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[導(dǎo)讀]一、前言老周這里編譯Kafka的版本是2.7,為啥采用這個版本來搭建源碼的閱讀環(huán)境呢?因為該版本相對來說比較新。而我為啥不用2.7后的版本呢?比如2.8,這是因為去掉了ZooKeeper,還不太穩(wěn)定,生產(chǎn)環(huán)境也不太建議使用,所以以2.7版本進行源碼搭建并研究。二、環(huán)境準(zhǔn)備JDK:...

一、前言

老周這里編譯 Kafka 的版本是 2.7,為啥采用這個版本來搭建源碼的閱讀環(huán)境呢?因為該版本相對來說比較新。而我為啥不用 2.7 后的版本呢?比如 2.8,這是因為去掉了 ZooKeeper,還不太穩(wěn)定,生產(chǎn)環(huán)境也不太建議使用,所以以 2.7 版本進行源碼搭建并研究。

二、環(huán)境準(zhǔn)備

  • JDK:1.8.0_241

  • Scala:2.12.8

  • Gradle:6.6

  • Zookeeper:3.4.14

三、環(huán)境搭建

3.1 JDK 環(huán)境搭建

這個就不用我說了吧,搞 Java 的本機都有 JDK 環(huán)境。

3.2 Scala 環(huán)境搭建

下載鏈接:https://www.scala-lang.org/download/2.12.8.html

聊聊?Kafka:編譯?Kafka?源碼并搭建源碼環(huán)境
這里老周是 Mac OS 系統(tǒng),這里大家看著自己的系統(tǒng)來下就好了哈。

3.2.1 配置 Scala 環(huán)境變量

終端輸入以下命令進行編輯:

vim?~/.bash_profile

#
?這里的路徑是你安裝
SCALA_HOME=/Users/Riemann/Tools/scala-2.12.8
export?SCALA_HOME
export?PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin

#
?使環(huán)境變量生效,在命令行執(zhí)行。
source??~/.bash_profile
3.2.2 驗證

終端輸入以下命令:

scala?-version
出現(xiàn)以下提示,說明 Scala 環(huán)境搭建成功。

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3.3 Gradle 環(huán)境搭建

首先來到 Gradle官網(wǎng):https://services.gradle.org/distributions/

如下圖:

聊聊?Kafka:編譯?Kafka?源碼并搭建源碼環(huán)境

我們選擇想要安裝的發(fā)布版本,gradle-x.x-bin.zip 是需要下載的安裝發(fā)布版,gradle-x.x-src.zip 是源碼,gradle-x.x-all.zip 則是下載全部的文件。我本地為 gradle-6.6。Gradle下載的源碼不需要安裝,我們將下載的壓縮包在本機的目錄下直接解壓即可,解壓后的目錄如下圖所示。

聊聊?Kafka:編譯?Kafka?源碼并搭建源碼環(huán)境
3.3.1 ?配置 Gradle 環(huán)境變量

終端輸入以下命令進行編輯:

vim?~/.bash_profile

#
?這里的路徑是你安裝
GRADLE_HOME=/Users/Riemann/Tools/gradle-6.6
export?GRADLE_HOME
export?PATH=$PATH:$GRADLE_HOME/bin

#
?使環(huán)境變量生效,在命令行執(zhí)行。
source??~/.bash_profile
3.3.2 驗證

終端輸入以下命令:

gradle?-v
出現(xiàn)以下提示,說明 Gradle 環(huán)境搭建成功。

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3.4 Zookeeper 環(huán)境搭建Zookeeper 環(huán)境老周在 Linux 環(huán)境已經(jīng)搭建好了的,直接用。這里我也給出搭建的步驟,不管你是啥系統(tǒng),都是類似的~

3.4.1 下載

wget?http://mirrors.hust.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.14/zookeeper-3.4.14.tar.gz
3.4.2 解壓

tar?-zxvf?zookeeper-3.4.14.tar.gz
3.4.3 進入 zookeeper-3.4.14 目錄,創(chuàng)建 data 文件夾

?cd?zookeeper-3.4.14?
?mkdir?data
3.4.4 修改配置文件

cd?conf
mv?zoo_sample.cfg?zoo.cfg
3.4.5 修改 zoo.cfg 中的 data 屬性

dataDir=/root/zookeeper-3.4.14/data
3.4.6 zookeeper 服務(wù)啟動

進入 bin 目錄,啟動服務(wù)輸入命令

./zkServer.sh?start
輸出以下內(nèi)容表示啟動成功

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3.5 Kafka 源碼環(huán)境搭建

官網(wǎng)下載對應(yīng)版本的源碼包,網(wǎng)址:http://kafka.apache.org/downloads

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下載完后解壓,這個源碼文件還需要導(dǎo)入依賴 jar 包,個人使用 IDEA 來 import 導(dǎo)入項目,導(dǎo)入完后需使用前面配置好的 gradle 作為 Gradle home 地址。3.5.1 導(dǎo)入 Kafka 源碼至 IDEA

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3.5.2 修改 build.gradle接下來還不能導(dǎo) jar 包,需要把鏡像文件下載服務(wù)器更換為國內(nèi)的私服,否則會相當(dāng)慢,直接導(dǎo)致 "time out" 報錯。

進入 kafka 源碼包,修改 build.gradle 文件,在原來配置上,添加 ali 私服配置。

buildscript?{
????repositories?{
????????maven?{
????????????url?'http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/'
????????}
????????maven?{
????????????url?'http://maven.aliyun.com/nexus/content/repositories/jcenter'
????????}
????}
}

allprojects?{
????repositories?{
????????maven?{
????????????url?'http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/'
????????}
????????maven?{
????????????url?'http://maven.aliyun.com/nexus/content/repositories/jcenter'
????????}
????}
}
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3.5.3 代碼構(gòu)建可以用命令來構(gòu)建,也可以在 idea 圖形界面的 gradle 來構(gòu)建,這里肯定是 idea 圖形化界面操作更簡單,但這里也提供 gradle 的命令來構(gòu)建。

./gradlew?clean?build?-x?test
去找一下直接下載 Wrapper 所需的 Jar 包,手動把這個 Jar 文件拷貝到 kafka 路徑下的 gradle/wrapper 子目錄下,然后重新執(zhí)行 gradlew build 命令去構(gòu)建工程。

鏈接: https://pan.baidu.com/s/1W6EHysWY3ZWQZRWNdNZn3Q 提取碼: hpj5

gradle 其它命令:

#?構(gòu)建?jar包并運行
./gradlew?jar

#?構(gòu)建項目,看你是idea工具還是eclipse
./gradlew?idea
./gradlew?eclipse

#?構(gòu)建源碼包
./gradlew?srcJar

#?構(gòu)建javadoc文檔
./gradlew?aggregatedJavadoc

#?清理并構(gòu)建
./gradlew?clean

四、代碼結(jié)構(gòu)

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4.1 ?代碼安裝包結(jié)構(gòu)

  • bin 目錄:保存 Kafka 工具行腳本,我們熟知的 kafka-server-start 和 kafka-console-producer 等腳本都存放在這里。

    checkstyle 目錄:代碼規(guī)范,自動化檢測。

    Checkstyle 是什么,關(guān)于格式化的討論就不曾中斷過,到底什么才是正確的,什么才是錯誤的,到現(xiàn)在也沒有完整的定論。但隨著時間發(fā)展,漸漸衍生出一套規(guī)范出來。沒有什么絕對的正確和錯誤,關(guān)鍵在于規(guī)范的定義。最出名的就是 google style guide,Checkstyle 就是以這種風(fēng)格開發(fā)出的一個自動化插件,來輔助判斷代碼格式是否滿足規(guī)范。

    該目錄下的文件定義了工程代碼格式的規(guī)范,我們可以在 build.gradle 中看到相關(guān) checkstyle 的配置和自動化代碼格式化配置:

    checkstyle 配置:

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    scala 自動化代碼格式化配置:


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  • clients 目錄:保存 Kafka 客戶端代碼,比如生產(chǎn)者和消費者的代碼都在該目錄下。

  • config 目錄:保存 Kafka 的配置文件,其中比較重要的配置文件是 server.properties。

  • connect 目錄:保存 Connect 組件的源代碼。Kafka Connect 組件是用來實現(xiàn) Kafka 與外部系統(tǒng)之間的實時數(shù)據(jù)傳輸?shù)摹?/p>
  • core 目錄:保存 Broker 端代碼。Kafka 服務(wù)器端代碼全部保存在該目錄下。

  • docs 目錄:Kafka 設(shè)計文檔以及組件相關(guān)結(jié)構(gòu)圖。

  • examples 目錄:Kafka 樣例相關(guān)目錄。

  • generator 目錄:Kafka 消息類處理模塊,主要是根據(jù) clients 模塊下的 message json 文件生成對應(yīng)的 java 類,在 build.gradle 文件中,可以看到定義了一個任務(wù) processMessages:

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  • gradle 目錄:gradle 的腳本和依賴包定義等相關(guān)文件。

  • jmh-benchmarks 目錄:Kafka 代碼微基準(zhǔn)測試相關(guān)類。

    JMH,即 Java Microbenchmark Harness,是專門用于代碼微基準(zhǔn)測試的工具套件。何謂 Micro Benchmark 呢?簡單的來說就是基于方法層面的基準(zhǔn)測試,精度可以達到微秒級。當(dāng)你定位到熱點方法,希望進一步優(yōu)化方法性能的時候,就可以使用 JMH 對優(yōu)化的結(jié)果進行量化的分析。

    JMH 比較典型的應(yīng)用場景有:

    • 想準(zhǔn)確的知道某個方法需要執(zhí)行多長時間,以及執(zhí)行時間和輸入之間的相關(guān)性;

    • 對比接口不同實現(xiàn)在給定條件下的吞吐量,找到最優(yōu)實現(xiàn)。

  • kafka-logs 目錄:server.properties 文件中配置 log.dirs 生成的目錄。

  • log4j-appender 目錄:

    A log4j appender that produces log messages to Kafka

    這個目錄里面就一個 KafkaLog4jAppender 類。

  • raft 目錄:raft 一致性協(xié)議相關(guān)。

  • streams 目錄:

    Kafka Streams is a client library for building applications and microservices, where the input and output data are stored in Kafka clusters.

    提供一個基于 Kafka 的流式處理類庫,直接提供具體的類給開發(fā)者調(diào)用,整個應(yīng)用的運行方式主要由開發(fā)者控制,方便使用和調(diào)試。

    Kafka Streams 是一個用來構(gòu)建流處理程序的庫,特別是其輸入是一個 Kafka topic,輸出是另一個 Kafka topic 的程序(或者是調(diào)用外部服務(wù),或者是更新數(shù)據(jù)庫,或者其它)。它使得你以一種分布式以及容錯的方式來做這件事情。

  • tests 目錄:此目錄的內(nèi)容介紹如何進行 Kafka 系統(tǒng)集成和性能測試。

  • tools 目錄:工具類模塊。

  • vagrant 目錄:介紹如何在 Vagrant 虛擬環(huán)境中運行 Kafka,提供了相關(guān)的腳本文件和說明文檔。

    Vagrant 是一個基于 Ruby 的工具,用于創(chuàng)建和部署虛擬化開發(fā)環(huán)境。它使用 Oracle 的開源 VirtualBox 虛擬化系統(tǒng),使用 Chef 創(chuàng)建自動化虛擬環(huán)境。

4.2 項目結(jié)構(gòu)

項目結(jié)構(gòu)的話主要關(guān)注 core 目錄,core 目錄 是 Kafka 核心包,有集群管理,分區(qū)管理,存儲管理,副本管理,消費者組管理,網(wǎng)絡(luò)通信,消費管理等核心類。

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  • admin 包:執(zhí)行管理命令的功能;

  • api 包:封裝請求和響應(yīng) DTO 對象;

  • cluster 包:集群對象,例如 Replica 類代表一個分區(qū)副本,Partition 類代表一個分區(qū);

  • common 包:通用 jar 包;

  • controller包:和kafkaController(kc)相關(guān)的類,重點模塊,一個kafka集群只有一個leader kc,該kc負責(zé) 分區(qū)管理,副本管理,并保證集群信息在集群中同步;

  • coordinator 包:保存了消費者端的 GroupCoordinator 代碼和用于事務(wù)的 TransactionCoordinator 代碼。對 coordinator 包進行分析,特別是對消費者端的 GroupCoordinator 代碼進行分析,是 Broker 端協(xié)調(diào)者組件設(shè)計原理的關(guān)鍵。

  • log 包:保存了 Kafka 最核心的日志結(jié)構(gòu)代碼,包括日志、日志段、索引文件等, 另外,該包下還封裝了 Log Compaction 的實現(xiàn)機制,是非常重要的源碼包。

  • network 包:封裝了 Kafka 服務(wù)器端網(wǎng)絡(luò)層的代碼,特別是 SocketServer.scala 這個文件,是 Kafka 實現(xiàn) Reactor 模式的具體操作類,非常值得一讀。

  • consumer 包:后面會丟棄該包,用 clients 包下 consumer 相關(guān)類代替。

  • server 包:顧名思義,它是 Kafka 的服務(wù)器端主代碼,里面的類非常多,很多關(guān)鍵的 Kafka 組件都存放在這里,比如狀態(tài)機、Purgatory 延時機制等。

  • tools 包:工具類。

五、環(huán)境驗證

下面我們來驗證一下 Kafka 源碼環(huán)境是否搭建成功。

5.1 首先,我們在 core/src/main 目錄下新建 resources 目錄,再將 conf 目錄下的 log4j.properties 配置文件拷貝到 resources 目錄下。

如下圖所示:

聊聊?Kafka:編譯?Kafka?源碼并搭建源碼環(huán)境


5.2 修改 conf 目錄下的 server.properties 文件
log.dirs=/Users/Riemann/Code/framework-source-code-analysis/kafka-2.7.0-src/kafka-logs
server.properties 文件中的其他配置暫時不用修改。

5.3 在 IDEA 中配置 kafka.Kafka 這個入口類

具體配置如下圖所示:

聊聊?Kafka:編譯?Kafka?源碼并搭建源碼環(huán)境

5.4 啟動 Kafka Broker啟動成功的話,控制臺輸出沒有異常,且能看到如下輸出:

聊聊?Kafka:編譯?Kafka?源碼并搭建源碼環(huán)境
5.5 可能出現(xiàn)以下異常

5.5.1 異常1

log4j:WARN?No?appenders?could?be?found?for?logger?(kafka.utils.Log4jControllerRegistration$).
log4j:WARN?Please?initialize?the?log4j?system?properly.
log4j:WARN?See?http://logging.apache.org/log4j/1.2/faq.html#noconfig?for?more?info.
在 project structure 中加入 slf4j-log4j12-1.7.30.jar 和 log4j-1.2.17.jar 兩個日志包,當(dāng)然也可以在 build.gradle 中添加對應(yīng)的配置來添加包。

方法1:

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方法2:
compile?group:?'log4j',?name:?'log4j',?version:?'1.2.17'
compile?group:?'org.slf4j',?name:?'slf4j-api',?version:?'1.7.30'
compile?group:?'org.slf4j',?name:?'slf4j-log4j12',?version:?'1.7.30'
加到 build.gradle 文件中的 core 模塊:

聊聊?Kafka:編譯?Kafka?源碼并搭建源碼環(huán)境

5.5.2 異常2
SLF4J:?Failed?to?load?class?"org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder".
SLF4J:?Defaulting?to?no-operation?(NOP)?logger?implementation
SLF4J:?See?http://www.slf4j.org/codes.html#StaticLoggerBinder?for?further?details.
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5.6 發(fā)送、消費 message我們這里使用 Kafka 自帶的腳本工具來驗證上面搭建的 Kafka 源碼環(huán)境

首先,我們進入到 ${KAFKA_HOME}/bin 目錄,通過 kafka-topics.sh 命令來創(chuàng)建一個名為 topic_test 的 topic:

執(zhí)行效果如下圖所示:

聊聊?Kafka:編譯?Kafka?源碼并搭建源碼環(huán)境

然后我們通過 kafka-console-consumer.sh 命令啟動一個命令行的 consumer 來消費 topic_test 這個 topic,如下:
./kafka-console-consumer.sh?--bootstrap-server?localhost:9092?--topic?topic_test

聊聊?Kafka:編譯?Kafka?源碼并搭建源碼環(huán)境


接下來,我們通過 kafka-console-producer.sh 命令啟動一個命令行的 producer 向 topic_test 這個 topic 中生成數(shù)據(jù),如下:
聊聊?Kafka:編譯?Kafka?源碼并搭建源碼環(huán)境

當(dāng)我們輸入一條 message 并回車之后,message 會發(fā)送到 topic_test 這個 topic 中。
聊聊?Kafka:編譯?Kafka?源碼并搭建源碼環(huán)境
我們輸入完 message 并回車之后,就可以在 consumer 處收到該 message 了,效果如下圖所示:

聊聊?Kafka:編譯?Kafka?源碼并搭建源碼環(huán)境

大功告成,后續(xù)會陸續(xù)分析 Kafka Broker 端的源碼,盡情期待~

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