī)連接，能否將舞蹈序列同時(shí)顯示在屏幕上?