挑戰(zhàn)：

? 軟包鋰電池外觀檢測項超過40多個，涵蓋產品的所有外觀面和以及邊角；

? 各企業(yè)使用的人工檢查標準文件要求無法直接進行指標化數(shù)字化，需要依靠配套供應商提供經驗來配合客戶優(yōu)化指標和更改檢測標準；

? 軟包鋰電池外觀檢測還是傳統(tǒng)的人工檢測方式，效率和準確率都很低；

效果：

? 軟包鋰電池Pack檢測設備實現(xiàn)量產，有40多臺設備成功運行；

? 為企業(yè)提供了新的市場機會，在投項目性能效率大幅改善，給企業(yè)帶來豐厚的投資回報；

? 軟包鋰電池外觀檢測實現(xiàn)自動化，檢測速度和效率大大提升；

速博達（深圳）自動化有限公司（以下簡稱速博達）成立 于2018年，是專注于電池相關設備研發(fā)和設計的智能解決方案供應商，產品涵蓋消費類電子鋰電池、汽車動力電池產線及相關激光、視覺檢測設備，具有強大的全廠自動化設計開發(fā)、集成、實施能力。公司位于深圳市光明新區(qū)下石家路， 擁有2000平方米的研發(fā)中心和40000平方米的車間及廠房的獨立科技園，研發(fā)團隊超過140人，本科及以上學歷職員占公司比率超過60%。速博達本著“專業(yè)、快速、勇于創(chuàng)新”的服務宗旨，踐行工匠精神，專注技術提升，深耕非標自動化設備領域，為引領鋰電池行業(yè)智能裝備技術潮流，成為制造業(yè)轉型升級的典范和實現(xiàn)中國“制造強國”戰(zhàn)略目標而不懈努力。

軟包鋰電池外觀檢測亟需實現(xiàn)自動化

軟包鋰電池作為新一代儲能電源，性能優(yōu)越、應用廣泛，其產能快速增長。軟包鋰電池的生產設備和檢測設備是速博達著力開拓的重要市場。

而軟包鋰電池使用的鋁塑膜外殼材料質地較軟，易受損傷。在生產過程中會產生一些外觀缺陷，對電池的安全性構成了嚴重的威脅，可能會引起電池內部電解質外泄，甚至引發(fā)火災等安全事故。因此，相應的外觀檢測技術水平直接決定著電池產品的品質。目前軟包鋰電池廠家大多采用人工觀察的方式檢測其表面缺陷，檢測結果受主觀因素影響很大、無法較長時間持續(xù)檢測，檢測效率和準確率均低。

“軟包電池外觀檢查的項目超過40多個，涵蓋了產品的所有外觀面和以及邊角，”速博達研發(fā)工程師指出，“而且檢測指標模糊，按照當前各企業(yè)使用的人工檢查標準文件要求，無法直接進行指標化數(shù)字化， 更多的是需要依靠配套供應商的經驗，來配合客戶來優(yōu)化指標和更改檢測標準?！?

行業(yè)的主流檢測方式仍是人工目檢！而少數(shù)基于傳統(tǒng)視覺方案的樣機也由于調試周期長、可靠性差而達不到驗收標準，更難以落地量產，軟包鋰電池外觀自動檢測存在巨大的技術空白。

VisionPro Deep Learning解決行業(yè)痛點

作為一家致力于綠色能源智能化設備解決方案的提供商，速博達決心找到高效的檢測方法來解決這一技術瓶頸。而能否找到產品穩(wěn)定、技術領先、服務及時的解決方案供應商進行合作，成為本次項目的重點。

在一次展會上，速博達研發(fā)工程師與康耐視的技術工程師進行了交流。在得知速博達的需求后，康耐視的技術工程師向速博達研發(fā)工程師分享了康耐視的深度學習視覺軟件VisionPro Deep Learning。

速博達研發(fā)工程師了解到康耐視是機器視覺領域全球的領導者，是基于視覺的深度學習技術工業(yè)化落地最優(yōu)秀的企業(yè)之一，在各行業(yè)領域有著豐富的成功部署經驗。而VisionPro Deep Learning是以優(yōu)秀的機器學習算法套件制成的經過現(xiàn)場測試、優(yōu)化且可靠的軟件解決方案。它將深度學習技術與VisionPro軟件相結合，能夠解決復雜的應用問題，簡化了高可變性視覺應用的開發(fā)流程。

于是，速博達研發(fā)工程師對VisionPro Deep Learning產生了濃厚的興趣，并邀請康耐視技術人員來公司進行產品講解和具體演示。在現(xiàn)場測試中，速博達的工程師們驚喜地發(fā)現(xiàn)VisionPro Deep Learning順利解決了復雜的軟包鋰電池表面缺陷檢測問題，而且比傳統(tǒng)的機器視覺系統(tǒng)更簡單高效，完全可以滿足其技術需求。

VisionPro Deep Learning的出色表現(xiàn)，讓速博達的研發(fā)工程師們稱贊，“對康耐視深度學習產品的卓越性能我們確實感到意外，傳統(tǒng)視覺技術在缺陷檢測上完全無法跟深度學習相比，并且康耐視的深度學習產品的功能和性能都符合自動化工程軟件的要求?！?

而且在雙方的不斷接觸了解中，速博達看到康耐視作為全球領先的視覺供應商，產品線更全，性能更穩(wěn)定，服務更專業(yè)。于是，速博達決定邀請康耐視作為合作伙伴，在經過一系列培訓、內測后，速博達就成功部署了VisionPro Deep Learning。

技術領先的檢測設備為企業(yè)發(fā)展開拓新空間

目前，VisionPro Deep Learning在速博達已經成功應用超過2年。量產的軟包電池Pack檢測設備已經有40多臺設備在運行中，主要技術指標行業(yè)領先：如設備單片檢測時間小于4s、檢測準確率大于96%、人工替代率超過70%、漏檢率小于5%%、過檢率小于5%。

AI外觀檢測機

“VisionPro Deep Learning基于大量圖片建立了高精度的神經網絡模型，大大縮短了同類型產品新項目的實施周期。它不但編程界面靈活，集成簡單，還可以幫助傳統(tǒng)的視覺用戶使用范例型深度學習工具?！彼俨┻_研發(fā)工程師表示，“而VisionPro Deep Learning用戶友好的 GUI 也為管理和開發(fā)應用提供了簡單的環(huán)境。選擇Blue-Locate、Red-Analyze、Green-Classify和 Blue-Read 工具，更是可以幫助用戶解決傳統(tǒng)規(guī)則式機器視覺無法解決的復雜應用?！?

在康耐視強大的深度學習軟件VisionPro Deep Learning幫助下，速博達成功實現(xiàn)了軟包鋰電池外觀檢測自動化，成為全球首家實現(xiàn)智能手機軟包鋰電池自動化缺陷檢測的公司。而且，填補行業(yè)空白的創(chuàng)新設備也為速博達提供了新的市場機會，在投項目性能效率大幅改善，給企業(yè)帶來了豐厚的投資回報。

“康耐視深度學習的技術和應用領域非常有經驗，我們也非常信任康耐視。”速博達研發(fā)負責人表示，“現(xiàn)在公司很重視這一新的業(yè)務市場，正準備和康耐視開展第二次合作，大家都非常期待康耐視的先進視覺技術再次給我們帶來驚喜！”