在這篇文章中，小編將對工業(yè)大數(shù)據(jù)的相關內容和情況加以介紹以幫助大家增進對工業(yè)大數(shù)據(jù)的了解程度，和小編一起來閱讀以下內容吧。

一、工業(yè)大數(shù)據(jù)特殊用途

工業(yè)大數(shù)據(jù)在工業(yè)中具有重要應用，在這里，我們主要來看看工業(yè)大數(shù)據(jù)的一些特殊的用途。

優(yōu)化網(wǎng)絡：網(wǎng)絡系統(tǒng)中互連的各種設備或機器可以通過互聯(lián)網(wǎng)相互協(xié)作，以提高網(wǎng)絡的整體運行效率。 在交通領域，如果多輛車相互連接，就可以知道網(wǎng)絡系統(tǒng)中其他車輛的位置和目的地，通過優(yōu)化路線找到最有效的人工智能解決方案。

優(yōu)化運維：通過工業(yè)大數(shù)據(jù)，可以實現(xiàn)優(yōu)化和低成本，有利于整個設備或機器的運維。例如，將生產設備和零部件聯(lián)網(wǎng)后，將實現(xiàn)生產狀態(tài)的可監(jiān)控，可以降低零部件庫存需求和維護成本，提高設備或機械的穩(wěn)定性。

恢復系統(tǒng)：通過建立廣泛的大數(shù)據(jù)信息，可以幫助網(wǎng)絡系統(tǒng)在遭受毀滅性打擊后更快速有效地恢復。當自然災害發(fā)生時，可以利用由智能電表、傳感器等智能設備和系統(tǒng)組成的網(wǎng)絡，快速檢測和隔離故障設備或機械，使串聯(lián)不會造成更大規(guī)模的故障。

自主學習：可以將每臺設備或機器的操作經驗聚合成一個大數(shù)據(jù)，使整個設備或機器獨立學習。 這種自主學習的方式在一臺機器上是不可能實現(xiàn)的。當越來越多的機器連接在一個系統(tǒng)中，產生無數(shù)數(shù)據(jù)的結果將是網(wǎng)絡系統(tǒng)的不斷擴展和自主學習的能力，變得更加智能。

二、工業(yè)大數(shù)據(jù)內涵

工業(yè)大數(shù)據(jù)分為三大類, 即企業(yè)信息化數(shù)據(jù)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)以及外部跨界數(shù)據(jù)。其中, 企業(yè)信息化和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中機器產生的海量時序數(shù)據(jù)是工業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模變大的主要來源。工業(yè)大數(shù)據(jù)是智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心, 其本質是通過促進數(shù)據(jù)的自動流動去解決和控制業(yè)務問題, 減少決策過程中所帶來的不確定性, 并盡量克服人工決策的缺點。

(1) 從工業(yè)大數(shù)據(jù)的空間分布來看

工業(yè)大數(shù)據(jù)不僅存在于企業(yè)內部，也存在于產業(yè)鏈、跨產業(yè)鏈的商業(yè)實體中。 企業(yè)內部數(shù)據(jù)主要是指MES、ERP、PLM等自動化和信息系統(tǒng)中產生的數(shù)據(jù)。產業(yè)鏈數(shù)據(jù)是企業(yè)供應鏈(SCM)和價值鏈(CRM)上的數(shù)據(jù)，主要是指企業(yè)產品供應鏈和價值鏈中的原材料、生產設備、供應商、用戶、運維伙伴等數(shù)據(jù)?？绠a業(yè)鏈數(shù)據(jù)是指企業(yè)產品在生產和使用過程中與市場、地理、環(huán)境、法律、政府等相關的外部跨境信息和數(shù)據(jù)。

(2) 從工業(yè)大數(shù)據(jù)的產生源頭來看

人和機器是產生工業(yè)大數(shù)據(jù)的主體。 人為數(shù)據(jù)是指人類輸入計算機的數(shù)據(jù)，如設計數(shù)據(jù)、商業(yè)數(shù)據(jù)、產品評論、新聞事件、法律法規(guī)等。機器數(shù)據(jù)是指傳感器、儀器和智能終端收集的數(shù)據(jù)。對于具體的企業(yè)，機器數(shù)據(jù)的主體可以分為生產設備和工業(yè)產品兩大類。生產設備是指作為企業(yè)資產使用的生產工具，工業(yè)產品是企業(yè)交付給用戶的實物載體。 生產設備數(shù)據(jù)主要服務于智能生產，工業(yè)產品數(shù)據(jù)主要服務于智能服務。

隨著互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)的深度融合, 機器數(shù)據(jù)的傳輸方式由局域網(wǎng)絡走向廣域網(wǎng)絡, 從管理企業(yè)內部的機器拓展到管理企業(yè)外部的機器, 支撐人類和機器邊界的重構、企業(yè)和社會邊界的重構, 釋放工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的價值。近年來, 智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動了以“個性化定制、網(wǎng)絡化協(xié)同、智能化生產和服務化延伸”為代表的新興制造模式的發(fā)展, 未來由人產生的數(shù)據(jù)規(guī)模的比重將逐步降低, 機器數(shù)據(jù)所占據(jù)的比重將越來越大。

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